一种数字信道化接收机参数编码方法

研究一种基于多波束比幅测角的数字信道化接收机参数编码方法.描述了数字信道化接收机的参数编码流程,详细论述编码过程中通道间幅度测量同步和脉冲到达角(DOA)测量方法.采用该方法的数字信道化接收机的脉冲描述字(PDW)编码与典型接收机的一致.实践证明,该方法可以满足复杂电磁环境下雷达信号处理实时性的要求.

基于正弦模型的语音频域参数编码

本文提出了一种基于正弦模型的语音编码技术,通过对语音频率、幅值和相位参数的分析处理,合成高质量的语音。在编码处理过程中,我们应用了语音叠加技术和频率轨迹跟踪技术,以提高合成语音的清晰度。实验结果表明,该编码方式具有很好的顽健性,适合于不同来源的语音信号,例如带背景音乐的语音。

基于ART1网络及参数编码的齿轮故障诊断方法

通过添加一层网络,对齿轮工作过程中的多个特征参数进行采样值的编码,使故障的特征信号转化为ART1网络可以处理的二值输入,解决了ART1网络不能处理连续信号的局限,使ART1网络能够在齿轮的故障诊断上有了进一步的应用。克服了以往诊断手段在识别有相似特征参数的不同故障上的不足。

JM825多参数编码测井仪

针对目前单芯测井电缆一次最多仅能传输 3种参数 ,且全井动态参数的录取需分次分时取得 ,测井时效低等问题 ,研制成功JM 82 5多参数编码测井仪。这种测井仪以单片机技术为基础 ,对需传输的多参数信号实施数字编码传输 ,在抽油机不停抽的情况下 ,实现了单芯电缆一次下井同时传输 8种参数信号 ,基本实现了过环空数字化生产测井。现场应用表明 ,该仪器测试成功率达 90 %以上 ,单井测试最大下入深度 330 0m ,最高井温 110℃ ,单井测试最多 5层。它具有测试精度高、操作维护方便。

语音的频域参数编码

语音的数字表示有两种基本方法,即波形表示法及参数表示法。波形表示法是直接将语音波形取样,并进行量化和编码,例如脉码调制(PCM)系统;或通过一定的预测系统,对差分信号进行量化和编码,如各种形式的差分脉码调制(DPCM)及自适应DPCM(ADPCM)系统。总地来说,各种波形表示法都需要较高的信息速率。例如当取样率为8 kHz时,7比特PCM的信息速率为56 kbit/s。当采用DPCM或ADPCM时,可使信息速率有所降低而保持相同的信号量化噪声比,但一般也需在20 kbit/s以上。这是波形表示法的不利之处。波形表示法的优点是能较多地保留原语音信号中所包含的信息。它所重现的语音有较高的逼真度,能保持自然语音的音色,数字语音的参数表示法与此不同,它是用从语音的短时频谱或语音波形得出的参数来表示语音本身、这些参数表征了语音中所含的主要信息它们随时间的变化比较缓慢、一般可认为在10至20毫秒内保持不变。用这种表示法时。

一种数字信道化接收机参数编码方法

研究了一种基于多波束比幅测角的数字信道化接收机参数编码方法。描述了数字信道化接收机的参数编码流程;详细论述编码过程中的几个关键问题,特别是通道间幅度测量同步和脉冲到达角(DOA)测量方法。运用该参数编码方法的数字信道化接收机的脉冲描述字(PDW)编码与典型接收机的一致。该方法已成功应用于ESM系统的侦察接收机中。

一种数字信道化接收机参数编码方法

研究了一种基于多波束比幅测角的数字信道化接收机参数编码方法。描述了数字信道化接收机的参数编码流程；详细论述编码过程中的几个关键问题，特别是通道间幅度测量同步和脉冲到达角（DOA）测量方法。运用该参数编码方法的数字信道化接收机的脉冲描述字（PDW）编码与典型接收机的一致。该方法己成功应用于ESM系统的侦察接收机中。

参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术。介绍了参数编码的基本方法,分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法,以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向。

面向VVC相同编码参数的视频重压缩取证方法

针对视频重压缩取证方法应用于最新的通用视频编码(Versatile Video Coding,VVC)标准效率低的问题,提出一种面向VVC标准相同编码参数下的视频重压缩取证(Video Recompression Forensics for VVC,VVC-VRF)方法。通过分析VVC编码框架,结合理论分析与实验验证得到与VVC压缩视频次数密切相关的基础码流特征,即I帧亮度编码单元(Coding Unit,CU)的划分类型、预测模式和参考行。再基于基础码流特征得到高级码流特征,即不同属性CU占比和CU划分类型占比等高级码流特征。将高级码流特征和量化参数级联,并作为支持向量机的输入得到重压缩取证结果。与帧内预测单元预测模式(Intra Prediction Unit Prediction Mode,IPUPM)方法相比,VVC-VRF能够平均节省约一半的取证时间,取证准确度也得到提升,且VVC-VRF在帧删除情况下仍具有鲁棒的性能。

汉语/英语AMR语音编码参数统计特性

为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化.

面向主观质量的视频传输编码参数的选择

在视频传输中有两个重要的问题需要解决:1)在已知网络带宽以及丢包率的情况下如何分配信源和信道的编码速率;2)在信源编码速率限定的条件下如何选择编码的参数。针对问题2),分析了现有的主观质量模型VQMTQ,选择VQMTQ作为视频主观质量评价的指标。联合码率模型在给定目标码率时能够选择最佳的编码参数,使得编码后的视频主观质量尽可能高。该研究对于实际应用具有重要价值,保障了人眼的主观感受。

参数音频编码中的正弦波参数提取

研究了语音编码中基于倒谱的基音检测算法 ,并把它应用到参数音频编码中 ,提出了基于倒谱的正弦波参数提取法。本文根据倒谱的特性 ,结合音频信号的特征 ,利用前后帧的相关性和各次谐波的能量 ,有效保证了基频及其各次谐波在较大频率范围内的正确提取。另外结合谐波和单谱线提取 ,提高了算法效率。

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别 ,由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数 ,并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率 ,并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上 ,通过选择受编码影响较小的编码参数 ,直接将 LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明 ,采用这种方法的 AMR语音识别系统 ,其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。

图形输入与图库建立的参数化编码方法及其实现软件PCTS

本文介绍一种参数化编码方法，所提出的轮廓描述表及其约束关系表，用以描述零件形状基本元素之间的拓扑、几何信息及表达其约束关系．对闭合轮廓及非闭合轮廓均适用，并实现了轮廓描述表及约束关系表的交互与自动建立．这种参数化编码方法对图形输入、模具标准零件及非标准零件形状的设计及其图形绘制与修改，具有较大的实用性，所建立的图库具有柔性和扩充性．用该方法实现的参数化编码工具系统ＰＣＴＳ，应用于华中理工大学模具技术国家重点实验室开发的冲裁模ＣＡＤ／ＣＡＭ（ＨＰＣ２．０）系统之中。

参数音频编码算法研究

该文综合分析和比较了参数音频编码方案中的不同算法和最新进展，并详细描述了自行开发的STNPro参数音频编码系统，在相同码率下它可以获得比MP3更好的性能。

噪声模型在参数音频编码算法中的应用

针对现有噪声模型合成噪声偏大、与正弦波模型融合得不好的缺陷 ,提出用改进的 MP( Matching Pursuit)算法来提取残差信号中多余的正弦波 ,利用基于能量比值的停止原则 ,使残差信号尽可能地接近白噪声而迭代次数又能有效地减少 ;改进了频带边界的能量分配方式以弥补频谱分辨率的不足 .改进模型控制结构简单 ,所需比特数少且能提高合成声音的质量 .

分形编码参数的研究

本文在Ｊａｃｑｕｉｎ所提出的分形方块编码基础上，对于分形编码系数进行了分析，并针对其不同特点提出了相应的压缩算法，使得压缩比由原来的 ５：１提高到 ７：１。

参数音频编码回顾

音频编码主要有两类技术:波形编码,参数编码。前者适合高速率高质量的应用环境,后者适合带宽受限或存储容量受限的应用或环境。参数音频编码以源模型表示信号,运用基于心理声学原理的参数估计和量化方法,提取、量化感知重要的源模型参数,在保证重建信号质量的同时,有效减小了编码比特率。近年来,研究者将自适应时间分段、联合参数量化、参数立体声等新技术引入参数音频编码,使算法得到了优化,重建信号质量也得到了显著提升,其中某些技术还成为了国际标准,并获得商业应用。本文回顾了近十几年来参数音频编码的重要进展,评述、探讨了存在的问题和研究的难点,并给出了两个典型参数音频编码系统的主观测试数据,以定量显示其性能,最后,展望了参数音频编码发展的方向。