地震道非线性反演的参数反馈控制及效果

基于非线性动力学，阐明地震道广义线性反演系统的动力学性质，并以微分动力系统理论分析了反演的数值计算过程及结果．应用混沌控制理论对反演数值计算中的非线性发散进行了讨论，并给出了一种新的控制方案，数值模型实验表明此控制方案对反演中出现的非线性发散能够进行有效控制，反演结果与理论模型完全吻合．在此基础上对大庆某地的地震剖面进行处理，取得了一定的效果．

一类时变非线性系统的参数反馈模糊控制器分析与设计

本文针对工业控制中一类常见的非线性时变系统 ,提出了一种利用参数反馈在线修正规则的模糊控制器 ;在全面介绍控制器结构与功能的同时 ,详细阐述了模糊规则修正器的原理和设计方法 ,并采用基于功能评价的方法进行系统分析 .在这个控制系统中 ,基本模糊控制器简单实用 ;模糊规则修正器能充分利用对被控对象的分析成果 ;GA寻优算法能进一步简化设计 ,提高性能 .仿真结果表明 ,这种控制器的效果是令人满意的 .

MIMO-OFDM系统中基于压缩感知的信道参数反馈方法

为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值反馈到发送端,在发送端通过正交匹配追踪算法重构出完全信道状态信息。仿真结果表明,信道状态信息在KLT域的压缩感知性能明显优于DCT域的压缩感知性能,可以由反馈到发送端的少量采样值精确地重构出信道状态信息,降低了反馈链路的开销。

参数反馈在变压器CAD中的应用

介绍了参数反馈技术，并将其应用到变压器ＣＡＤ中，使ＣＡＤ软件可以根据用户对图纸的修改而修改计算结果。

基于确定性观测的压缩感知MIMO信道参数反馈

在实际资源受限(带宽受限或功率受限)的无线通信系统中,多径信道具有很强的稀疏特性,如何利用这一特点更加高效地将接收端获得的多径信道状态信息(CSI)进行压缩、反馈,是目前信道状态信息反馈技术的研究热点。针对现有多入多出(MIMO)信道状态信息反馈方法中随机观测矩阵需要较大存储空间的问题,引入了确定性Golay测量矩阵,提出了一种基于确定性观测的压缩感知MIMO多径信道参数反馈方法。在接收端对由信道估计得出的信道状态信息利用确定性Golay测量矩阵进行观测,将较少数目的观测值反馈到发送端,在发送端通过重构算法恢复出完全信道状态信息。仿真实验表明,与随机观测相比,采用确定性Golay观测矩阵的方法虽然需要的观测值数目会有所增加,但所需存储空间远小于随机观测矩阵,且利用确定性观测反馈信道状态信息的重构性能与随机观测矩阵相当。

真空光阱中微球参数反馈控制的数值仿真研究

真空光阱中微粒容易逃逸,而参数反馈控制可实现微粒的稳定捕获。首先建立了真空光阱中微球在参数反馈控制下的动力学模型,采用蒙特卡洛法和有限差分法分别仿真了无反馈和有反馈时微球的位移波动,结果表明,参数反馈措施将微球质心运动等效温度冷却到约mK级。将冷却温度和冷却时间作为冷却效果的评估依据,通过仿真证实主要参数对冷却效果影响程度依次为环境气压、调制深度和微球半径。仿真结果将有助于真空光阱的参数优化设计,为真空光阱实验提供参考。

基于环境参数反馈的基建风机节能控制技术

在煤矿井筒施工中,通常采用传统的全速恒速运行通风机进行通风,既缩短了通风机的使用寿命、增加了能源消耗,又无法对发生的故障进行及时准确判断。通过对里必煤矿主斜井井筒掘砌项目基于多环境参数反馈的自动变频调速技术研究,实现了主、备风机的“双电源、变频器+软启动器”自动切换控制。并通过对井筒掘砌期间风机系统进行有效地控制及在线监测,实现了通风机转速随矿井需风量的多少而自动调节,以实现通风机运行在最佳工况点,达到延长通风机使用寿命和节能的目的。

基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别

当前,大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性.在面向实际环境时,由于噪声干扰和环境因素影响导致识别精度不高.为此提出了一种高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型以应用于实际环境农作物病害识别.其中,高阶残差子网络为病害表观提供丰富细致的特征表达,以提高模型识别精度;参数共享反馈子网络用来进一步抑制原深层特征中的背景噪声,以提高模型的鲁棒性.实验结果表明,当面向实际环境农作物病害识别时,本文方法在识别精度和鲁棒性上均优于其他方法.

小参数干扰反馈控制动力系统中混沌运动

根据混沌系统的敏感性、共存性及各态历经性,利用混沌吸引子内的观测信息估计不稳周期轨;当混沌轨靠近该轨时,通过一个小的参数干扰反馈控制算法对系统进行控制,将混沌轨逐步导向周期轨并使之稳定下来.

基于遗传算法的振动主动控制系统反馈参数优化

在应用遗传算法对单频干扰信号作用下的振动主动控制系统反馈参数进行优化研究的基础上,针对宽频干扰信号,以主动控制频率范围内振动传递率的积分最小为优化目标函数,应用遗传算法对振动主动控制系统反馈参数进行优化计算。优化结果表明,对于常见宽频干扰信号的控制,最好不要将相对加速度、相对速度和相对位移引入反馈信号中。

参数非严格反馈形式的随机非线性系统的自适应控制

论文研究了一类带参数非严格反馈形式的随机非线性系统的自适应控制问题 .利用Backstepping设计方法 ,通过构造 4次型的随机控制Lyapunov函数 ,给出了有效的自适应控制方案 。

非线性倒立摆系统平衡点反馈控制参数的优化计算

本文基于圆轨倒立摆非线性系统模型,建立了平衡点状态反馈控制参数的高精度优化算法,编制计算程序确定出反馈控制参数,并对圆轨倒立摆平衡点的实例控制.与将系统线性化后的反馈参数的计算分析相比,本文研究方法具有较大平衡范围.仿真与实例平衡控制都表明了本文研究方法的可行性.

多参数生物反馈仪治疗儿童多动症的疗效观察及护理指导

目的探讨应用多参数生物反馈仪治疗儿童多动症的疗效及护理指导。方法 12例确诊为多动症患儿治疗前后通过基线测试采集脑电波数值,然后以各种图像方式进行实时反馈,同时进行护理指导。结果综合反应控制商数在治疗20次后7例患儿(58.3%)转为正常,治疗40次后10例患儿(83.3%)转为正常;综合注意力商数在治疗20次后6例患儿(50.0%)转为正常,治疗40次后9例患儿(75.0%)转为正常。经20次训练后,12例有注意、情绪、行为、学业问题的患儿人数下降了8例(66.7%);40次训练后,人数下降了10例(83.3%)。结论生物反馈治疗儿童多动症安全、有效、无创。

基于线性变参数H_∞反馈的机器人迭代学习控制器设计

提出了一种基于线性变参数 (LPV)H∞ 反馈的迭代学习控制器 ,用于不确定性机器人的高精度轨迹跟踪 .此控制器包括反馈部分和前馈部分 ,其中反馈部分设计为LPVH∞ 控制 ,前馈部分设计为高阶PD型迭代学习控制 .在满足一定的收敛条件下 ,证明了该控制器的跟踪误差界正比于系统初始误差界和系统输出干扰项界 .仿真结果不仅验证了此控制器随机器人关节位置变化始终具有干扰衰减、鲁棒稳定的性能 ,而且还验证了此控制器具有高精度轨迹跟踪的性能 .

基于Dragon/Donjon的钠冷快堆反应性反馈参数计算与分析

反应性反馈参数是反应堆系统行为与事故安全分析的基础输入参数,与堆芯局部的材料、温度或几何尺寸的变化息息相关,是用于检验堆芯分析程序与方法有效性的关键参数之一。本文针对法国超凤凰钠冷快堆的中子学基准题,基于传统的两步法和Dragon/Donjon程序进行计算,获得一系列的反应性反馈参数,并与利用蒙特卡洛程序Serpent的基准题结果进行对比,分析了中子核反应截面数据库和堆芯计算方法对计算偏差的影响。计算结果表明,Dragon/Donjon程序可用于钠冷快堆反应性反馈参数的计算,各项反应性系数与基准题的偏差可接受。与扩算理论的MCFD算法相比,输运理论的SP3算法对于堆芯径向均匀膨胀、钠密度变化或钠空泡效应、燃料轴向膨胀产生的反应性反馈系数的计算偏差更小。对于不涉及结构材料截面温度效应的反应性系数,基于JEFF3.1.1库和ENDF/B 8.0库的结果差异很小。

柴油机EGR系统反馈控制参数研究

基于GT-Power软件建立了YC4E170-31型涡轮增压柴油机的仿真模型,并通过对比试验数据校核了仿真模型。在分析废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)对柴油机进气状态影响基础上,利用构建的仿真模型,研究了不同进气成分下热效应、稀释效应、化学效应对柴油机NOx排放的影响,对比分析了分别选择进气氧气质量分数和EGR率作为控制目标时,NOx排放随进气流量变化的趋势。结果表明:当进气流量一定时,氧气质量分数是影响NOx生成的主要参数,稀释效应对NOx排放的影响程度远高于热力及化学作用;瞬态工况下,选取EGR率作为EGR的控制参数是有局限性的,进气氧气质量分数与NOx排放的相关程度更高,更适合作为反映NOx排放生成的控制参数。

光反馈光强度参数的频率响应

对2 kHz以下频率范围的压电陶瓷振动自混合干涉现象进行了实验观察和测量。实验中发现在固定光路和恒流驱动情况下,光反馈强度参数C会随着压电陶瓷振动频率的变化而变化,对该现象进行了理论分析,并对光反馈强度因子C和线宽展宽因子α进行了测量,验证了α为不同压电陶瓷振动频率下引起C值变化的因素。

多参数生物反馈仪对儿童注意缺陷多动障碍的影响

目的:分析评估儿童注意缺陷多动障碍治疗期间应用多参数生物反馈仪的影响。方法:选取2019年3月-2020年11月120例本院接受治疗的注意缺陷多动障碍患儿。选用随机数字表法将其分为对照组(n=60)和观察组(n=60),对照组应用单纯药物治疗,观察组在对照组基础上应用多参数生物反馈仪治疗,对比两组治疗前后整合视听连续执行测试(IVA-CPT)评分,CSCS评分,治疗前后行动因子、多动因子及多动指数。结果:治疗前,两组IVA-CPT评分比较差异无统计学意义(P>0.05),治疗后,观察组综合注意力商数及综合反应控制商数高于对照组(P<0.05)。相较于对照组,观察组行为,智力、学校情况,躯体外貌、属性,焦虑,合群,幸福、满足,总分评分均较高(P<0.05)。治疗前,对照组、观察组多动因子、行为因子及多动指数对比差异无统计学意义(P>0.05),治疗后,和对照组进行比较,观察组多动因子、行为因子及多动指数较低(P<0.05)。结论:于儿童注意缺陷多动障碍治疗期间应用多参数生物反馈仪具有理想的临床应用价值,在辅助治疗期间对于提高患儿自我意识水平具有积极意义,值得借鉴和推广。

多参数生物反馈仪联合精细化护理在儿童多动症护理中的应用

目的分析多参数生物反馈仪联合精细化护理在儿童多动症护理中的应用效果。方法选取2019年2月至2020年11月萍乡市妇幼保健院收治的60例多动症患儿,通过随机摸球法分为对照组(30例)和观察组(30例)。对照组采用精细化护理,观察组在对照组基础上联合多参数生物反馈仪,比较两组的护理效果。结果干预前,两组康复效果评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组康复效果评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预前,两组症状评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组症状评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论为多动症患儿进行多参数生物反馈仪联合精细化护理干预可有效提升患儿的干预效果,降低症状评分。

具有未知控制方向的输出反馈自适应学习控制

针对具有未知控制方向的工作于重复条件下的参数化输出反馈高阶非线性系统,提出一种自适应重复学习控制方法.利用连续Nussbaum增益方法解决系统中控制方向即高频增益符号未知的问题.在针对高阶非线性系统的自适应反步控制器设计过程中,使用综合时域自适应以及迭代域自适应的微分-差分自适应律对未知参数进行估计.利用李雅普诺夫稳定理论证明,在所提出的重复学习控制律作用下,系统的输出轨迹沿迭代轴逐点渐近收敛于期望轨迹.数值仿真结果表明,所提出的方法能够在解决控制方向未知问题的同时,保证输出反馈高阶非线性系统的收敛性.