分布式水文模型参数群组敏感性快速定量评估研究

为提高分布式水文模型参数敏感性分析的效率,首次结合RSMSobo方法,对分布式水文模型SWAT模型进行参数群组的敏感性分析。结果表明:其下垫面综合影响参数CN值对SWAT模型水量目标影响程度最高,其参数群组的敏感度均值为0.52,计算单元坡比SLOPE对洪水过程影响程度最低。研究成果对于分布式水文模型参数群组的敏感度快速分析具有重要参考价值。

RSMSobol法的参数群组敏感性快速定量评估分析

文章采用RSMSobo方法对分布式水文模型SWAT模型进行参数群组敏感性的快速评估研究。结果表明:RSMSobo方法可实现分布式水文模型单一参数和群组参数的敏感性快速定量分析,方法的运行时效较高。RSMSobo方法可为大型复杂的分布式水文动力模型参数群组敏感性快速定量评估提高方法参考。

利用单参数Lie群组的一种可解性求自治系统首次积分的方法

讨论了自治系统接受的单参数Lie群组具有一种可解性的情况下求系统的一个首次积分的具体方法.对于n阶自治系统,给出相应参数的一组确定取值,求得系统首次积分;对于三阶自治系统,当系统接受的单参数Lie群组可解时,验证求得首次积分的条件一定成立.