雷达信号参数容差分析

雷达信号参数容差是描述雷达特征的一个重要参数。它在雷达对抗情报分析中起着关键的作用。分析雷达信号参数容差的含义、用途、相关因素等问题，介绍一些雷达信号参数容差的计算方法。

雷达信号参数容差初探

雷达信号参数容差是描述雷达信号特征的一个重要参数。它在雷达对抗情报分析中起着关键的作用。本文分析了雷达信号参数容差的含义、用途、相关因素等问题，也介绍一些雷达信号的参数容差的计算方法。

容差参数的阵列天线综合法

本文研究了设计参数具有容差的阵列天线综合方法,给出了容差优化的数学模型和固定容差参数阵列天线的综合过程,并对容差优化的数学方法进行了讨论,最后给出了一计算例子。

容差参数的阵列天线方向图综合法

本文研究了设计参数具有容差的阵列天线方向图综合法;给出了阵列天线容差优化的数学模型;提出了求解容差优化问题的数学方法;建立了直线阵列天线容差区内误差任意分布的物理模型;并对激励幅度具有容差的侧射天线阵进行了计算。本文的方法可以最大限度地避免设计参数容差对天线性能的影响。

基于容差参数区间估计法的谐振式无线充电系统故障诊断

为了解决谐振式无线充电系统元件参数偏移故障定位诊断困难的问题,通过分析谐振式无线充电系统电路结构的特征,对电流信号进行傅里叶分析提取有效特征量,基于容差参数区间估计法对元件参数偏移故障进行诊断。通过模拟各种元件参数偏移故障,验证容差参数区间估计法对于此类故障诊断的有效性。结果表明,此方法不但简单易于操作且对于定位诊断谐振式无线充电系统元件参数偏移故障有很好的诊断能力。

容差问题对雷达信号分选识别的影响

容差是描述雷达信号参数的一个重要特征,是影响雷达侦察信号处理中信号分选、信号识别的关键所在,它在雷达侦察情报分析中起着至关重要的作用。分析研究雷达信号参数容差的含义、用途、影响它的因素等问题,介绍一些雷达信号参数容差的计算方法。

高质量低成本视角下的参数和容差整合设计

由于试验数据的有限性或试验中存在的未知随机效应,可能会导致建模过程中的待估参数存在较大的估计误差,进而无法得到可靠的质量设计。为此,针对输入参数(模型参数和噪声变量中待估参数)的不确定性问题,构建了其联合置信区域。根据设计变量容差和噪声变量的分布信息,提出了一种新的基于置信区域的期望质量损失函数。然后,基于区间分析理论,从稳健性和经济性的角度,构建了包含位置效应和散度效应的质量损失和容差成本优化模型。最后,结合试验仿真和工业实例验证了所提方法的有效性。分析结果表明,将两种不确定性源融入到目标函数中,不仅对不确定性因素的干扰具有较好的稳健性,而且能够在质量损失和容差成本之间进行合理权衡,达到较低的总成本。

基于EDW参数的多源雷达对抗情报数据关联改进方法

以EDW(Emitter Discreption Word)为对象,对多源雷达对抗情报数据关联处理方法开展研究。首先对EDW数据关联处理过程进行了优化改进,然后对常见的几种类型参数的关联度计算判断方法进行研究和分析,并给出了整体关联度计算方法,最后对关联过程中涉及的信号参数容差、参数权重系数等重要参数的设置方法进行了讨论。理论分析和仿真结果验证了改进后方法的有效性。

航空结构环境振动试验裂纹分析

某航空结构进行耐久振动环境试验时,发现裂纹。通过建立有限元模型,进行随机响应分析,得到结构最大RMS应力处的功率谱密度。利用信号分析理论,将危险部位应力功率谱还原为多个样本的应力时域数据。利用名义应力法对多样本应力时域数据进行疲劳寿命估算,得到每个样本的寿命值。对多个样本的寿命估算值进行正态单边容差参数统计,得到结构的寿命值。寿命估算结果与试验结果较好吻合。利用分析结果,对结构振动疲劳薄弱部位进行改进。改进后的结构顺利通过环境试验考核,解决了实际工程问题。

基于AR模型的齿轮故障诊断

为了诊断出强噪声干扰下的齿轮故障,提出时域同步平均技术与AR模型相结合的齿轮故障诊断方法。用TSA技术提取强噪声干扰下的齿轮特征信号,用FPE准则确定AR模型的阶次,利用AR模型参数算法确定齿轮正常状态下参数向量及参数容差范围,然后在模型阶次不变的情况下分析齿轮故障信号的AR模型参数,对比建立的参数容差范围,从而诊断齿轮故障。将该方法对实际试验信号进行分析,对提取到的8组正常齿轮特征信号数据建立AR模型,优化AR模型的最佳阶次为5阶,由AR模型参数算法得到了正常齿轮的AR模型参数向量及参数容差范围,再用同样阶数为5阶的AR模型分析了故障状态下的几组模型参数,对比建立的正常AR模型参数容差范围,从而诊断出齿轮故障。

基于AHP与FPP的先进制造技术评估研究

AMT评估新方法。采用三角模糊数构造专家判断矩阵,综合AHP与FPP对判断结果进行处理,引入容差参数,对非线性规划问题进行求解得出优先权重;从设计制造周期、生产柔性、产品质量、管理水平、顾客满意度和产品开发与创新六方面建立AMT综合评估模型衡量AMT实施的结果。计算结果表明,该方法可以有效地应用于AMT的评估分析,确保成功实施AMT。

基于暗原色先验的图像去雾改进方法

本文基于大气散射模型,建立了雾天图像复原的关系,以暗通道原理作为基础知识,复原雾天图像.对不符合暗原色先验假设的大片浓雾及天空区域,分析图像失真的原因,通过引入容差参数来修正透射率,防止天空区域的去雾程度过大,从而提高含天空区域图像的复原效果.为了避免大气光强过高,去雾程度加强,本文设置了大气光强的阈值,并采用自动色阶算法对复原后的图像的色调分布进行相应调整,使复原图像更自然,增强其视觉效果.完成图像去雾算法验证流程设计,实现参数可调.通过主观与客观的分析方式对3种算法进行性能验证与分析,证明了改进后的算法优于前两种算法,能够达到明显去雾的效果.

基于雾线暗通道先验改进的图像去雾算法

针对现有图像去雾算法中大气光值和透射率估计不准确导致图像去雾后失真的问题,提出了一种基于雾线暗通道先验改进的图像去雾算法。首先,根据HSV空间雾浓度与亮度和饱和度差值的关系计算图像的全局相对雾浓度,并结合暗通道图对应的高像素值来设置能够自动选择合适的大气光值的权重系数;其次,利用暗通道先验得到的粗略透射率值对每条雾线中最大半径透射率进行修正,然后引入容差参数对明亮像素的透射率进行优化,引入快速引导滤波对透射率图进行进一步优化;最后,根据大气散射模型获得最终的无雾图像。实验结果表明,所提去雾算法在主观视觉效果和客观数据上均优于其他算法。