表壳的参数化处理

参数化设计是提高设计效率，减少重复劳动的有效方法。本文从参数化设计的基本思想出发，根据自阅度理论及表壳设计的特点，给出了组合线文法和表壳参数定义现则，提出了表壳参数化设计系统的总体结构及实现方法。

塔式起重机工况条件参数化处理的研究

对塔机不同工况条件进行有限元分析有利于塔机安全运行。目前塔机有限元分析时需要将工况条件手动计算转化为载荷数据并以节点集中力的形式施加在塔机模型上,但塔机模型庞大且工况复杂多变,尤其是风载荷的施加,需要分散到塔机整机模型的每一个节点上,手动计算过程十分繁琐且费时费力。利用VB语言及ANSYS参数化语言APDL,开发了塔机工况条件参数化处理平台,根据工况参数自动生成可在塔机模型上直接施加的各种载荷数据。可节省大量手动计算时间,便于对塔机各种复杂工况进行有限元分析,不同工况下的求解结果可以为塔机动态安全评估提供大量数据。

参数化CAD中基于当量图素的约束处理策略

介绍了一种应用于参数化ＣＡＤ中的基于自由度计算的约束处理策略。该策略的核心思想是当量元素。借助于当量元素，可以使各种图素间约束关系的处理规范化，能大大简化复杂图素间的约束处理。

基于ANSYS的规则曲面装配体有限元参数化前处理

基于ANSYS有限元参数化前处理基本思路,在宏文件中用特征参数替代数值参数,建立可变参数的分析模型。将APDL与UIDL相结合,设计出直观便利的用户化图形交互界面,在工具条上定制相关按钮实现分析流程的过程控制。以回转支承的有限元分析为实例,分析其几何模型参数化、网格划分参数化和约束及载荷参数化处理的过程。结果表明,参数化前处理提高了设计效率,为后续的分析和优化奠定了基础。

PDM过程管理的功能建模及参数化数学处理

文章针对ＰＤＭ过程管理难于建立定量模型，不便于利用计算机进行过程管理和控制的问题，仔细分析了一般并行过程所具有的复杂性和特点，研究并建立了一种新的网络，提出了一种用于过程管理的参数化的功能建模方法，以期解决过程管理和控制参数化建模的问题，使ＰＤＭ技术更便于使用。

非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强

针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。

一种改进的参数化对数图像处理方法

针对现有胸片中根据肺结节对病情诊断不精确的问题。采用一个基于拉普拉斯高斯滤波的参数化对数图像处理方法对CXR中的肺结点进行增强。该方法采用具有相应参数的Lo G来增强原始胸片中的结节状结构和边缘。然后再利用参数变化的PLIP方法提高图像对比度。文中选择熵值对此方法进行评估。熵值越小,表明图像增强的性能越好。从结果来看,采用不同参数的改进PLIP方法处理后图像的熵值平均为原始图像熵值的1/12。

磁共振成像的3D头面部模型的标准化处理

通过磁共振成像技术获取人体头部的系列二维图像,分别提取其边界坐标数据,并采用傅里叶级数拟合各层的外形轮廓,建立了一种分层描述的3D头部参数化模型。然后根据人类面部主要特征定义了若干特征层,并基于面部特征相匹配的原则,对多个样本进行了平均处理,构造出3D标准头面部模型,能够反映特定人群的综合特点。作为实例,用558个样本计算构造了圆高标准头型,可作为头面部装备设计的依据。

基于BIM的超大跨度空间网壳结构场馆三维激光扫描生成方法

受网壳结构场馆跨度大小的影响,导致激光扫描图像空间轴与真实场景图像坐标轴之间的偏离程度较大,为保证扫描图像能准确、真实地反映网壳结构场馆的空间布局形式,提出基于BIM的超大跨度空间网壳结构场馆三维激光扫描生成方法。根据BIM建模原则实施Revit族参数化处理,再联合相关参数指标完成基于BIM的超大跨度空间网壳结构场馆建模。按照点云匹配条件连接提取得到的特征线段,通过解算激光点坐标的方式,确定扫描图像中的激光点布局形式,完成超大跨度空间网壳结构场馆三维激光扫描图像生成。实验结果表明:BIM建模方法可将扫描图像空间轴与真实场景图像坐标轴之间的偏离程度控制在5%以内,能够较好地反映超大跨度网壳结构场馆的空间布局形式。

基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法

由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。

模具标准件二维图形元素库的建立方法

采用模具标准件图形元素库辅助绘图是模具行业提高计算机绘图速度的基本方法之一 ,对模具标准件的参数化处理会影响到图库制做的难度。详细的介绍了在AutoCAD2000中建立模具标准件二维图形元素库的具体方法与步骤 ,按照此方法 ,其他行业的设计人员也可根据自己的需要建立合适的图库文件辅助绘图。

基于RPCA和PLIP的红外与可见光图像融合方法

针对现有的红外与可见光图像融合方法存在源图像细节纹理丢失、对比度和清晰度不高等问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)和参数化对数图像处理(Parameterized Logarithmic Image Processing,PLIP)的红外与可见光图像融合方法。利用RPCA将待融合图像分解为稀疏矩阵和低秩矩阵。对稀疏矩阵结合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)进行融合,以减少噪声干扰,获取丰富的细节。对低秩图像基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和PLIP融合,以增强融合图像背景的纹理信息。实验结果表明,所提方法在保留待融合图像的边缘和细节、融合图像的对比度和清晰度等方面均有所提高,并且主观感受更自然。