论“操作视域”与“参数因子”-兼论翻译学理论范畴-“文本特征论”的研究

本文旨在对翻译学系统理论研究中的一个重要范畴——“文本特征论”的研究目的与方法、对象与任务以及概念形成的机制作一实证性论述。文章就该范畴的研究提出“操作视域”与“参数因子”两大概念范畴,试图将语际转换过程中的“真值”求解——意义给定行为纳入系统概念框架内给予理论描述,并结合文本特征寻求一种对语际转换程序中文本意义生成机制的概念化和形式化表征,以此揭示译者对典型操作单位的思维形式和操作理据。作者认为,文本意义的生成是行为主体的主观阐释+诸种潜在的相关客观参数的合力作用的结果,而“文本特征论”的重要任务就是要研究二者之间的互动关系。

在线激光打孔因子与卷烟滤嘴通风率关系研究

为提高卷烟烟气的舒适性,在线激光打孔技术得到了广泛应用,以ZJ17型卷烟机和LASER300S型在线激光打孔系统为研究对象,利用田口方法研究在线激光打孔脉冲时间、卷烟机运行速度、透镜洁净度、烟支与激光打孔透镜之间的距离及卷烟机的拨烟轮与打孔辊之间距离等多因子对烟支滤嘴通风度的影响。结果表明,①激光打孔时间对滤嘴通风度均值有显著影响,且随着时间延长,滤嘴通风度的均值显著提升;②在一定范围内,卷烟机运行速度对烟支滤嘴通风度的信噪比有显著影响,且速度越大,滤嘴的通风度越小;③在一定范围内,透镜距离对滤嘴通风度的信噪比也有重要影响,呈现先增大后降低的趋势。④在激光打孔时间73μs,透镜距离2.0 mm,拨烟轮与打孔鼓间隙7.1 mm,卷烟机运行速度6200支/min时,预测信噪比最大48.14,均值符合设计值,此组合条件下品质最优,主流烟气无变化。

多参数环境因子对黄瓜叶面湿度影响研究

为研究在日光温室环境下多因子对黄瓜叶面湿度影响情况,采用人造叶片电阻模拟叶面湿度值,试验针对天津地区日光温室环境安装小气候检测设备,分别对温室内湿度群数据(空气湿度RH,叶片湿度RHL,土壤湿度RH_(10)、RH_(20)、RH_(30)、RH_(40))和温度群数据(空气温度T,土壤温度T_(10)、T_(20)、T_(30)、T_(40)),以及太阳辐射W进行数据采集,通过相关分析和主成分分析方法探讨各指标之间的关系。结果表明,除空气温度T和土壤温度T_(40)与土壤湿度RH_(30)以及土壤温度T_(20)与太阳辐射W间无显著相关性(P>0.05)外,其他指标间均存在极显著的相关性(P<0.01);经主成分可将12个指标分为3个主成分,主成分I为土壤温度指标(T_(10)、T_(20)、T_(30)、T_(40))和土壤湿度指标中的RH_(10)、RH_(20)、RH_(40),主成分Ⅱ为空气温湿度指标(T、RH)、太阳辐射指标(W)和叶片湿度指标(RHL),主成分Ⅲ为土壤湿度指标中的RH_(30)。综合而言,本试验所选11个环境因子指标中,叶面湿度受空气温湿度和太阳辐射的影响较大,主要表现为空气温度和太阳辐射高,空气湿度低,则叶面湿度亦低,其他环境因子指标对其影响相对较小。

反相高效液相色谱保留因子模型参数的量子化学研究(Ⅱ)

色谱中保留因子方程参数的确定对色谱分离条件的优化选择十分重要。以甲醇-水为流动相,我们曾尝试建立保留因子方程参数与苯系衍生物前线轨道能量之间的关系。本文以乙腈/水体系为流动相,对上述关系作一探讨。

用改进型CPN网络获取模糊控制规则与因子参数

模糊控制是一种近20年来得到迅速发展的控制方法。但是，对于复杂的被控对象，其控制规则的获取与量化因子和比例因子参数的选取是一个难题。本文提出的新方法使用CPN网络在实时控制过程中自动获取控制规则以及因子参数。其原理是对实时控制中充当控制器的CPN网络训练后的权值进行分析整理，仿真结果证明了该方法的有效性。

基于Stacking单目视觉组合参数的树种分类研究

树种分类在城市景观提升、生态结构调整、林业资源管理等方面具有重要作用,但如何科学、快速、简便地进行树种分类一直是实际工作的难点。本研究选取福州三江口生态公园8种优势树种为研究对象,采用单木摄影代替传统近景摄影测量中的立体像对,提取单木地径、树高、枝下高、冠高、冠幅等特征参数的像素值,考虑到像素值不能直接反映单木因子的真值,尝试采用比值组合参数代替特征真值作为分类特征因子。将比值组合参数通过重要性排序选出其中5个重要的特征因子,利用模型融合方法和3种传统机器学习方法进行分类。结果表明:所提出比值组合参数可以用于树种分类,并且在选用的分类模型中,Stacking融合模型对树种分类效果最好,分类准确率可达85.12%,相较于传统机器学习K最近邻、支持向量机、随机森林分类准确度分别提高18.38%,14.40%,10.93%。研究结果可以为树种识别提供新的思路和方法。

时变参数自适应控制算法

基于动态测量数据处理实践和学科发展的必要,作者构造了可考虑时变特性的时变参数自适应控制数学模型。对于此模型的算法关键是参数因子的选择,把参数序列作为参数函数的表达式,其参数是广义参数,在计算中是一可变值。在包括参数因子的目标函数下,得到了时变参数自适应控制算法公式,并与自适应控制模型一般公式作了比较。参数因子函数的表达依赖于所处理问题的信息相关性,文中给出了基本的选择值可供参考。

新型脆性因子及其在泥页岩储集层预测中的应用

针对油气勘探中普遍使用的脆性因子的缺点,构建了两个新的相对脆性因子(弹性参数脆性因子和矿物脆性因子),以准确预测脆性泥页岩的空间展布。弹性参数脆性因子利用测井、地震得到的弹性参数(弹性模量和泊松比)评价储集层脆性,这些参数能够反映储集层原位物理性质;根据弹性参数脆性因子确定泥页岩中主要矿物的脆性系数,构建与每种矿物脆性系数及体积分数相关的矿物脆性因子。所构建的两个脆性因子有一定的理论优势并能够较合理地对测井、叠前地震资料反演结果进行解释。根据富有机质泥页岩岩石物理模型,建立矿物-弹性参数-脆性因子的岩石物理量版,对测井资料进行分析以得到优质脆性泥页岩的弹性参数特征,并将其应用于解释叠前地震资料反演结果,得到优质含气脆性泥页岩的空间分布范围,所预测的优质含气脆性泥页岩分布与测井资料对应较好。

栅栏因子对鱼蛋白模拟食品感官质量的影响

低值鱼蛋白先经热塑挤压蒸煮处理得到具备肉类咀嚼感的组织化挤出物,以此为基料开发模拟肉类产品。以食盐、蔗糖和柠檬酸的添加量分别作为栅栏因子调节参数,跟踪研究各个栅栏因子对模拟食品感官质量的影响,感官质量评价指标包括触感(咀嚼感)、味感和嗅感。结果表明:组织化鱼肉模拟食品具有很好的感官质量,在新型模拟食品的开发中有很好的研究前景;采用中心复合设计,得到各个栅栏因子调节参数与模拟产品感官质量之间关系的拟合模型,由此得出食盐、蔗糖和柠檬酸3个栅栏因子调节参数对调节产品咀嚼感和味感有显著作用,而该3个因素对产品的嗅感影响不显著。此外,利用热塑挤压蒸煮技术得到的组织化鱼蛋白基料的质构稳定,在研制模拟食品过程中,该基料仍旧保持原有的类肉咀嚼特征,这是新型模拟产品研发的前提。

B样条类曲线及其在曲线参数化中的应用

从B样条基函数出发,通过参数变换,导出B样条函数类的概念,讨论了它们的性质。给出B样条类曲线和附加权因子的B样条类曲线的理论,研究了它们与B样条曲线的关系。提出B样条曲线重新参数化因子的概念,探讨通过基函数的重新参数化实现B样条曲线的重新参数化的方法。结果表明,该方法具有较好的通用性以及计算简单、便于操作等特点。

改进遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构算法

贝叶斯网络是数据挖掘领域的一种重要方法。针对贝叶斯网络结构学习算法寻优效率低和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进的混合遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先利用深度优先搜索对最大支撑树的节点进行拓扑排序;然后利用动态变异及最优交叉算子构建适用于节点序寻优的改进捕食行为,引入动态参数因子来增强算法局部寻优能力;最后与K2算法结合得到最优的贝叶斯网络结构。用3种不同大小的标准网络数据集中进行实验,结果表明,该算法收敛到较优值,寻优效率高于其它同类优化算法。

一种基于参数控制的低轨星载接收机载波跟踪算法

低轨星座接收机面临大多普勒频移及频繁快速换星等设计约束,对其载波跟踪环路设计提出了较高的动态适应性与跟踪精度要求。针对以上问题,提出了一种基于参数控制的载波跟踪算法。该算法引入环路控制因子参数,将环路滤波器分为牵引和跟踪两阶段。基于理论建模推导环路控制因子的最优参数配置原则,指导实现牵引和跟踪两种状态滤波器的协同配合,在牵引阶段有效引导大多普勒信号快速入锁,在跟踪阶段精确估计载波频移参数,实现基于低轨星载平台的GNSS信号快速准确跟踪。理论与仿真结果均表明基于参数控制的载波跟踪算法能够有效提升环路的动态适应性与跟踪精度,满足低轨星载接收机的设计需求。与传统算法相比,该算法在保证信号跟踪精度的同时,能够将收敛时间缩短78%,且环路设计简单,易于硬件实现。

应用堆叠融合模型和点云数据的树种分类

2021年6月份,以福州市三江口生态公园为研究区域,应用科卫泰的六旋翼无人机KWT-X6L-15搭载RIEGL VUX-1UAV三维激光扫描仪采集数据,获取8种共计444棵优势树种点云数据;使用LiDAR360激光雷达点云数据处理分析软件对激光雷达(LiDAR)点云数据预处理后,进行单木分割操作,提取树木参数,筛选得到树高、地径、枝下高、冠幅面积、冠高、胸径、95%百分位高度7个单木特征参数;使用堆叠(Stacking)融合模型应用点云数据提取的参数因子进行树种分类,分类结果与常用的支持向量机、随机森林、K最近邻模型3种模型分类结果进行对比,分析堆叠融合模型应用点云数据进行树种分类的准确度、卡帕(Kappa)系数、精确率、召回率等。结果表明:堆叠融合模型的树种分类,准确度达79.72%、卡帕系数为0.7681;支持向量机、随机森林、K最近邻模型3种模型的分类,准确度分别为60.14%、67.57%、63.95%,卡帕系数分别为0.5443、0.6327、0.5829;堆叠融合模型对树种分类的效果,整体优于K最近邻模型、随机森林模型、支持向量机模型3种常用模型。堆叠融合模型对水杉(Metasequoia glyptostroboides)、小叶榕(Ficus concinna)、朴树(Celtis sinensis)、南洋杉(Araucaria cunninghamii)的识别效果更好,对水杉分类精确率达到90.91%,对小叶榕、朴树、南洋杉的分类精确率也能达到80%。不同树种分类模型对同一种类树木的分类精度存在明显差异,在所选试验树种中堆叠融合模型适用性更高。

应用双参数模型法研究早龄期混凝土的断裂特性

本实验采用了RILEM推荐的"双参数模型"(TPM)研究了早龄期混凝土的临界应力集中因子K5IC和临界裂缝尖端开口位移CTOD这两个断裂参数.试验同时采用高强混凝土和一般强度混凝土作为试验对象,至少取4根同一龄期的混凝土用于试验.试验龄期为12小时,1天,2天,3天,7天和28天.试验结果表明相对于成熟混凝土来说,早龄期混凝土的这两个参数值比较低;在同一龄期,高强混凝土的这两个参数值要比一般强度混凝土的对应值要高.

RMR分类在坝基岩体中的应用——基于巴基斯坦某水电站实例分析

RMR分类法目前多用于海外项目中的岩体分类,主要通过6个参数的赋分计算,加和得到RMR分值,根据RMR分值对岩体进行分类,为设计提供相关地质参数。文章结合巴基斯坦某水电站实例,对RMR分类法的具体应用进行解释说明;通过与Q分类法、水电规范法进行对比,分析3种分类方法的差异与适用条件,以便满足不同工程的实际需求。

SWAT模型灵敏性分析模块在中尺度流域的应用--以密云县红门川流域为例

SWAT模型是基于水文过程的、具有很强物理机制的流域分布式水文模型。基于AVSWAT2005模型灵敏性分析模块,在典型中尺度流域——北京密云县红门川流域应用与验证。通过灵敏性分析,得到影响该流域产流模拟结果精度的主要参数因子,SCS径流曲线系数(CN2)、土壤可利用水量(SOL_AWC)、基流α系数(ALPHA_BF)的影响是显著的,是最敏感因子。同时调整参数值,采用1991-2006年的实测月流量数据对模型进行了校准和验证,结果表明:模型对月流量模拟的相对误差在模型校准期和验证期均小于15%,决定系数R2大于0.8,Nash-Suttcliffe系数Ens高于0.7,SWAT模型对红门川流域产流的模拟结果良好。因此,SWAT模型中的灵敏性分析模块可以应用在面积较小的中尺度流域,具有一定的推广意义。

水体富营养化及蓝藻水华预警模型研究进展

目前,水体富营养化及蓝藻水华污染已成为最为突出的世界性水环境问题之一,做好水华的预测预警工作显得尤为重要。预警模型是水体富营养化及蓝藻水华预警工作的前提与基础。文章讨论了主要预警参数因子的选择,包括物理因子、化学因子和生物因子;介绍了常用的水体富营养化及蓝藻水华预警模型的研究进展,总结了各个常用模型的概念、优缺点、建模思路以及应用现状。神经网络模型已成为国内外预警模型应用的热点,其中遗传算法模型、支持向量机模型、决策树方法受到了广泛的重视,另外,一些其它的模型得到了一定程度的应用,如模糊系统预测模型、灰色系统预测模型。综合运用各种预警监测技术,获取实时监测数据,提高预警模型的准确性是今后水华预警研究的重点方向。

一种频率信号的自适应测量法

提出了一种频率信号测量的自适应算法。采用梯度下降法构建算法模型,依据李亚普诺夫稳定性定理对该算法在待测信号非稳定条件下的渐近稳定性进行证明。分析算法中参数因子取值大小对算法性能的影响,采用动态调节策略修正参数因子,以确保该算法在输入信号稳定条件下能准确收敛到待测频率分量,有效抑制其他频率分量及噪声的干扰;在输入信号非稳定条件下,该算法能快速做出反应,迅速收敛到待测频率分量的新状态。理论分析和仿真结果均证实了该算法的正确性和有效性。

SWAT模型灵敏性分析模块在云州水库流域的应用

SWAT模型是基于水文过程的,具有很强物理机制的流域分布式水文模型。介绍了AVSWAT2005灵敏性分析模块,并在华北土石山区云州水库流域得到较好的应用与验证。通过灵敏性分析,辨析出影响该流域产流模拟结果精度的主要参数因子。SCS径流曲线系数(CN2)、土壤可利用水量(SOL_AWC)、土壤饱和导水率(SOL_K)的影响是显著的,灵敏性等级高;平均坡度(SLOPE)、浅层地下水径流系数(GWQMN)有一定影响,灵敏性等级中;依据上述结论调整参数值,采用连续10a的实测月流量数据对模型进行了校准和验证。结果表明,模型对月流量模拟的相对误差在模型校准期和验证期均小于15%,Nash-Suttcliffe系数Ens高于0.7,SWAT模型对云州水库流域产流的模拟结果良好。因此,灵敏性分析模块的应用极大地提高了模型在华北土石山区的可用性,具有一定的推广意义。

汽车动力系统的合理匹配评价

在选择动力源的基础上 ,对影响汽车动力性能的主要指标提出了理想的评价“标杆” ,并以此为依据 ,建立了汽车动力系统匹配的多因子加权分值评价法。