中国制造业增长方式和结构变迁的再检验--基于行业和时期异质性的半参数平滑系数模型

本文采用了基于充分灵活的生产函数形式的半参数平滑系数模型(SPSCM),对1999—2008年中国制造业的要素产出弹性、全要素生产率以及生产率主要影响因子的作用进行了估计和测算。主要研究结论包括:研究期内制造业全要素生产率年均增长14.1%,显示中国制造业进入集约增长模式。在2002—2003年期间,中国制造业结构发生较大变化。伴随劳动密集型产业和产业环节快速扩张,资本产出弹性大幅下降,劳动力产出弹性攀升。企业规模和技术进步对生产率都有显著的积极影响,自主研发对生产率的影响在时间和行业之间具有广泛的异质性,但2004年以后出现了趋同的积极影响。

基于非参数平滑的OFDM系统信道估计算法

研究了双衰落信道下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中信道估计的非参数方法。提出的方案首先利用梳状导频或散布导频和最小二乘算法估计出导频处的信道频率响应并进行简单的分段线性插值,然后用基于非参数统计方法的Savitzky-Golay平滑滤波器对插值后的信道估计值进行非参数平滑。与传统信道估计算法相比,算法大大降低了信道估计的均方误差、系统的误符号率和计算复杂度,运算量仅正比于有效子载波数,且对多普勒频移具有很强的鲁棒性。数值仿真结果证明了上述结论的正确性。统计检验结果表明,该算法在最小二乘意义下是最优的。

股票价格稳定性的非参数平滑估计

股票的优质性主要由股票价格的稳定性来决定。通过建立条件风险函数非参数平滑估计的估计方法,证明条件风险函数平滑后的非参数估计值具有一致性和渐进正态性,并将此方法扩展到了截尾数据中。通过蒙特卡罗模拟表明条件风险函数平滑后的非参数估计值在非截尾数据以及截尾数据中的有限样本行为都要优于非平滑的估计值。实证分析中用截尾数据条件风险函数非参数平滑估计方法非参数估计中国14大行业股票价格的稳定性,发现房地产行业的股票价格最不稳定,建筑材料行业的股票价格表现最稳定。

基于速度积分的伪距定位参数平滑方法

本文利用卫星导航测量数据中位置与速度之间的测元匹配性,提出一种基于速度积分的伪距定位参数平滑方法。该方法在采用差分体制求解伪距定位参数的基础上,通过速度积分得到时间窗口内载体的运动趋势,利用稳健回归平滑方法处理去趋势后的定位参数,计算窗口中心的平滑结果,得到高精度的载体运动轨迹。实验结果证明,文中提出的平滑方法能有效降低伪距定位结果中的随机误差,受窗口选择影响较小,处理精度优于传统方法,具有实际工程应用价值。

引入地理回归加权的非参数平滑改进的非寿险广义线性模型

文章将广义线性模型和地理回归加权模型相结合,在广义线性模型中引入非参数,通过多种平滑方法,将事故年和进展年抽象为位置数据融入到广义线性可加模型中,来实现对GLM准备金评估模型的非参数平滑改进,并利用R软件和经典索赔数据对其平滑性处理及评估作出了实证。实证结果显示：引入地理回归加权的非参数平滑改进广义线性模型能够较好的平滑评估结果,且对实现尾部数据的平滑也有一定的效果。

基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。

全球经济危机对我国进出口贸易的影响--基于多参数平滑法的定量分析

选取2000-2010年我国进出口的月度数据,运用多参数平滑方法,分析了全球经济危机对我国进出口贸易的影响。定量分析显示全球经济危机使我国2009年和2010年对外出口规模减少额超过10000亿美元,进口规模减少额超过6000亿美元,影响十分巨大,危机开始时对一般贸易的影响超过对进出口的整体影响。随着我国政府实施扩张性的财政政策和货币政策的效果逐渐显现,世界经济逐步回暖,全球经济危机对我国进出口的影响逐渐减少。进一步的研究显示:危机使得我国对欧盟进出口的影响超过了对美国进出口的影响;对欧美地区出口的影响超过进口的影响;对我国不同地区进出口的影响是从东到西影响强度逐步减弱,对外开放程度越高的地区受到的影响越显著,能够充分发挥比较优势的产品或行业受到全球经济危机负面影响的程度较小。

资本账户开放背景下中国短期资本流动的驱动因素研究——基于半参数平滑系数模型

本文在考虑资本账户管制的基础上,构建存在异质性风险偏好投资者的跨境投资模型,分析资本账户管制、套利、套汇等因素对资本流动的影响机制。之后,利用半参数平滑系数模型实证研究资本账户开放推进过程中各驱动因素的动态影响特征。研究发现:第一,资本账户开放没有明确的导向作用,但会通过改变相关因素的影响程度对资本流动规模产生影响。第二,在资本账户快速开放以前,套汇和套利动机起主要作用;而后美联储货币政策影响大幅攀升,并成为主导因素,国际金融风险影响也有明显提升,而套利动机则日趋式微。此外,人民币汇率波动存在"套汇空间"和"套汇风险"效应,国际金融风险存在"全局效应"和"替代效应"。基于此,本文建议应渐进推动资本账户开放、保持适时、适度的资本管制,注意防范国际货币政策转向引致的金融风险,建立人民币汇率锚、做好市场预期管理。

中国潜在经济增长率分析--HP滤波平滑参数的选择及应用

本文首先概括介绍了潜在产出的测算方法,然后结合1952～2007年中国年度产出数据特征,讨论了应用HP滤波方法测算潜在产出时的平滑参数选择问题。平滑参数取100时的HP滤波器能更准确地刻画长期增长路径,平滑参数取6.25时的HP滤波器能更好地捕捉潜在产出的波动特点。对中国这样潜在经济增长路径波动较大的转轨经济国家,必须从经济理论和实际经济运行情况判断是否发生了结构性的变动,两滤波器结合使用。最后,本文对中国1952～2007年特别是1982～2007年的潜在经济增长率进行了测算,并对未来潜在经济增长率的水平及适度增长区间做了初步预测。

概率神经网络的平滑参数分析及在地震属性分析中的应用

概率神经网络(PNN)因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别。在勘探初期,往往会遇到小样本量的情况,为获得好的模式识别效果,有必要对平滑参数和训练样本的选取方法进行研究。在分析了平滑参数对网络分类符合率的影响后,利用取值试验得到样本归一化情况下平滑参数的最优取值区间。在此基础上进行训练样本选取的随机性、均匀性及数量试验,发现均匀选取各类训练样本时,小样本量能使网络获得较高的分类符合率,而大样本量则能得到更高的分类符合率。X工区的实际应用结果表明,概率神经网络在少井情况下具备一定的应用潜力,可作为勘探初期利用地震属性进行模式识别的一种选择。

指数平滑参数与初值的选取研究

实际应用指数平滑法时,由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理.通过对传统预测模型的分析,提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路,得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间,获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值.并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值,取得了满意的效果.

宏观经济时间序列的频率域特性与HP滤波器平滑参数的选择

文章分析了The Hodrick-Prescott（HP）滤波器传输特性和指数增长时间序列的频率域特性,分别定义HP滤波器和指数增长时间序列的3dB带宽,推导了它们的计算公式。给出了由HP滤波器3dB带宽包含谐波数确定平滑参数λ的方法,建议对宏观经济时间序列进行初始值归一化以改善HP滤波器分析效果。通过HP滤波器对我国国内生产总值（GDP）（1952~2010）宏观经济时间序列的分析,说明上述方法可以有效地控制趋势分量的精度和波动分量的幅度,为HP滤波器处理不同宏观经济序列选择平滑参数提供了依据。

布朗单一参数指数平滑法的推广

把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势,达到更好的短期预测效果.

港口吞吐量预测的动态平滑参数新模型

港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数,使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。以上海港口为例,与其它指数平滑预测算法比较,验证了该算法的有效性和实用性。

半参数模型补偿最小二乘平滑参数求解新方法

半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通过附加在补偿项的平滑参数来实现的。通常平滑参数需在非负实数中选择,无明确上界,范围过大,不利于平滑参数的确定。鉴于此,尝试对残差和补偿项赋予相对权比,以简化平滑参数的求解,并实现二者平衡关系的调节。由于相对权比在数值上小于1且其和等于1,故残差和补偿项的相对权比都具有明确的上下界,因此,可将在无明确上界的非负实数中寻求平滑参数的问题转化为在明确范围内确定相对权比的问题。给出了此种情况下的半参数模型的补偿解的表达式及简单统计性质,并用模拟算例验证了本法的可行性。

一种对二次指数平滑预测中参数和初值的研究

针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。然后将该优化方法应用于股票"三连商社"的预测,取得了明显优于传统模型的结果。

确定指数平滑参数的最优化方法

依据统计学原理对指数平滑预测模型进行了精度分析 ,建立了估计指数平滑参数 a的最优化模型 ,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明 ,与试算法比较 ,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。

霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中应用的探讨

目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算,可获得最佳的一组平滑常数(α,γ),使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差(MAPE)3.4438%<10%,预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高,计算简便且具有递推性质,在医院管理中有应用价值。

北京市潜在经济增长率测算与HP滤波平滑参数探讨

生产函数法与多变量结构化分解法不适用于测算地区潜在产出。使用HP滤波法对1982-2007年北京市潜在经济增长率进行测算，对未来潜在经济增长率的水平及适度增长区间做初步预测。分析表明，应参考经济理论和实际经济运行状况，不同参数的HP滤波器需结合使用。

Excel在霍尔特指数平滑法参数优选中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,该方法最重要、而且最困难的是确定平滑参数的取值。利用Excel能很方便的实现了最优平滑参数的选择。