参数扫描应用的网格自适应调度

提出一种自适应调度方法,可使参数扫描应用在运行时保持近似的网格负载平衡.为适应资源性能的动态性,一个参数应用被分成若干作业顺序调度.每个作业运行后反馈的网格负载信息用于调整下一个作业的调度,使之适应资源性能波动,从而使后一个作业在运行时实现网格负载的近似平衡.每个作业被分成若干子作业,分别指派到不同的网格资源.子作业的运行时间构成一个网格负载向量,从中可计算出网格负载失衡因子,失衡因子表示作业运行时网格负载失衡的程度.负载向量用于调整下一个作业的划分方法,失衡因子用于调整下一个作业的规模.较小的失衡因子可使作业的规模有更快的增长,这样可使调度成本的增长速度慢于应用规模的增大速度.实验表明,自适应调度可保持近似的网格负载平衡,与其他资源性能的静态调度相比,可有效缩短参数应用的总运行时间.

将参数扫描应用分布于网格的负载平衡方法

为降低高性能计算网格中参数扫描应用的响应时间,基于负载平衡确定各网格节点分得任务的数目.用处理机需求与处理机数的比值表示网格节点的作业负载,用作业负载的均方差表示网格负载失衡度,并按降低网格负载失衡度确定参数扫描应用的任务分配.当参数应用的任务数不足以实现网格负载失衡时,选择作业负载较低的一组节点,并按负载平衡将该参数应用分布于这些节点.实验表明,基于负载平衡的调度可有效降低参数扫描应用的响应时间.

Wingrid-面向参数扫描应用的网格计算系统

参数扫描应用在计算网格环境下扮演十分重要的角色。在Wingrid项目中,我们提出并实现了一种面向参数扫描的自适应调度机制。客户端,主节点和从节点的调度基础设施,以及基于领导节点的通信系统能够改善调度的效率。同时,我们比较了自适应workqueue算法和标准启发式调度算法。实验结果显示大网络延迟下,启发式调度算法效率高于workqueue算法,在各种启发式算法中,min-min启发式算法的任务完成时间最小。