基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法

鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级树交叉及两类树突变操作,以获得最适应数据的模型,并演化出一个能清晰描述过程参数与输出参数关联的代数方程,确定控制输出的关键参数。在设置选择指标时,针对模型方程的复杂性会影响到实际使用效率的问题,引入复杂性维度作为评估指标进行多目标选择。以注塑过程为例,试验结果表明了所提方法的有效性。此外,参数和灵敏度分析验证了模型的鲁棒性,揭示了参数间隐藏的非线性关系,对后续注塑过程参数设置及优化提供了依据。

考虑力学参数关联的非均质煤概率模型

如何考虑煤的力学参数之间的关联性是非均质煤储层模拟的关键。通过试验获得了阜新五龙矿某工作面102组煤样的弹性模量、单轴抗压和抗拉强度,定义了弹性模量无量纲因数、单轴抗压强度无量纲因数和抗拉强度无量纲因数及拉弹因数比、压弹因数比5个物理参数,并对试验数据进行统计分析,结果表明,(1)煤的弹性模量、单轴抗压强度和抗拉强度均具有统计分布特征,可以用Weibull分布描述;(2)弹性模量因数、单轴抗压强度因数和抗拉强度因数三者之间存在关联性;(3)拉弹因数比和压弹因数比都符合Weibull分布。以弹性模量为基准,建立了考虑参数关联的非均质煤随机概率模型,开发了相应的虚拟煤体生成程序。研究了2个数值算例,算例1分别按考虑力学参数关联和不考虑力学参数关联两种方法生成煤的力学参数,并与试验数据进行对比,结果表明,前者获得的结果与试验数据更接近;算例2对比了2种方法赋值的平面应变煤样单轴压缩下的宏观应力-应变曲线和煤样破坏过程,结果表明,考虑力学参数关联比不考虑力学参数关联得到的模拟结果更合理,利用文中模型能更好地模拟煤的非均质力学特性。

力学参数关联的非均质煤和瓦斯流动耦合模型

为了更科学模拟非均质煤储层,引入弹性模量无量纲因数、单轴抗压强度无量纲因数和抗拉强度无量纲因数及拉弹因数比5个参数,以弹性模量为基准,建立了考虑抗拉强度、抗压强度和弹性模量之间关联性的非均质煤储层数值模拟模型。将煤视作理想弹塑性体,基于煤弹塑性变形理论和煤内瓦斯流动理论,建立了考虑力学参数关联的非均质煤变形和瓦斯流动耦合数学模型。利用建立的模型模拟了辽宁某瓦斯抽放试井瓦斯抽放过程,结果表明材料非均质和有效应力变化,使得煤岩局部破坏,透气系数显著增大,在弹性区,由于有效应力的作用,透气系数减小,该模型相比于以往模型能更合理地考虑煤的力学非均质特性。

广义模块参数关联结构有向图表示方法研究

为化解产品变型设计过程中参数关联结构关系复杂的问题,将产品结构层次用广义模块进行表示,以减少产品结构层次,缩短参数传递链。运用有向图理论,提出了广义模块参数关联结构有向图的概念,用有向图顶点表示广义模块、子模块和零件,将参数关联驱动关系用有向边表示,得到广义模块参数关联有向图的性质。通过产品广义模块化结构层次关系,将广义模块参数关联结构有向图划分为多个子图,并对子图中顶点之间的横向有向边进行分解,建立了一种规范的参数关联结构关系,给出了其分解算法和参数关联的数学描述,为变型设计参数关联分析提供了理论依据。最后,以皮带输送机为例说明了该方法的有效性。

基于几何同伦分析的复杂机械产品多参数关联性能方案反演技术

复杂机械产品开发试验和产品样机运行记录数据是离散的,不能有效地完成产品性能方案设计,而连续的理论计算数据往往与实际测试数据误差较大。为了解决复杂机械产品性能方案设计中理论计算数据与实际测试数据误差较大的问题,依据理论计算数据和实际测试数据,建立多参数关联性能方案反演分析模型,采用数值与几何结合的分析方法,借助多参数关联的数值几何同伦反演技术,提出一种获得或逼近实际的连续参数数据的方案反演分析方法。利用多参数同伦两段修正技术抑制观测噪声,对性能方案反演分析结果进行修正,完成复杂机械产品多参数关联的性能方案设计。以宁波海天集团有限公司的HT××X3Y×系列注塑机产品注射时间性能方案反演分析为例,说明该方法在实际复杂机械产品性能方案设计中的应用,证明该方法的正确性、有效性与实用性。

不健全资料的参数关联分析法

首先建立相关变量取值随时序变化的数学模型，而后，利用模型中能够反映变量几何形状的适宜参数，提出了参数关联度的概念．从而解决了观测值非一一对应、且不齐的相关变量关联分析问题．同时给出一种较高拟合精度的非等间隔序列的灰色建模方法．

脉管制冷机回热器各参数关联性研究

在脉管制冷机回热器优化设计中,涉及诸多结构参数和运行参数,各参数之间具有一定的关联性。为了使回热器达到最佳性能,需要对每个参数循环迭代优化,整个流程将非常繁杂。基于回热器数值计算程序REGEN,对脉管制冷机回热器各参数之间的关联性进行了研究,并根据各参数之间关联性的强弱对设计流程进行了简化,以期对脉管制冷机回热器的工程实践提供指导。

利用参数关联性的输电线检测方法

在无人机巡检输电线的航拍图像中,输电线通常受到如道路和建筑等背景噪声的干扰,为了提高输电线检测的鲁棒性,提出了一种输电线检测方法。首先进行直线增强;然后通过Hough变换将检测到的边缘进行直线检测并将直线转换到参数空间;再次对检测到的直线参数进行Hough变换并根据输电线簇参数关系提取出输电线图形信息。实验结果表明,利用输电线簇参数关联性的输电线检测方法可以有效地将输电线从具有干扰直线的背景中提取出来,从而提高航拍图像输电线检测的鲁棒性。

基于参数关联矩阵的服务组合研究

单个Web服务难以满足实际应用需求,为了利用现有服务组合成新的服务,从服务参数依赖关系出发,提出一种基于参数关联矩阵的逆向服务组合推导算法。定义OWL-S的Web服务本体谓词描述形式,利用谓词演算证明服务组合推导过程。理论研究结论得出该方法的有效性和可行性。

基于聚类主成分分析法的变压器参数关联度评估

为了有效管理和监测电力变压器的健康状态,在对变压器正常运行的海量数据进行分析的基础上,构建变压器参数关联度评估方法。首先,为了对变压器运行参数进行参数分类定性,基于系统聚类的方法构建变压器参数样本分类流程算法,并设计了相应的流程图;然后,通过引入聚类以及主成分分析方法,建立基于聚类的主成分分析的变压器主要影响参数关联度评估模型;最后通过潼南电力局实际运行数据验证模型的可靠性和有效性,准确分析了变压器运行参数之间的定量关系,可以为变压器故障预测研究提供重要依据。

基于多协议层QoS参数关联的IPTV故障点定位方法

首先对IPTV马赛克、卡片等视频业务质量问题的原因进行深入分析,并与现有常用的IPTV监测方案对比,提出了一种创新的基于MPEG-TS层和RTP层QoS参数关联的IPTV业务质量分析与故障点定位方法。运维实践表明,该方法实施简便、经济有效,具有较强的推广价值。

基于参数关联性的电站参数异常点清洗方法

针对电站参数虚假数据和异常状态点的区分问题,提出了一种将关联规则、基于密度模式的空间数据聚类(DBSCAN)算法和改进高斯核相关向量机(RVM)相结合的清洗方法。首先,引入关联规则分析参数间的关联性,找出强关联参数组合;然后,利用DBSCAN算法初步检测异常点,给出了结合关联参数的清洗流程,区分了虚假数据和系统异常状态点;最后,使用RVM清洗虚假数据,并通过改进高斯核空间样本点形式降低时间成本。案例结果表明,基于参数关联性的清洗方法能有效提高清洗的准确性和时效性。

多参数关联的机载系统空战业务可靠性评估方法

军用飞机机载系统承载着相互关联的多业务,如空战业务,而当前的机载系统可靠性评估方法仅由子系统可靠度简单组合得出系统可靠度,没有考虑子系统内部、子系统之间的相关关系,无法支持空战业务可靠性准确评估.为此,本文提出“机载系统空战业务可靠性”概念,设计实现多参数关联的机载系统空战业务可靠性评估方法:通过基于业务流程、基于中间件业务的分解方法分层分解业务,并提取各层参数,形成“业务可靠性参数-子业务可靠性参数-感官参数-中间件业务相关参数-具体服务步骤相关参数”的参数体系,并分析参数间关联关系,包括相关关系、依赖关系,建立多参数关联的业务可靠性评估模型,最后针对机载系统部署的空战业务,计算出空战业务可靠度.本文的评估方法有以下创新点和优势,第一,通过基于业务流程、基于中间件业务的分解方法分层分解业务,实现对业务的详细描述.第二,考虑参数间的相关关系、依赖关系,实现机载系统空战业务可靠性的精确评估.

基于参数关联的正交异性沥青路面力学分析

基于路面材料存在正交异性的特点,利用有限元法对典型的高速公路路面结构进行力学计算,分析了沥青层、水稳层、路基土3类材料正交异性差异对路面力学性能的影响,并着重对比了材料其余参数(泊松比、剪切模量)是否关联变化的影响。分析结果表明:沥青层材料、水稳层材料正交异性差异越大路面力学性能愈不利,考虑材料正交异性时不能忽略材料其余参数关联的影响,路面设计时应合理考虑沥青层、水稳层材料的正交异性差异及参数关联变化的影响。此外,不同的力学指标对各类材料正交异性差异的敏感度有差异,路面设计时应给予相应的关注。

卫星导航终端抗干扰性能关联参数研究

针对当前缺乏从信号处理角度分析与卫星导航终端抗干扰性能的相关因素,论文围绕干扰信号对射频前端、捕获和跟踪、定位解算过程的影响,结合实际和仿真进行具体分析,提出了干扰信号与有用信号区分能力、方位稳定度、恢复时间的射频前端关联参数,捕获灵敏度、重捕获灵敏度、跟踪灵敏度、跟踪门限的捕获和跟踪过程关联参数,定位精度保持能力、数据处理策略的定位解算过程关联参数。最后,针对各关联参数设计了相应的实验进行分析,说明了提出的关联参数对卫星导航终端抗干扰性能的具体影响。

BP神经网络用于预测多参数关联变压器油的性能

基于变压器油性能参数之间的关联性,采用BP神经网络方法,在Matlab平台下研究预测多参数关联变压器油的性能,利用变压器油日常的监测数据,建立击穿电压与4个影响因素的关联模型。论文分别就常规BP算法和变学习速率、变动量因子的改进BP算法进行了比较研究,结果表明,改进BP算法模型的预测结果精度较高,预测值与实际值的相对误差在5%左右。本方法可以为变压器故障的早期诊断、预测防范和及时处理提供科学依据,具有重要的实际应用价值。

基于灵敏度分析的同步调相机及其励磁系统参数分类辨识方法

同步调相机及其励磁系统间由于电气耦合而导致参数辨识困难,但目前缺少对待辨识参数量与观察量间耦合特性的分析。对此,提出一种基于灵敏度分析的同步调相机及其励磁系统参数分类辨识方法。分析同步调相机在不同时间尺度下的关键参数,基于轨迹灵敏度信息划分待辨识参数的类型,构建关联参数集合。考虑稳态、次暂态和暂态下同步调相机及其励磁系统响应特性的差异,在不同时间尺度上分别建立参数分类辨识模型。依据关联参数集合进行参数分类辨识,采用基于Tent混沌映射的改进蛇优化算法求解。通过算例分析验证了所提方法的有效性和适应性。

考虑参数关联的缘板阻尼器减振性能分析

建立了缘板阻尼器(UPDs)各参数间的关联关系,揭示了减振性能随主要参数的变化规律,形成参数联动设计准则。基于双叶片-缘板阻尼器集中参数模型,采用多阶谐波平衡法(MHBM)计算稳态响应以衡量阻尼器性能;推导了解析雅可比矩阵,使收敛性和计算效率显著提高。结果表明:考虑参数的关联性是必要的;选取较大材料密度与特定底角的对称楔形缘板阻尼器,可以实现4.57%的最优阻尼比;当激振力存在相位差时,采用非对称的楔形阻尼结构能进一步提升阻尼效果。

元胞自动机交通流NS模型的参数关联研究

分析了周期边界条件下元胞自动机交通流NS模型中车辆最大速度v_(max)和随机慢化概率p这两个重要参数对流量-密度相图的作用机制.结果表明:参数v_(max)和p决定系统相图,低密度区域的流量-密度相态主要与参数v_(max)相关联,高密度区域相态主要与参数p相关联,中间密度区域相态受二者联合作用.在上述相图特性基础上,推导出流量-密度的参数关联抽象函数,利用数值分析的方法拟合出函数的具体表达式.最后以流量峰值为例,分析了v_(max)和p对系统流量峰值的联合约束关系以及参数间的关联约束关系,为NS模型中参数的合理选取提供重要依据.