同步电机瞬变参数的测量

本文对基于数据采集卡的同步电机瞬变参数测试系统进行研究 ,分析同步电机三相突然短路中电机的暂态过程 ,建立相应的数学模型 ;并研制同步电机三相突然短路瞬变参数测试系统 ,对系统的构成、测试方法、数据处理 (辨识 )均进行了介绍 ,最后给出测试实例。

基于MWOA-Elman神经网络的接地网瞬变电磁缺陷识别

为改进当前瞬变电磁探测系统的局限,提高接地网缺陷识别的效率与精度,提出一种MWOA-Elman神经网络,完成数据由采样到成像的转化过程,快速实现视电阻率成像,精准识别接地网的不同缺陷。首先,通过理论计算完成接地网瞬变场参数样本集,构造Elman神经网络的单映射关系。其次,围绕收敛因子、自适应权重与阈值对鲸鱼算法进行改进,用改进鲸鱼算法(modified whale optimization algorithm, MWOA)优化Elman神经网络的权值和阈值。测试结果表明,MWOA-Elman神经网络在第854步收敛,4项误差指标MAE、MSE、RMSE、MAPE分别为0.103 51、0.040 09、0.126 64和0.333 52%,接地网缺陷识别精度为99.678%,识别效率与精度均优于其他模型。最后,通过分析3×3接地网3种典型缺陷位置的成像结果,验证了MWOA-Elman神经网络应用于接地网缺陷识别的有效性,为嵌入瞬变电磁探测系统的智能算法提供参考。

交直流混合供电的多相电机超瞬变电抗的测定

交直流混合供电的多相电机正被广泛应用于独立供电系统中,该电机定子上有两套绕组,一套绕组提供交流电,另一套多相绕组整流后提供直流电。不同于三相电机,分析该电机性能时必须考虑复杂的各绕组间的耦合参数。利用计算机数据采集系统,同时采样该电机单个绕组或两个绕组串联线对线短路时的各电流电压波形,通过对这些被采集信号的FFT变换,求出各电压和短路电流基波分量之间的有功和无功功率,由电机自感和互感超瞬变参数与功率之间的关系表达式,可得到超瞬变参数的测试值。由上述方法,在一台交直流混合供电的3/12相电机上测出了实际的超瞬变电抗值,利用这些测试值,对电机进行了计算仿真分析,仿真结果较好地吻合了实际样机的试验结果,验证了所测参数的正确性。

工艺参数对TVS器件电性能的影响

采用液态源扩散法制备了双向型瞬变电压抑制二极管(Transient Voltage Suppressor Diode,简称TVS)器件。研究了扩散温度、扩散时间、电阻率、钝化保护等工艺参数对TVS器件电性能的影响。扩散温度、扩散时间的增加将使扩散结的结深增加;电阻率的提高及结深的增加,将使TVS器件的雪崩击穿电压增大;合适的钝化保护方法将有助于减小器件的反向漏电流。给出了电压和扩散时间之间的经验估算公式,该公式可用来指导得到希望的TVS目标电压档。据验算,该公式的误差在10%以内。

一种基于FPGA的PWM防错输出控制电路

随着电力电子技术与航空工业的发展和进步,脉冲宽度调制技术(Pulse-Width Modulation,以下简称PWM)越来越多的用于机载设备的控制中。比如步进电机阀的控制、风机的无极调速、灯光的照明调节等。文章根据目前PWM控制波形输出波形完整及准确的要求,提出了一种基于FPGA的择时更新PWM输出控制参数的策略,可有效避免控制参数改变过程中导致PWM输出波形产生的抖动及错误。