基于MATLAB的麻花钻锥面刃磨参数的优化

针对麻花钻锥面刃磨的翘尾现象,建立数学模型,经分析提出了利用MATLAB优化工具合理选择刃磨参数的方法。试验证明该方法有效可行。

天然气轻烃回收工艺设计及操作参数的优化

以廉价天然气中的乙烷和丙烷为原料的乙烯成本仅是石脑油等重质原料成本的30%,高压管输天然气进入城市门站分输需调压,调压过程中有大量压力能可利用。本文以某段高压管输天然气为原料,提出了处理量60×104m3/h的轻烃分离回收工艺流程,综合考虑轻烃回收率、系统功耗、CO2冻堵、冷箱传热温差等因素,优化操作参数,完成了系统能量的高效集成,实现了轻烃分离工艺的节能降耗。该方案C2回收率达90%以上,可为乙烯装置提供优质的乙烷等轻烃原料50.75万吨/年,有利于解决乙烯工业发展的原料瓶颈,提高天然气、乙烯工业的整体经济效益。

用正交实验法优化N80套管钢包埋渗铝的工艺参数

采用正交实验的方法在不需进行重复试验的情况下,把渗铝工艺中的渗铝温度、保温时间、渗剂中铝粉含量和氯化铵含量的比值3种参数作为3个正交因素,分别进行9组试验。借助能谱仪(EDS)分析每一组试样的渗铝层厚度,以优化渗铝工艺参数。

考虑谐振的混合型有源滤波器参数优化配置

针对混合型有源滤波器在实际应用时,无功补偿不能出现过补偿及谐振的问题,提出采用电容无功补偿功率与串并联谐振频率的关系作为约束条件对并联混合型有源滤波器SHAPF(shunt hybrid active powerfilter)参数进行优化配置。寻优算法采用改进的粒子群优化算法IPSO(improved particle swarm optimiza-tion),根据粒子群算法参数速度v和惯性因子w的关系,提出时变的非线性三角函数方法来控制参数,加速了算法的收敛速度,防止陷入局部最优。通过Matlab进行仿真验证,SHAPF的参数设计得到了优化配置,具有良好的滤波效果。在实例应用中,有效地避免了谐振,具有一定的工程应用价值。

用于钢丝绳断丝定量识别的神经网络模型参数优化

建立了钢丝绳断丝定量识别的BP神经网络模型,重点从网络输入特征值的分析与优化、网络训练集与测试集的合理选择、网络训练目标的确定3个方面讨论了优化神经网络参数与性能的方法。经实际网络的训练及测试,证明了合理参数的选择改进了网络性能,提高了钢丝绳断丝定量识别的精度,具有实际工程意义。

遗传算法在新安江模型参数优化中的应用

本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法。结果表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点。

提高风电机组发电量的措施

提高风电机组发电量是风电企业不变的主题。本文从风电场微观选址、机位的选定、机组阵风控制参数优化以及主控对提高机组发电量的重要意义等方面对提高机组发电量的几项关键措施进行了分析和阐述。

营养和培养参数对深层培养灵芝生产多糖的影响

研究了各种营养成分和培养参数（pH,温度,氮源可利用性,C∶N,搅拌速度,接种量）对在生物反应器可控条件下利用合成培养基深层培养灵芝生产多糖的影响。所生产的多糖大部分（通常80%以上）为胞外多糖（EPS）,分泌到培养液中,菌丝多糖（MAP）只占不到20%。在pH5.0条件下,总多糖（EPS和MAP）生产量和菌丝生长量最高。在28~34℃范围内,多糖产量在34℃培养条件下最高,并随着温度降低而下降。低氮条件下,菌丝生长较弱,多糖产量较低。多糖生产量（主要是胞外多糖）随着接种量的增加而提高,菌丝多糖的生产则相反。利用高效液相色谱（HPLC）凝胶层析法分离出两个胞外多糖组分,其洗脱时间为26.5和36.5 min,分子量分别为137和4.7 kDa;菌丝多糖有一个大的峰（40 min）和一个很小的峰（28 min）,其分子量分别为1.57和76.6 kDa。菌丝多糖的HPLC凝胶层析色谱和从灵芝子实体中提取的多糖相似。本研究所采用的各种培养条件下生产的多糖（EPS和MAP）具有可重复性的HPLC色谱。

数控磨床的完全闭环控制与精度分析

普通数控机床采用半闭环、全闭环或双位置环的控制方式可将机床控制精度提高到50um以上,但对零件加工精度要求更高的磨床而言,采用这几种控制方式显然满足不了加工要求。增加"在线检测系统",实现"完全闭环控制"后,可使零件加工精度控制在5um以内,完全满足工艺要求;通过优化数控伺服参数,改善机械与电气的匹配性,提高机床动态响应,使零件加工尺寸更加稳定;通过对数控磨床完全闭环控制方式的优化,可大大改善数控磨床的稳定性和控制精度。

数控磨床的完全闭环控制与精度分析

普通数控机床采用半闭环、全闭环或双位置环的控制方式可将机床控制精度提高到50um以上，但对零件加工精度要求更高的磨床而言，采用这几种控制方式显然满足不了加工要求。增加“在线检测系统”，实现“完全闭环控制”后，可使零件加工精度控制在5um以内，完全满足工艺要求：通过优化数控伺服参数，改善机械与电气的匹配性，提高机床动态响应，使零件加工尺寸更加稳定：通过对数控磨床完全闭环控制方式的进一步优化，可大大改善数控磨床的稳定性和控制精度。

数控磨床的完全闭环控制及零件磨削精度分析

普通数控机床采用半闭环、全闭环或双位置环的控制方式可将机床控制精度提高到50μm以上,但对零件加工精度要求更高的磨床而言,采用这几种控制方式显然满足不了加工要求。增加在线检测系统,实现完全闭环控制后,可使零件加工精度控制在5μm以内,完全满足工艺要求;通过优化数控伺服参数,改善机械与电气的匹配性,提高机床动态响应,使零件加工尺寸更加稳定;通过对数控磨床完全闭环控制方式的进一步优化,可大大改善数控磨床的稳定性和控制精度。

毛8块稠油水平井开采技术研究与应用

毛8块位于查干凹陷乌力吉鼻状构造带中南部,含油面积1.93km2,毛8块属于普通稠油油藏,油藏埋藏中深,地层温度低,地层温度下原油黏度高,流动阻力大,储层压力系数低,储层孔隙度、渗透率低,生产压差小,开发难度大,本文主要以毛8块稠油开发井型主要以水平井为主,蒸汽吞吐、水平井均匀注气、储层注CO2以及井筒举升等工艺技术优化参数的研究与应用,成功解决了毛8块稠油油藏开发的难题。

腰椎数字X线摄影后处理参数的体模研究

目的探讨腰椎数字X线摄影的后处理参数对影像质量的影响，从而在保证影像质量的同时降低有效辐射剂量。方法通过调节PhilipsDR系统工作站提供的后处理参数，对CDRAD2．0体模成像，在医用显示器上评价腰椎体模影像质量。运用析因实验设计，通过ANOVA方法总结出细节对比度增强（DCE）、噪声补偿（NC）、反锐化掩膜（UM）、反锐化掩膜核（UMK）等后处理参数的优化方案。根据Solidose剂量仪测量出的体模表面入射剂量（ESD），对方案的优化效果进行体模验证。结果通过析因实验显示，临床所用的管电压为70kVp时，对影像质量影响较大的是DCE、UM和UMK（F值分别为91．45、373．79、429．88，P值均〈0．05）。随着UM的增加（由0到5），图像质量因子（IQF）增加（约20个单位），而DCE和UMK增加导致IQF降低（分别约10和21个单位）。增加管电压，IQF提高（如同样参数的设置下，管电压分别为63、85kVp，IQF提高了14个单位），影像质量差异有统计学意义（t=5．31，P〈0．05）。结论合理使用后处理参数的优化方案，可以在保证图像质量的前提下，通过增加管电压大大降低对患者的有效辐射剂量。

多道瞬态瑞雷波测试技术问题讨论

在多道瞬态瑞雷波测试中,采集高质量的瑞雷波信号是探测成功的关键。而影响瑞雷波测试的因素是非常复杂的,根据影响因素的类型可概括为振源的激发条件、波动信号的接收系统、采集参数(空间采样点数、时间采样点数、检波器排列长度、偏移距、振源与检波器排列组合等)的合理设计、测试场地环境影响以及探测介质结构特征等,合理的设计和优化采集参数对瑞雷波测试具有重要意义。该文根据试验数据进行总结和对比,系统讨论了影响瑞雷波测试质量的主要因素并提出了在测试之前对这些参数的优化和设计原则。