基于特征参数拟合的多地面目标双星星下点轨迹规划

为解决具有多次轨道机动能力、多探测目标、多探测器协同的对地观测任务的星下点轨迹规划优化问题,提出一种基于特征参数拟合的星下点轨迹快速计算方法,并采用基于数据库的星下点轨迹拼接方法建立优化模型。首先,对描述星下点轨迹的特征参数进行分析和提炼,采用多项式对特征参数进行拟合实现快速计算;然后,根据探测目标建立观测码数据库,再进一步整理成轨迹数据库;最后,建立基于轨迹数据库的优化模型,解决整个星下点轨迹规划问题。对第11届全国空间轨道设计竞赛的固定目标快速全覆盖任务进行仿真,能够在19.19 d内完成该任务,表明所提设计方法和方案,可用于各类近圆轨道的星下点轨迹设计。

基于参数拟合的定子线圈逆向工程研究

文章基于定子线圈激光扫描点云数据,提出了采用三维逆向软件和数据分析软件,通过参数拟合获取定子线圈逆向建模关键尺寸的方法,并基于计算所得的尺寸构建定子线圈的三维模型,实现从实物到三维模型的转化。

基于广义逆矩阵的BRDF模型参数拟合方法

为了提高二向性反射率分布函数(BRDF)模型参数拟合的效率,充分了解地物目标的光谱方向特性,提出了一种基于广义逆矩阵的BRDF模型参数拟合方法。首先分析了地物光谱反射的方向特性,然后使用成像光谱仪测量不同方向条件下目标的光谱反射率,将实验条件与先验测量数据代入BRDF模型中,建立广义逆矩阵等式并拟合出测量目标的模型参数;利用拟合的目标BRDF模型参数反推任意特定方向条件下的光谱反射率,并与实测数据作对比,采用光谱角制图法度量其相似度。结果表明,草地和迷彩雨衣的拟合光谱曲线与实测光谱曲线的相似度很高,分别达到了0.1307和0.0896,证实了该参数拟合方法的有效性,同时也验证了BRDF模型的泛化拟合能力。该方法原理简单、快速有效,可为其它类型的BRDF模型参数拟合与后续地物目标光谱特性研究提供参考。

图像中女性人体参数拟合算法研究

通过二维图像获取人体尺寸时,对于参数拟合存在精度不足的问题,提出对几个重要尺寸分别设计参数拟合算法。在几何模型拟合基础上,结合回归拟合方法用于部分尺寸,充分利用两种方法的优点。在自制数据集上与已有方法实验对比,在精确度和合格率(相对误差在5%以内的比率)方面表现最优,其中胸围和臀围合格率超过97%,腰围超过90%。

基于几何模型与神经网络的人体参数拟合研究

远程服装私人定制体现人工智能性,客户只需要上传几张图像,定制系统便可根据图像分析结果远程判定其尺码参数,定制合身服装。因此,利用二维图像获取人体尺寸用于服装定制是当前的研究热点,但是普遍存在参数拟合精确度不足、部分尺寸参数拟合算法缺乏的问题。就此,文章提出基于几何模型的尺寸拟合算法,对于部分尺寸采用神经网络拟合的方法。与已有算法相比,所提算法在精确度和合格率(相对误差在5%以内的比率)方面更有优势,保证各尺寸平均相对误差在5%以内,平均绝对误差不超过2 cm。所提算法灵活运用几何模型和神经网络两种方法,提高了尺寸拟合的精确度。

基于Chaboche模型的3D打印GH3536材料本构参数拟合研究

为解决Chaboche-Voce材料本构模型包含参数较多,导致参数拟合过程中常面临多解、效率低的问题,结合初值预测法与梯度优化法,提出了一种高效的Chaboche-Voce混合模型本构参数拟合方法。为克服参数拟合结果多解性导致的初值依赖问题,所提出方法的参数初值均基于试验数据获取,而不需要使用者设定。开展了GH3536材料在不同温度下的拉伸及循环塑性本构试验,并对不同环境温度下(室温、500℃)和不同打印方向的GH3536材料应力-应变数据进行了拟合。结果显示,经拟合的混合模型的应力-应变曲线与试验曲线具有良好的一致性。进而,基于拟合的数据对某燃烧室外机匣开展了承载能力分析。结果表明,较弹性设计准则,安定性准则下的结构的临界承载能力可提高约1倍。

NaF-AlF3-LiF/KF熔盐体系的分子动力学势参数拟合研究

由于我国北方地区铝土矿提取的氧化铝中含有钾、锂,导致我国铝电解质富含KF和LiF,使得电解质组分和物理化学特性发生变化。为此,本文采用对势拟合和力匹配相结合的方法,拟合得到了高精度的NaF-AlF3-LiF/KF熔盐体系Born-Mayer-Huggins势参数,获得的势参数对微观粒子受力的拟合平均偏差方为0.0796,对密度和粘度等宏观性质计算偏差小于5%,表明其适用于NaF-AlF3-LiF/KF基电解质微观结构和宏观性质的模拟计算研究。

基于模型参数拟合的锂离子电池充电电源控制性能

随着电动汽车及其相关行业的兴起,对电动汽车用电池充电电源有了较大的需求。区别于传统电源设计,锂离子电池的非线性特性增加了充电电源控制器设计的复杂性。本文根据锂离子电池特性,采用脉冲电流放电法,建立了锂离子电池模型,并对模型参数进行了拟合。进一步分析了带电池负载的充电电源系统小信号模型,在此基础上,根据选择的充电策略,从系统稳定性和纹波要求对充电各阶段控制器参数进行了设计。通过仿真和实验验证,系统控制参数具有较强的鲁棒性,适合锂离子电池充电应用。

基于改进卡尔曼滤波和参数拟合的矿井TOA定位方法

针对矿井TOA(Time of Arrival)定位精度易受电磁波NLOS(Non Line of Sight)传播时延的影响,且不能满足井下应急救援、人员作业管理以及矿井物联网建设等需求的问题,通过对NLOS时延参考模型和矿井巷道设备运动特点的分析,将巷道电磁波NLOS传播时延分为随机NLOS时延和固定NLOS时延,结合两类NLOS时延造成测距误差的特点,提出了基于改进卡尔曼滤波和参数拟合的矿井TOA定位方法。为了消除由矿井巷道中机车等移动设备以及不规律设置设备引起的、具有随机性和难以定量分析等特点的巷道随机NLOS时延误差,设计了将新息阈值引入卡尔曼滤波器中,提高其系统对脉冲误差的滤除能力的方法;为了抑制由矿井巷道中固定设施及设备造成的具有稳定性的巷道固定NLOS时延误差,建立了巷道测距误差模型,构建了井下固有设备参数与定位估计值间的函数关系,通过参数拟合与投影几何算法来提高系统的定位精度。仿真结果显示,测量数据经过基于新息阈值的卡尔曼滤波器处理之后,误差曲线趋于平稳,定位误差保持在1.9~3.1m,再经参数拟合和几何算法处理后,定位误差在0~0.8m,平均误差由2.4m降为0.3m;且相比于SDS-TWR(Symmetric Double-Sided Two-Way Ranging)方法、卡尔曼滤波和指纹定位方法以及卡尔曼滤波和参数拟合方法,所提方法平均定位误差分别减小了3.4,0.4和0.6m。从而表明所提方法对TOA定位误差具有较明显的抑制作用,可以实现TOA方法在矿井NLOS环境中的有效应用。

基于参数拟合的饱和电抗器散热模型

换流阀饱和电抗器因其封闭式的结构,铁芯热量难以高效散出。为了掌握电抗器的散热特性,预测实际运行时的温度情况,需要对其散热模型进行准确建模。对饱和电抗器的结构和散热过程进行了分析,建立并简化了铁芯散热的热路平衡方程,其中含有关键的等效热阻参数。基于该方程,提出了利用多次不同工况的试验数据,通过参数拟合获取方程中的等效热阻参数的研究思路,并利用有限元计算工具仿真电抗器散热过程,验证该研究思路。最后,设计搭建了相应的电抗器温升试验平台,利用多组试验数据拟合出了模型中的等效热阻参数。仿真和试验数据显示,拟合结果准确性较高,对铁芯温度进行预测的偏差小,对电抗器运行时温度预测和结构设计均有一定指导意义。

粒子群优化算法在多参数拟合中的应用

提出一种新的自适应粒子群优化算法,以解决梯度法为基础的算法在进行多参数拟合时因各参数之间相关性较高而带来的拟合上的问题.该粒子群优化算法采用自适应变异和动态自适应调整搜索范围、惯性权重相结合的改进策略,数值模拟了将该算法应用于测量薄膜热物性时的多参数拟合,结果表明该算法是可行和有效的.

基于模糊神经网络的气动参数拟合

鉴于模糊神经网络可以充当万能逼近器，以任意精度逼近任何非线性函数，本文用模糊神经网络对气动参数进行高精度拟合。在飞行器轨迹计算中用拟合得到的计算公式计算气动参数，可大大节省计算机时和存贮单元，提高计算精度，仿真实验亦表明了这一方法的有效性和可行性，这在飞行器的轨迹计算中是值得采用和推广的方法。

基于参数拟合技术直埋电缆的缆芯暂态温度计算

电缆温度的暂态计算对其传输容量的合理分配及安全预警具有重要意义。然而在实际计算直埋电缆的温度时,存在电缆绝缘材料及周围土壤的热参数(密度、比热容、导热率)不易获取,或绝缘材料的热参数因老化而改变等问题,使得数值方法和传统热路法难以实现对电缆温度的精确计算。当电缆状况和敷设环境已知时,在传统电缆热路模型的基础上,提出了一种通过信赖域算法后,再根据实测量温度来拟合改进的热路模型参数的方法,并得出电缆的缆芯和表面温度简化计算式,避免了绝缘层和敷设环境热参数难以获取的问题,减小了电缆温度的计算量。最后使用110 k V XLPE电缆开展直埋电缆的温升实验,将实测温度与计算值对比,仅存在较小的误差,证明了热路参数拟合和温度简化计算式的准确性。

垃圾渗滤液层状砂箱参数拟合试验及模拟

基于相似模拟条件,研究了垃圾渗滤液污染物在层状含水层中运移规律,通过数值模拟方法拟合了层状含水层的渗透性及弥散度,利用拟合参数分析了阜新垃圾填埋场有机污染物在地下环境中的迁移和时空分布规律,该实验和数值模型较好地反映了层状土中污染物渗漏的基本特征,对预测、控制渗滤液污染地下水提供了一种有效的方法。

GPS 跨河高程测量的附加参数拟合法

文中提出的附加参数拟合法，解决了利用ＧＰＳ数据进行桥梁高程控制时两岸高程传递的难题，它既避免了两岸未知高程系统差对计算结果的影响，又提高了待求值的精度。实例证明在跨越近４ｋｍ江面时求得的两岸水准点高程的精度可以满足等级水准测量的要求，它对平坦地区的ＧＰＳ桥梁高程测量有一定的参考价值。

基于改进均值滤波和参数拟合的矿井TOA几何定位方法

针对矿井巷道环境内存在大量的设备和设施,会造成电磁波传播的NLOS(non line of sight)时延、对矿井TOA(time of arrival)定位精度产生不利影响,根据成因将巷道电磁波传播NLOS时延分为随机NLOS时延和固定NLOS时延,分析了两类NLOS时延造成测距误差的特点。为了分步抑制两类NLOS时延造成的TOA测距定位误差,提出基于改进均值滤波和参数拟合的矿井TOA几何定位算法。针对巷道随机NLOS时延造成的以脉冲形式存在的TOA测距误差,提出基于偏差值丢弃的加权均值滤波算法加以抑制;进而提出依据定位区域巷道固定NLOS时延参数拟合方法,用以抑制其造成的TOA测距正向偏移误差,最后采用几何方法进行目标位置的估计。实验结果表明,提出的方法对巷道NLOS时延造成的TOA定位误差具有显著的抑制作用,能够保证矿井TOA定位的精度。

基于参数拟合的室内多用户定位算法

基于室内无线接收信号强度,提出了一种用于未知发射功率情况下的室内无线多用户定位算法。该方法根据差分距离-损耗模型,由已知距离下的差分接收功率值拟合得到模型参数,并用最大似然法估计用户位置。模拟及实验结果表明:该方法可以获得较为精确的室内用户位置估计。

暴雨强度计算模型参数拟合优化的新进化方法

针对传统推求暴雨强度计算模型的参数的方法,不仅计算复杂、通用性差且常得不到全局最优解等问题,提出利用基因表达式编程对单一重现期暴雨强度计算模型参数的拟合优化的GEP_FPO算法,讨论了该算法的最优化特性和实施过程,并进行了实例计算评估分析,验证了基因表达式编程在单一重现期暴雨强度计算模型参数的拟合优化问题中是可行的,且效果较好。

基于参数拟合的距离—损耗模型室内定位算法

基于室内RSS,提出了一种用于室内用户定位的传播距离-损耗模型,由一些已知距离下的相对接收功率值拟合得到模型参数;并用最大似然法根据接收到的相对功率值估计用户位置。模拟及实验结果表明,该方法都可以获得较为精确的室内用户位置估计。

实测数据参数拟合的红外大气透过率仿真

计算红外大气透过率的常规方法主要有经验公式法和专业软件计算法,前者存在较大的误差,后者的计算过程复杂且对红外仿真系统的移植和兼容困难,因此,本文基于具体地区多年实测大气数据,利用分子的单线吸收法计算不同温度下的水蒸气和二氧化碳的吸收系数;然后,对不同高度分布的温度、压强以及气溶胶后向散射系数的解析式进行分月拟合。在此基础上,实现红外辐射大气透过率的仿真建模。仿真结果与主流专业软件MODTRAN自定义模式下的精确计算结果很接近,而且本方法使用简单、移植性强,在工程应用上具有一定的参考价值。