采用振荡参数策略的粒子群优化算法

提出了一种新的振荡参数策略(OPS),用以提高粒子群优化算法在指定代数后的收敛性能。为了有效控制局部搜索并收敛于全局最优解,OPS在整个搜索过程中通过振荡惯性权重和加速度系数值来交替进行全局搜索和局部挖掘。惯性权重和加速度系数振荡变化既能提高早期的全局搜索能力,又不会早熟收敛,并使粒子最终趋于全局最优。实验仿真显示,对于大多测试函数,OPS优于时变惯性权重、随机惯性权重、时变加速度系数等策略。

近红外技术结合参数轨迹策略快速评价土茯苓质量

为建立一种能快速测定土茯苓中落新妇苷含量的方法,运用近红外漫反射光谱技术(NIRs)采集不同产地土茯苓NIR光谱,并采用高效液相色谱(HPLC)法测定土茯苓中主要生物活性成分落新妇苷含量。利用偏最小二乘法(PLS),结合NIR光谱和有效成分含量建立落新妇苷的定量模型。针对落新妇苷PLS模型的参数优化,提出一种参数轨迹优化策略,该策略集成4种预处理方法、潜变量因子数设置为1~10、间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向间隔偏最小二乘法(BiPLS)的变量筛选方法。结果表明:参数轨迹策略比常用的分步策略更高效准确,通过新策略得到3个预测性能较好的模型。此外,还建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型来区分土茯苓样品的地理来源。综上,NIR结合PLS模型的参数轨迹策略可作为一种快速、可靠和经济的原料检测和产品质量控制方法。

纯电动汽车三参数换挡控制策略研究

为了提高纯电动汽车的动力性和经济性,开发了某两挡自动变速器(AMT)的三参数换挡策略,以改善电动机的运行工况,提高驱动电动机工作效率。基于Matlab-Simulink建立了整车仿真模型。将电池荷电状态(SOC)参数引入换挡策略判断模块,并制定了动力性优先和经济性优先的换挡策略。仿真结果表明,采用三参数换挡策略的纯电动汽车具有更好的动力性和经济性:百公里加速时间和能耗都得到改善。通过新欧洲测试(NEDC)、城市道路循环(UDDS)工况仿真发现,三参数换挡策略比两参数换挡策略经济性均有提升。

基于多目标优化的采煤机截割最优运动参数匹配策略

为避免采煤机电机过载损伤,使其持续可靠高效运行,提出一种基于多目标优化的采煤机截割最优运动学参数匹配控制策略,根据采煤机滚筒的生产率和块煤率等性能指标建立数学模型,构建总的目标函数,采用模拟退火的粒子群算法对其进行寻优,通过构建最优运动学参数匹配模块,仿真分析采煤机截割-牵引协同控制系统。结果表明,与传统采煤机控制方法相比,系统能随着实时工况的变化较好地跟踪最优牵引电机转速和滚筒转速,采煤机生产率降低了3.2%,但块煤率提高了138.5%,截割比能耗总体降低了30.8%,装煤率提高了40%,采煤机的综合性能指标达到最优。

基于值函数估计的参数探索策略梯度算法

策略梯度估计方差大是策略梯度算法存在的普遍问题,基于参数探索的策略梯度算法(PGPE)通过使用确定性策略有效缓解了这一问题。然而,PGPE算法基于蒙特卡罗方法进行策略梯度的估计,需要大量学习样本才能保证梯度估计相对稳定,因此,梯度估计方差大阻碍了其在现实问题中的实际应用。为进一步减小PGPE算法策略梯度估计的方差,提出了基于值函数估计的参数探索策略梯度算法(PGPE-FA),该算法在PGPE算法中引入Actor-Critic框架。具体地,提出的方法使用价值函数估计策略梯度,代替了PGPE方法使用轨迹样本估计策略梯度的方式,从而减小了梯度估计方差。最后,通过实验验证了所提算法能够减小梯度估计的方差。

精确预测近平面应变载荷下各向异性行为的屈服准则参数识别策略

随着现代汽车工业对冲压零部件成形精度要求的不断提高,描述商用汽车板材变形行为的模型的精度也必须相应提高。在此背景下,结合当前工业级实验室检测能力,提出一种基于单轴拉伸、等双轴拉伸和近平面应变数据标定先进各向异性屈服准则的参数识别策略。将新提出的校准方法应用于BBC2008屈服准则并与其他几种屈服准则(包括工业界广泛使用的Hill48和Barlat89,以及与BBC2008灵活性相当的Yld2004-18p、Yld2011-27p、Yoshida2013和Poly4*Hosford)进行比较。通过定量评估MP980和SPCE钢以及5182-O和A6XXX-T4铝合金的法平面屈服轨迹、对角线平面剪切屈服轨迹、等双轴和单轴拉伸屈服应力与塑性应变比的预测误差,验证了新参数识别策略的有效性和适用性。结果表明,新方法能够全面提升塑性各向异性方面的描述能力,尤其是对于对角线平面剪切屈服轨迹。不同屈服准则对商用汽车板材各向异性行为的描述能力表现出非常大的差异性。特别地,在使用相同力学性能数据校准屈服准则的前提下,释放指数的潜在调节能力比增加材料参数的数量更加重要。

非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计

开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势.

策略参数对内蒙古电网高周切机方案影响研究

内蒙古电网与华北电网解列后,内部系统频率将快速升高,高周问题突出,而现有切机方案无法有效解决高周问题。基于当前内蒙古电网高周切机方案中涉及的切机容量、切机延时参数,从稳态与暂态出发,利用PSD-BPA仿真工具分别研究了切机方案中各参数对频率偏差的影响,通过对比不同切机轮次策略参数变化对频率偏差产生的影响,最终确定了适应内蒙古电网的高周切机方案。

基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法

针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略。对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,选择权重系数的非线性控制参数组合策略的最佳参数值。仿真结果表明,所提出的非线性控制参数组合调整策略优于GWO 2、GWO 3,以及文献[10]提出的改进灰狼优化算法,为组合策略在智能算法中的运用提供了验证。

感应电动机负荷模型参数解析灵敏度分析及参数辨识策略研究

通过对感应电动机参数的解析灵敏度分析,较好地解释了感应电动机负荷模型中部分参数易辨识,部分参数难以辨识且辨识结果较离散这一现象。研究结果表明:灵敏度大的参数易辨识,灵敏度小的参数难辨识,且辨识结果较离散;在不同的激励强度下,感应电动机负荷模型各参数灵敏度将随激励的增强而增大。文中提出了一种新的感应电动机负荷模型参数辨识策略。经现场实测数据建模,验证了该辨识策略的有效性及可行性。

基于参数调整策略的水电厂长期电量优化分配

基于预测市场出清价,结合双边合同市场、现货市场以及备用市场等多种市场交易结构,建立了水电厂效用最大化长期交易模型.采用AR(1)模型预测市场出清价,风险价值指标则用于度量电价的波动性风险.整个模型由大系统分解协调原理求解,上层子问题给出使整体效益最优的合同流量及各时段的最优分配策略,下层子问题对现货市场与旋转备用市场进行优化分配.通过调整模型参数,能得到不同风险偏好的水电厂面对同一电力双边合同或者同一水电厂对于不同价格双边合同的电量优化分配策略.

IEEE802．11eEDCA机制的一种参数调节策略

研究了IEEE 802.11e EDCA机制的原理和无线信道利用模型,阐明了EDCA参数设置对其性能的重要性。在此基础上,提出了一种简单有效的参数调节策略。仿真结果表明,该参数调节机制在保证实时业务要求的同时,可以显著提高数据流的吞吐率,优化了EDCA机制的运行性能。

一种新型的PID参数自整定策略

采用遗传算法实现PID控制器参数自整定 ,并应用于电化学整流电源稳流控制环节 ,取得了较好的效果 ,证实了这种新型自整定策略的可行性。

基于基准可靠度和预防维修次数上限的两参数预防维修策略

本文研究了一类修旧非新的两参数预防维修策略.在预防维修依赖于基准可靠度R的条件下,利用系统的相关可靠性指标建立了平均费用关于R和N(预防维修次数上限)的函数关系.进一步找到了该函数的最小值点,即得到了最优策略(R,N)*.同时通过实例说明了本文的维修策略优于文献[8].

失效不能立即被发现的2参数预防维修策略

研究了一类失效不能立即被发现的2参数预防维修策略,即系统在失效时刻不能立即被发现,故不能在失效时刻被更换,而是等到下次预防维修时刻进行更换,从系统失效到被更换有一失效等待.利用几何过程,建立了一个2参数预防维修策略(L,N),并通过数值实例得到了相应的最优维修策略(L,N)*,使系统经长期运行单位时间期望费用最小.

优化的BSIM3V3模型参数提取策略

采用 Silvoca公司的 UTMOST模型参数提取程序对 BSIM3V3模型参数进行提取 ,得出了BSIM3V3模型参数随器件尺寸变化的规律 ,并将此方法应用于清华大学微电子所工艺线 1 .0 μm工艺 ,给出此工艺下的多尺寸器件的 BSIM3V3模型参数。同时 ,对该方法的准确性进行了分析。

TD-LTE载波聚合的开启及参数设置策略研究

LTE-A中的载波聚合技术能有力提升用户体验,目前中国移动已具备在载波共框且覆盖区域有交叠的情况下,开通同一频带内的载波聚合的能力。本文从空中接口信令出发对载波聚合功能开启和关闭流程进行了分析并对载波聚合技术的相关参数设置进行了研究。

无碳小车S型轨迹的参数调节策略研究

为了获得无碳小车S型轨迹的参数调节策略,指导其结构设计及赛场调试过程,首先,提出了双曲柄滑块机构的转向系统设计方案;然后,分别对转向机构和传动机构进行数学分析,建立了各轮子的轨迹参数方程;最后,以单参数为变量在Matlab中进行仿真实验。结果表明,曲柄杆长、后轮半径以及传动比三项参数对S型轨迹的周期和幅值均有影响,其中,后轮半径对轨迹周期的影响较小,可将其作为轨迹周期的微调控制量;两连杆的杆长对轨迹曲率非常敏感,可将其作为轨迹曲率的粗调控制量;摇杆杆长对轨迹曲率的影响较小,可将其作为轨迹曲率的微调控制量。

相控阵雷达资源受限时搜索参数调整策略

相控阵雷达最主要的工作方式为搜索和跟踪,针对跟踪任务抢占雷达总资源导致搜索性能下降的问题,文中在搜索空域需要适时进行调整的条件下,考虑到扫描过程中产生的波束展宽效应,提出了以空域覆盖系数为优化函数的资源受限时的搜索性能优化模型,给出了波束宽度调整(ABW)、观测空域调整(AOA)和波束宽度和观测空域联合调整(ABWAOA)三种策略,通过仿真比较了三种参数调整策略的搜索性能,结果表明ABWAOA策略的调度性能最优。

基于实际工况的插电式混合动力公交车参数自适应控制策略研究

为充分挖掘插电式混合动力公交车的节油潜力,提出了一种基于工况影响的变参数控制策略,从而实现了整车功率的合理分配。采集20辆公交车的行驶数据、利用短行程分析法,拟合出某城市公交车的拥堵、市区、市郊及综合这4类工况,同时利用组合优化算法优化了相同行驶里程下4类工况的整车控制策略的关键参数,选择性地建立了识别数据库并嵌入到基于综合工况优化后的定参数控制策略中,进而形成依据欧氏距离和贴近度准则的实时判别当前工况类型并自动调用该类工况最优控制参数的变参数控制策略。研究结果表明:较定参数控制策略,相同实验工况下变参数控制策略的整车综合油耗降低5.12%;通过引入快速控制原型测试得出,综合工况下变参数控制策略的整车综合油耗降低4.9%,验证了变参数控制策略的可行性。