环境试验设备温度参数偏差在线校准方法

目前,传统的环境试验设备校准主要是通过人工操作来调整仪器的参数进行的,然而这种方法存在精度不高、校准时间长等问题。因此,本文研究了一种环境试验设备温度参数偏差在线校准方法,旨在提供更加精确、高效的环境试验设备校准方案,为相关检测人员提供参考依据。

一类非线性系统参数偏差型故障的实时检测与诊断

本文针对一类较一般的多变量非线性时变随机系统,给出了一种全新的用于其参数偏差型故障的实时检测与诊断方法。这类故障包容了诸如部件参数的阶跃型和缓变型故障等,所给仿真实例证实了本文方法的有效性。

基于分式聚合过程神经网络的发动机气路参数偏差值预测

为解决航空发动机气路参数偏差值时间序列中突变值难以预测的问题,基于有理式函数具有更好的非线性逼近能力的理论,提出一种分式非线性聚合过程神经网络模型。该网络结构在隐层中存在一个过程神经元对偶层,通过分式非线性空间聚合的方式,分别实现信号对神经元的激励和抑制作用。根据采样点离散化的特点,采用离散Walsh变换对的内积运算替代积分算子,在简化计算过程的同时消除了数据拟合中的精度损失。采用基于离散Walsh变换LM算法进行网络训练,将训练好的模型应用在气路参数偏差值时间序列预测中。从预测结果可以看出,该模型对存在突变值的时间序列预测具有更高的效率和灵敏性。

元器件参数偏差和漂移对舵反馈采集的影响

舵反馈采集电路为导弹舵机中的关键组件,研究其组成电子元器件的参数偏差和参数漂移对系统性能的影响至关重要。本文首先构建电路的仿真模型,分别采用参数灵敏度分析和蒙特卡洛容差分析技术,完成电路系统的关键设计参数辨识,计算电子元器件的设计参数偏差和漂移对系统性能的影响,并针对电路设计的薄弱环节进行设计改进。仿真计算和实验结果表明,该分析方法具有较高的实用性,同时可以提高系统的可靠性,降低试验验证成本。

运算放大器特性参数偏差对控制系统稳定性的影响分析

对一种运算放大器AD8692 (以下简称运放)的特性参数偏差对整机控制稳定性的影响机理进行了研究,运放在整机中用于处理器前级对位移闭环控制信号的处理,实验证明,运放特性参数偏差会引起位移信号自激振荡,进而导致整机性能下降,系统失稳;对标GJB 9147进行运放各项参数的系统测试和分析,找出了影响闭环控制稳定性的参数,并对多批运放的性能参数进行了对比测试,验证了参数分析的正确性和普适性;经实验测试提出了运放性能参数的测试筛选控制措施,对装机器件的性能控制提供了有效手段。

基于多参数偏差影响的航天器分离动力学仿真研究

航天器分离技术是深空探测领域的一项关键技术,航天器分离后的姿态受分离机构多个设计参数影响,分离后的相关运动性能指标具有不确定性.文章通过建立了航天器分离动力学仿真分析模型,开展了航天器分离过程的参数敏感性分析、分离安全包络分析、随机打靶分析以及多参数叠加的分离极限工况分析,以此评估分离机构多个设计参数的偏差对航天器分离后姿态的影响.文章的分析方法及结果解决了航天器姿态性能指标受多参数偏差影响的分离技术难题,为航天器分离方案设计和在轨分离过程提供了参考,也为航天器在轨高精度、高可靠分离的工程实施奠定了基础.

RV减速器中设计参数偏差的优化研究

以RV减速器动力学模型为基础,搭建设计参数与传动精度之间的桥梁,选择关键性的设计参数,然后把传动精度容差分解到所选的参数上,得到设计参数的偏差范围,实现在设计阶段,对传动精度的分析与控制,从而降低生产过程中的技术难度,节约成本,提升产品竞争力。

环境试验设备温度参数偏差在线校准方法

伴随环境试验设备整体性能提高,以往校准方法不能满足环境试验设备温度参数偏差高精度校准需求。深入研究环境试验设备温度参数偏差在线校准方法,先构建环境试验设备温度参数不确定度测量模型,测量环境试验设备温度参数偏差,基于偏差数据采用环境试验设备温度传感器非线性补偿方法,建立形式是幂级数多项式的非线性补偿模型,在线校准环境试验设备温度参数偏差。经验证,所提方法校准后的高低温恒温箱温度偏差小,当高低温恒温箱环境温度为11℃时,该方法校准高低温恒温箱温度参数偏差后,高低温恒温箱温度测量误差与输出误差最小,与同类校准方法相比,该方法校准精度显著。

屏蔽式轴封泵水力部件制造参数偏差对内流场影响分析

以某型号屏蔽式轴封泵为研究对象,建立其水力部件的有限元模型。基于RNG k-ε湍流模型与SIMPLEC算法,数值模拟了轴封泵内的湍流特性,通过对结果分析,进一步验证了数值模拟方法的准确性。同时,模拟轴封泵水力部件(叶轮、叶片以及前口环)制造参数偏差对于泵内流场的影响,基于仿真结果中的流速与湍流分布情况,可为轴封泵水力部件的设计与优化提供一定的参考价值。

自主导航地球同步卫星轨道参数偏差估计

首先叙述地球同步卫星，采用自主导航系统时，存在优点和不足之处，引入地球迹道坐标系列出卫星运动方程组和轨道参数偏差估计数学模型，利用通用的非线性二次滤波法，对卫星轨道参数偏差进行估计，最的事，画出数值仿真曲线。

基于二次指数平滑的发动机气路参数偏差值平滑

利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该方法对于发动机气路参数具有很好的平滑效果,满足工程使用的要求。

Compass导航卫星频间偏差参数使用方法

导航卫星通常播发多个频点的导航信号,由于卫星上各个频点的导航信号发射链路并不完全相同,导航信号经星上发射链路到达卫星天线电子相位中心时产生的时间延迟也会不相同,称其为硬件延迟差或频间偏差参数。GPS中该偏差最大时可达十几纳秒,这对导航定位及相关应用产生极大影响。针对这种情况,研究了GPS和Galileo导航卫星发射通道频间偏差参数TGD产生的由来及其使用方法。针对我国卫星导航系统星地时间同步的特点,推导了Compass导航卫星频间偏差参数的使用方法。该研究结果对正确使用Compass导航卫星发播的TGD参数具有重要参考价值。

基于ISM参数偏差阶梯式变化的ARAIM可用性

针对双频多星座全球卫星导航系统提供垂直引导服务的先进接收机端完好性监测技术(ARAIM)是当前完好性研究的重要热点之一,完好性支持信息(ISM)是实现ARAIM可用性的核心内容。为了探讨ARAIM可用性对ISM参数偏差的敏感度,在梳理ISM各参数和ARAIM性能关系的基础上,研究了基于阶梯式变化的ISM参数偏差对ARAIM可用性的影响情况。研究结果表明,ARAIM算法的四种可用性判据对ISM参数偏差表现出不同的耐受性,ISM各参数偏差对ARAIM可用性影响差异较大,且ISM参数中的用户测距精度(URA)对ARAIM可用性的影响最为明显,可造成大于10%的严重影响。

一种新型偏差参数模糊融合法及其在加热炉中的应用

为了提高直接式加热炉在安全性、平稳性、出炉温度精度等方面的性能 ,一种新型的偏差参数融合方法被提出。加热炉是一个多输入、多输出系统 ,并且各参数间是强耦合的。该文利用加热炉这一动态特性 ,把现场采集一些相关的加热炉参数的偏差作为改进的模糊算法的输入参数 ,该模糊算法充分考虑到各采集传感器故障情况。输出结果与各输入偏差比较可以在线辨识传感器故障和火嘴偏烧情况。该融合方法还考虑了传感器精度、原油偏流以及火嘴偏烧等因素对原油出炉温度的影响 ,使原油出炉温度的融合结果精度更高 ,原油出炉温度精度可以提高0 5℃。该方法可以推广应用到有动态特性的系统中。

参数与偏差范围的表示

1．数值范围号的使用应统一，一般使用浪纹连接号“一”。例如：5至10可写成5～10；但5万至10万应写成5万～10万。

GPS接收机天线相位中心偏差参数检测方法的改进

对文献[1]介绍的GPS接收机天线相位中心偏差参数检测的一般方法,在计算方法上作了简化,使概念更加明确;为确保偏差参数和基线分量的估值计算无误,对检测步骤作适当修改,所得结果仍与原步骤计算结果相同,但计算过程提供了上、下半测回较差的检核,提高了检测的可靠性。

基于多维参数动态偏差的电厂设备健康评价方法

针对电厂设备健康评价不完善的问题,提出了一种基于多参数动态偏差的设备健康评价的方法。首先通过BP神经网络对设备参数进行回归估计,获得历史数据和训练数据的残差数据,并根据累积概率密度分布构建残差数据与参数分数的映射关系;然后通过概率分布相似性聚类算法对历史数据进行工况划分,当实时数据进入到BP神经网络和聚类算法后,根据相应公式计算严重等级和工况运行等级,并以此计算设备健康评价分数。通过实例分析,此方法能透彻分析当前参数数值运行态势以及跟其他同类参数的水平定位,对当前设备综合性健康评价具有很好的实用效果。

风云二号气象卫星姿态和沿步进方向失配角参数对图像影响的模拟研究

用模拟的方法研究了卫星姿态、沿步进方向失配角参数对风云二号气象卫星图像定位影响及其随时间的变化规律。模拟结果表明 ,参数偏差对图像定位的影响有很强的规律性 ;参数的偏差将导致图像网格失真和图像定位不准 ;不同参数对卫星图像定位的影响不同。

基于灰色关联分析法的振动搅拌水稳碎石参数对力学性能影响分析

为了研究振动搅拌技术对水泥稳定碎石混合料的生产施工中的设计参数(如水泥用量、集料级配、干密度、含水量和压实度等)存在着一定的偏差,对其混合料的力学性能的影响。在实际工程的数据基础上,通过采用灰色关联理论方法分析振动搅拌水泥稳定碎石混合料不同设计参数对混合料力学性能影响的大小程度。试验结果表明,影响混合料力学性能最为显著的设计参数是水泥用量,其次分别是干密度、集料级配、压实度和含水量。

小样本岩土参数下土质边坡可靠度分析的条件概率法

岩土勘察取样数量有限是土工参数统计不确定性的重要来源,小样本条件下参数估计偏差向可靠度计算环节传递,导致分析结果呈现不确定性。针对小样本岩土参数X,围绕样本平均值X珔构造具有不同随机偏离程度的一系列假想参数总体均值μ*,以μi*的不同取值为发生条件P(Bi)、对应的可靠度计算结果Pfi为条件概率P(A|Bi),基于Bayes全概率公式,建立了小样本岩土参数下计算边坡失效概率P(A)的条件概率分析方法。研究表明:参数正态总体的样本数量有限条件下,以t分布函数对总体均值μ发生抽样估计偏差(X-μ)的概率进行量化,以此作为权值对可靠度条件概率进行修正,得到更趋近可靠度真值的分析结果;由简单土坡算例验证,较之将样本平均值X替代总体均值μ进行可靠度计算的传统直接代入法,条件概率法能减小因参数估计偏差导致的计算结果离散性,一定程度上可提高小样本岩土参数下的边坡可靠性分析精准度。