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非平衡多阶段物流系统建模与优化方法(英文)
1
作者
徐杭
徐榕
叶庆泰
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2005年第2期220-224,共5页
首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为...
首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP GA方法.与st GA方法相比,PIP GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.
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关键词
物流
优
化
遗传算法
Prüfer数
生成树
参数化界面分布
非平衡多阶段物流系统
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职称材料
题名
非平衡多阶段物流系统建模与优化方法(英文)
1
作者
徐杭
徐榕
叶庆泰
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2005年第2期220-224,共5页
文摘
首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP GA方法.与st GA方法相比,PIP GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.
关键词
物流
优
化
遗传算法
Prüfer数
生成树
参数化界面分布
非平衡多阶段物流系统
Keywords
logistics
optimization
genetic algorithm
Priifer number
spanning tree
parameterized interface distribution
unbalanced multi-stage logistic system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非平衡多阶段物流系统建模与优化方法(英文)
徐杭
徐榕
叶庆泰
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2005
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