紧支撑正交复小波滤波器的参数化

针对复小波在实际应用中比实小波更具有优势的特点,给出了紧支撑正交复小波滤波器参数化的更简单的形式,比FENG等(2013)减少了参数的个数,更易于得到正交的复小波,从而为工程人员选择合适的复小波带来更大的便利,并给出了算例.

基于一维参数化正交小波滤波器的信号快速重建

首先用一维参数化正交小波滤波器逼近双正交小波滤波器,然后根据信号采样值用Mallat算法对信号进行了快速重建,给出了算法;最后,用一个仿真加以说明。

基于一维参数化正交小波滤波器的信号重构

应用一维参数化正交小波滤波器逼近一个双正交小波滤波器,利用文中给出的算法,根据信号采样值用Mallat算法对信号进行快速重构,准确得出原始的信号。通过仿真说明了此算法的可行与有效性。

对称的2-通道正交多滤波器组的参数化

主要对对称或反对称的2-通道正交多滤波器组的参数化形式进行了深入的讨论与研究.我们给出了具有对称中心γ/2的正交多滤波器组的参数化.当γ=2L时,求正交多滤波器组的参数化就是求阶为L的仿酉多相距阵的参数化.通过已有的结论以及逆变换就能够给出原正交多滤波器组的参数化.

对称-反对称正交多小波滤波器序列的参数化设计

多小波由于它具有良好的性质已成为小波研究者们研究的热点.在多小波的研究中多小波基的构造是它的一个重要研究课题.由于单小波经过十几年的发展理论非常完善,并且已经构造出具有不同特点的单小波基.因此,从单小波基出发来构造多小波是一种简便而有效的方法.给出了利用单小波基将一类对称-反对称正交多小波滤波器序列参数化的设计方法,可使得多小波的应用更广泛,使用更灵活.

紧支撑正交复小波的参数化（英文）

近年来,紧支撑对称正交复小波被广泛应用到不同领域.本文给出一简单的方法对紧支撑的正交复小波进行参数化.该方法可以用来构造一类紧支撑、满足高阶求和法则的正交实值或复值小波.最后给出了具有不同性质的正交复小波的构造例子.

参数化滤波器逼近问题的全局最优算法

基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。

构造二维正交紧支撑线性相位小波滤波器的递推算法

根据二维小波滤波器参数化理论,提出了一个具有可操作性的二维小波滤波器递推算法。用最简形式刻画了4阶标准正交中心对称矩阵,并证明了根据算法产生的线性相位滤波器的一个重要性质。

用余弦调制PR－FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。

一维参数化正交小波滤波器的解析性质与优化逼近

本文给出了一维参数化正交小波滤波器系数向量的解析表达式和它的递推计算公式,还给出了它的一阶变分及二阶变分公式．利用这些结果和最优化方法,给出了FIR正交小波滤波器的逼近和设计问题的优化模型和数值例子．

紧支撑三元正交小波滤波器的参数化

高维小波分析是分析和处理多维数字信号的有力工具．非张量积多元小波被广泛地应用在模式识别、纹理分析和边缘检测等领域．本文给出方体域上三元正交滤波器的一种参数化构造算法,三元小波滤波器的这种构造方法使我们能更方便地研究非张量积的三元正交小波．最后给出数值算例．

中频数字正交解调接收机的研究及实现

数字接收机在现代雷达、电子战、通信等领域的应用越来越广泛,数字接收机的性能是由正交解调信号的幅相一致性决定的。这里描述了数字正交解调的核心部分—数字滤波器的设计,通过运用均方误差最小化准则设计法和切比雪夫等波纹逼近设计法设计FIR数字滤波器,并利用MATLAB平台进行仿真,比较分析表明了用均方误差最小化准则设计法设计具有严格线性相位特性的FIR数字滤波器的最优性,即:可以获得较好的幅度误差和相位误差,从而保证了数字接收机的性能。

3带正交小波系统的参数化和代数结构

给出了 3带紧支正交小波系统完全的参数化形式 .利用此结果 ,完成了一个滤波器设计的程序 ,由此 ,不但能给出具体的滤波器 ,而且还能画出所有可能的尺度函数和它相应的小波函数的图形 .特别给出了一些具有较小支集的对称小波系统 .最后 ,刻画了这类小波系统的代数结构 .

基于改进HHT方法的密集模态结构参数识别

针对Hilbert-Huang变换(HHT)方法在识别结构模态参数中存在的经验模式分解(EMD)模态分解能力不足以及固有模式函数(IMF)分量之间不正交这2个问题,分别提出采用波组信号前处理和正交化经验模式分解的方法予以改进,并将此方法称为改进的Hilbert-Huang变换方法。在介绍正交化经验模式分解方法和波组信号前处理基本原理的基础上,给出基于此改进Hilbert-Huang变换方法识别结构模态参数的基本步骤,并通过一个具有密集模态的三自由度结构在脉冲荷载激励下的模态参数识别算例予以验证。研究结果表明:该方法可有效识别密集模态结构的模态参数,且识别效果优于基于HHT的模态参数识别方法的效果。

一类含参数的正交、对称四进小波构造

本文考虑四进制的正交、对称尺度函数,构造了一组带参数的系数长度为8的对称(反对称)滤波器组.并进一步构造了与尺度函数对称点一致、系数长度不超过8的所有对称(反对称) 小波滤波器组.它包含了[10]中的滤波器组,从而拓广了[10]中滤波器的选择.

巴特沃斯小波构造与应用研究

讨论了小波与正交滤波器组的相互构造关系 ,以及由正交滤波器组构造小波所要满足的正规性条件 .分析比较了由有限冲激响应 (FIR)滤波器组构造出的小波与无限冲激响应 (IIR)滤波器组构造出的小波 ,将基于IIR滤波器组的 7阶巴特沃斯小波与基于FIR滤波器组的Daubechies小波在信号降噪中的效果进行了比较 ,得出了低阶IIR滤波器组构造的小波可以与高阶FIR滤波器组构造出的小波分析效果相似 .证明Daubechies小波作为小波变换应用的一个分支 ,可以在数字信号处理中得到良好的应用 .

稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析

通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。

正交平衡对称的区间多小波研究

研究基于任意紧支长度γ的L2(R)上2重对称/反对称正交多小波的区间多小波系统构造理论与性质.主要贡献是:(1)系统研究了保持消失矩不降低的一般正交区间多小波的构造,得到了区间多小波的参数化表示;(2)给出了区间多小波的分解重构公式;(3)定义了区间多小波的平衡性概念,研究了正交平衡多小波的构造,这是以往工作所忽视的;(4)研究了区间多小波关于给定对称性的充要条件.

基于改进CST参数化方法和转捩模型的翼型优化设计

为提高翼型优化设计效率,增大设计空间,采用B样条基函数替代传统的形状类别函数(CST)方法中的Bezier多项式,增强了对翼型参数化表达的局部控制能力并提高了翼型局部表达精度。为了确保翼型在优化设计过程中的几何光顺特性和代理模型的准确性,采用小波分解技术提出了多分辨率翼型的局部光顺方法。采用基于本征正交分解(POD)的流场数值代理模型,并结合γ-Reθt转捩模型实现了快速准确的气动力与流动转捩预测。采用小波技术光顺的CST翼型参数化建模、POD流场数值计算代理模型以及γ-Reθt转捩模型,结合遗传算法建立了完整的翼型气动优化设计系统。针对低速层流翼型与超临界翼型进行优化设计,优化设计后的翼型升阻比分别提高了47.42%和45.85%,且对改进前后参数化建模方法的优化性能进行了对比,结果表明本文构建的翼型气动优化设计系统具备很高的优化效率。

复杂结构型式橡胶减振元件静刚度计算方法

对于结构复杂、形状不规则的橡胶减振元件,难以找到计算其静刚度的经验公式。根据橡胶减振元件的可制造性,结合正交设计试验的思想,利用神经网络学习算法建立橡胶减振元件各几何结构参数与其三个方向静刚度的非线性全局映射关系,对复杂结构型式的橡胶减振元件进行静刚度估算,以代替有限元计算的结果。计算结果表明,建立的神经网络可以用来估算复杂结构型式橡胶减振元件的静刚度。