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基于遗传算法的HVAC系统参数实时优化研究
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作者 刘志强 汤广发 《能源技术》 2001年第6期232-235,共4页
HVAC系统节能的一个重要方面是利用系统的观点来优化各运行参数 ,而常规的优化算法不能满足实时系统的要求。基于遗传算法的HVAC系统优化控制方法 ,通过室内运行温度的优化控制 ,可以在满足建筑物室内热舒适度的同时达到节能的目的。
关键词 优化控制 遗传算法 热舒适度 HVAC系统 节能 建筑物 参数实时优化 空气调节
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2D伺服阀电-机械转换器参数实时优化的自抗扰同步跟踪控制 被引量:1
2
作者 陈滋凯 李胜 +2 位作者 阮健 张天聪 陈鹏志 《高技术通讯》 CAS 2021年第12期1320-1330,共11页
步进电机作为2D伺服阀电-机械转换器,在传统工作方式下存在分辨率和响应速度之间的矛盾且容易受扰动影响,新型控制器参数人工整定费时费力且难以取得满意的控制效果。为了解决这些问题,本文提出了参数实时优化的自抗扰同步跟踪控制算法(... 步进电机作为2D伺服阀电-机械转换器,在传统工作方式下存在分辨率和响应速度之间的矛盾且容易受扰动影响,新型控制器参数人工整定费时费力且难以取得满意的控制效果。为了解决这些问题,本文提出了参数实时优化的自抗扰同步跟踪控制算法(AAP),其基于自适应遗传算法(AGA)的自动调节机制,能根据电-机械转换器被控过程的输出特性,在线校正和整定控制器参数;自抗扰位置控制器能有效抑制来自电-机械转换器内部电感、摩擦力,外部负载以及2D伺服阀工作的系统压力突变带来的各种干扰;同步跟踪控制实现了电-机械转换器转子在任意位置快速、精确的定位,成功解决分辨率和响应速度之间的矛盾。本文首先阐述电-机械转换器同步跟踪控制原理并建立了数学模型,然后介绍了AAP、自抗扰位置控制器设计及参数优化思路,最后为了检验方法的有效性并测试控制效果,用Matlab/Simulink对比例积分微分(PID)和AAP控制下的电-机械转换器仿真并对比分析,搭建了电-机械转换器和2D伺服阀测试平台。实验测得AAP控制的电-机械转换器上升时间为4.4 ms,对应-3 dB、-90°处的频宽约为240 Hz,控制的2D伺服阀上升时间为6.9 ms,对应-3 dB、-90°处的频宽约为105 Hz,相较于传统PID算法控制,具有更好的动态性能、频率特性及鲁棒性。 展开更多
关键词 电-机械转换器 自适应遗传算法(AGA) 参数实时优化 自抗扰控制(AD-RC) 2D伺服阀
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基于参数实时最优整定的智能PID控制器研究 被引量:1
3
作者 邓木生 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期1629-1632,共4页
在参数时变系统中,为了解决PID参数不易实时调整问题,提出了基于PID控制律的智能控制方法;其主要思想是以PID的控制律作为神经网络输入输出模型,以PID的3个参数作为神经网络权值,通过对PID的控制模型进行实时在线训练,获得PID的最佳参数... 在参数时变系统中,为了解决PID参数不易实时调整问题,提出了基于PID控制律的智能控制方法;其主要思想是以PID的控制律作为神经网络输入输出模型,以PID的3个参数作为神经网络权值,通过对PID的控制模型进行实时在线训练,获得PID的最佳参数,从而实现对参数时变系统的最优控制;研究结果表明,基于PID控制模型的神经网络优化方法在处理非线性和时变系统时具有很强的鲁棒性,因而是一种有效的智能控制方法。 展开更多
关键词 神经网络 PID控制器 非线性时变系统 参数实时优化 智能控制
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