基于参数投影寻踪模型的水稻节水栽培经济效益分析

运用参数投影寻踪评价模型 (PPE) ,利用加速遗传算法同时优化 9个评价指标参数 ,对旱育稀植节水栽培不同密度方式下的经济效益进行综合评价 ,得出最优的插秧规格 ,评价效果较好 。

参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用

首次采用遗传算法优化投影方向 ,用正交Hermite多项式拟合岭函数 ,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法。最后将新方法用于年径流实例预测 ,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比 ,前者以较少的参数获得相对高的精度。另外 。

非参数投影寻踪回归在淤地坝坝地淤积预测中的应用

通过分析黄土高原淤地坝淤积量与相应次侵蚀性降雨指标的关系,提出了基于投影寻踪回归分析的淤地坝泥沙淤积量预测模型,利用实测资料对淤地坝泥沙淤积量进行预测。结果表明,该模型具有较高的拟合度和预测精度。

基于非参数投影寻踪法的装甲装备战损信息挖掘

为实现装甲装备战场损伤快速评估,有针对性地组织战场装备抢救抢修,本文应用非参数投影寻踪法,根据某型装甲装备战损评估标准,建立了投影寻踪模型,得到了最优方向向量和各评价指标的权重系数,建立了装甲装备战损评估标准投影特征值变化区域与战损等级的对应关系,对某型装甲装备战损情况进行了评价,为有针对性地组织战场装备抢救抢修提供了科学依据。

基于参数投影寻踪模型的黑龙江省农村小学经费效益分析

黑龙江省农村小学经费使用效益低下,文章以黑龙江等七个省份作为对比评价分析对象,以决定农村小学使用经费效益的六项指标的七个省2004年数据为分析依据,进行参数投影寻踪分析,挖掘其问题的主要原因是农村小学的学校规模变小和农村小学生的减少导致的小学教师相对过剩,进而提出扩大学校规模和裁减、淘汰教师冗员的解决方案。

基于信息熵的污水处理厂规划改造决策评价投影寻踪模型

污水处理厂规划改造决策评价的研究难点是如何把多个决策评价指标科学、合理地综合成一个单指数形式,在一维实数空间中对各决策评价样本进行分类排序。参数投影寻踪评价方法克服了常规综合评价方法中权重确定的困难,但其中的窗口半径参数的取值具有主观随意性,影响了评价结果的可靠性。为此,提出了基于信息熵的污水处理厂规划改造决策评价非参数投影寻踪综合评价模型(IEN-PP)。应用结果表明:直接由样本数据驱动的IEN-PP可对各污水处理厂规划改造决策评价样本进行自然分类,计算结果合理,方法简便,在决策评价问题中具有推广应用价值。

年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型

年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测。