涡轮叶片精铸模具CAD系统参数规则库设计

在涡轮叶片精铸模具CAD系统开发中,参数规则库设计用以解决模具零件参数化造型中专家经验知识的表达问题,并实现系统智能化。针对参数规则的特点,提出一种参数规则库的设计方案,很好地解决了参数规则的知识表达、运算和推理,为涡轮叶片精铸模具CAD系统的开发奠定了基础。

遗传算法参数规则及其在模型参数辨识中的应用分析

针对遗传算法在实际应用中缺乏参数设置的理论依据的问题 ,通过分析遗传算子的搜索能力 ,得出部分算法参数的关联约束 ,从而从理论分析上给出遗传参数的设定规则。然后采用此规则 ,分析了一个遗传算法在模型参数辨识和自校正PID控制中的具体应用 。

二值图像逻辑差细胞神经网络的参数规则设计

基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)的逻辑差运算模板(Logic Difference template,LOGDIF)能够对两幅二值图像进行逻辑差运算,文章深入研究了基于细胞神经网络的LOGDIF模板,设计了一个二值图像逻辑差运算CNN模板的参数规则,并进行了数学证明。当CNN图像处理的模板参数在本文设计的规则范围内时,便可以对两幅二值图像进行逻辑差运算。最后,实验仿真证明了参数规则的合理性。

带参数区间关联规则挖掘算法与应用

通过研究基于经典概念格的关联规则提取算法,结合区间概念格的概念性质和结构特性,提出了一种带参数的区间关联规则提取模型,以解决不确定规则的挖掘问题。首先给出了区间规则挖掘过程中的一系列定义和相关定理,并基于区间概念的不确定性,定义了区间关联规则的度量标准——精度和不确定度;之后构建了基于区间概念格的带参数规则挖掘模型,分析表明模型能提取具有较高支持度和置信度的关联规则,提高了规则的可靠性;最后用图书推荐的实例验证了模型的可行性,同时研究了区间参数α和β对区间关联规则的影响。

主从位置同步系统的规则参数自修正模糊控制

用基于规则参数自修正的模糊控制策略对变频调速的主从位置同步系统进行了控制，仿真结果表明了这种控制方法有着比常规模糊控制更好的控制效果。

波浪模拟系统中规则波特征参数的提取方法研究

主动吸波技术是波浪模拟系统中的新技术,其中入射流特征参数的及时提取是一个关键问题。本文从基本的离散Fourier变换出发,建立了规则波特征参数的快速识别方法,并讨论了该方法的适用范围。大量仿真及实验表明,该方法是有效、可行的。

水库防洪调度规则的参数优化研究

针对水库运用常规防洪调度进行洪水调度时,因对规则的合理性描述不足而限制了其应用的问题,根据水库不同防洪对象的精细程度要求,结合预见期内水库预报最大洪水和实时水位,拟定分级防洪预报调度规则,建立带有惩罚机制的防洪调度规则参数优化模型,并提出改进遗传算法求解该模型,即通过混沌算法、混沌变异操作与适应度差值进化改善初始种群质量、提高算法局部与全局搜索能力,实现参数控制的防洪预报调度规则。实例应用表明,综合改进遗传算法较其他遗传算法优化性能有一定提高,防洪预报调度优化规则的调度结果优于常规调度规则,为防洪调度规则的合理应用提供了一种有效方法。

水库防洪调度规则的参数优化研究

随着我国经济的快速增长,水文水利领域的研究也在不断深入发展,汛期水库的科学合理调度也成为现阶段国家防洪工作的重要研究课题.我国常见洪水灾害主要由暴雨洪涝以及溃坝洪涝造成,对流域周边以及下游城市人民、植被带来巨大冲击和严重破坏,造成人民财产损失.本文主要通过对水库不同防洪对象精细程度进行要求划分,结合预见期内水库预报最大洪水和实时水位,拟定分级防洪预报调度规则,建立带有惩罚机制的防洪调度规则参数优化模型,实现参数控制的防洪预报调度规则,为防洪调度规则的合理应用提供了一种有效方法.

参数化工作流动态建模及其在PDM系统中的应用

为提高工作流对动态不确定因素的处理能力,提出了参数化工作流动态建模方法。通过多个参数化模型的实例,建立实际的业务过程模型;同时为了控制和导航整个业务过程,提出了活动控制参数规则、多子模型实例之间的流转关系控制策略和基于管理角色的人为控制策略。为了实现该动态建模方法,工作流管理系统需要对工作流管理联盟的规范作较小程度的扩充。实际应用表明,这种方法是有效和可行的。

复杂产品变型设计及其参数传递方法研究

针对基于三维模型和有限元模型的复杂产品的变型与分析,研究了产品模型建模方法和参数传递结构,提出了适合复杂产品变型设计的参数传递规则,确定了模型参数之间的相互影响关系;介绍了复杂产品变型设计平台,实现了复杂产品的变型设计与分析。以开发的门式启闭机变型设计平台为例,对提出的方法进行了验证。

基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法研究

挖掘时间序列motif间潜在的关联规则可以在预测未来趋势方面发挥重要作用,时间序列motif即时间序列中先前未知的重复出现的模式。针对符号化时间序列提取motif导致信息丢失的问题,提出基于剪枝技术的motif提取算法PM_Motif,实现了保留原始信息的motif的精准快速提取;针对分割motif来发现其内部关联规则导致的规则不一致的问题,从motif间的关联规则入手,给出了基于AR_TSM方法的时间序列motif关联规则挖掘算法,从根本上避免了因motif分割引起的不确定性,保证了规则的一致性;最后,引入了关联规则评价参数RM,在多数据集上证明了关联规则的预测性能。

图像浮雕效果细胞神经网络模板的参数设计

基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)的最优边缘检测(optimal edge detector,OED)的研究,设计出一个3阶CNN算法模板的参数规则。规定CNN的反馈模板为0矩阵,阈值为0,控制模板为中心反对称矩阵,并且它的中心元素为0,其余8个元素中的一组(4个)元素绝对值的和不为0。仿真结果表明,使用5阶CNN算法、3阶CNN算法和拉普拉斯算法对同一幅图像进行处理时,平均耗时分别为0.0716,0.0385,0.0297 s,3阶CNN浮雕处理算法的耗时几乎与拉普拉斯算法的相等,但视觉效果显著优于5阶CNN算法和拉普拉斯算法。表明3阶CNN浮雕处理算法可以快速、有效地实现对图像的浮雕效果处理,所设计的3阶CNN算法模板的参数规则是合理有效的。

SVD++推荐算法的超参数

SVD++算法由于其能够融入评分信息和隐式信息得到了广泛的应用。SVD++算法中的模型参数可以通过随机梯度下降或者最小二乘法得到最佳参数。但是SVD++中的超参数需要手动选取,而超参数会极大影响SVD++模型的准确度。本文使用两个常见的数据集,并且选取了不同的训练集-测试集切割比,使用随机梯度下降算法,对SVD++中的两个超参数学习步长和规则化参数进行研究,选用评分指标中应用最广的三个评测指标RMSE、MAE、MSE,分别得到了效果最好的超参数值。同时通过实验,本文得到了超参数对SVD++算法影响规律和一系列结论,对SVD++算法在其他数据上如何选取最好超参数值有参考意义。

利用不规则网格地震层析成像研究2008年日本岩手地震及岛弧火山活动(英文)

为了深入了解日本东北俯冲带的地震构造及火山活动,利用布设在日本列岛上密集地震台网所记录到的高质量浅震及深震到时数据,反演求得了该区域地壳及上地幔的三维P波和S波速度结构。为了最大程度地利用地震数据提取模型空间中更为精细的速度结构信息,采用不规则网格模型采进行地震层析成像反演。所得的高分辨率成像结果清晰地显示,2008年岩手地震(M 7.2)位于高低速异常的转换区,而且震源区的地壳介质非均匀性极强。在震源区的下地壳及上地幔顶部存在着明显的低速异常,可能代表了岛弧岩浆和流体在该深度处的储集。研究结果表明,2008年岩手地震的产生受到了来自上地幔楔的岩浆和流体的影响,且这些岩浆和流体与俯冲太平洋板块的脱水作用有着密切的联系。

一种迭代加权l_1范数的信号优化恢复方法

稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)研究的热点。讨论了参数选取对迭代加权l1范数优化算法恢复效果的影响,并将参数规则化过程引入到算法中,提出了带有参数规则化过程的迭代加权l1范数优化算法。最后通过数值实验,表明改进的算法较大程度地提升了对稀疏信号的恢复能力。

华南及南海北部地区瑞利面波层析成像

基于华南及周边地区106个宽频带地震台站多年记录的MS≥5.0中浅源地震事件,开展瑞利面波层析成像和速度结构特征研究,获得了华南大陆及南海北部地区10~100s瑞利波群速度分布图像和典型剖面下方地壳上地幔速度结构,为理解该地区构造演化和深部过程提供约束.考虑到实际地震射线的覆盖情况以及华南地区主要构造的主体展布特征,本文同时采用传统的规则网格剖分和平行主要构造走向的非规则网格剖分方法,分别进行分格频散反演,开展了不同参数化方案对反演结果影响的对比分析研究.基于瑞利面波层析成像结果,进行了典型剖面横波速度结构反演,重建了华南地区由内陆至南海海域主要构造单元的壳幔横波速度结构.研究结果表明,扬子和华夏块体地壳上地幔结构特征差异显著,扬子块体地壳和岩石圈厚度均大于华夏地块,且扬子块体上地幔顶部速度较华夏块体低,岩石圈厚度在雪峰山造山带下方发生过渡和转换;南海北部陆缘和南海海盆上地幔速度较高且形态相对完整,表现为非火山型大陆边缘和已停止扩张海盆的壳幔结构特征.

一种前向模糊神经网络控制系统的研究

基于模糊逻辑和神经网络技术提出一种具有快速学习算法的模糊神经网络控制系统。通过将模糊逻辑系统表达成有两个隐层的前向模糊神经网络（ＦＮＮ），利用其快速学习能力调整系统初始规则库参数，得到优化的模糊控制器，仿真结果表明控制性能有很大改善。

底框-密肋复合板结构非线性有限元分析

针对底框-密肋复合板结构受力复杂的特点,为探讨结构整体在地震中受力与变形的全过程,采用IDARC有限元分析软件,依据Park三参数滞回退化规则,建立计算模型,通过对比分析结构滞回曲线计算值与试验值,表明曲线吻合良好,以验证模型的正确性,为该类结构计算分析提供参考。运用ANSYS模拟结构在弹塑性阶段的细部受力特征及加载过程的裂缝发展变化,与试验现象进行对比,进一步说明密肋复合板结构层层嵌套的构造形式使得整体结构抗震性能提高,并基于ANSYS有限元分析模型,探讨洞口尺寸和位置的改变对墙体抗震性能的影响。

模糊控制在链条炉燃烧系统中的应用

介绍了基于 JX- 30 0系统构成的 35 t链条炉 DCS控制系统。通过设置合理的模糊规则参数表以及炉排转速、鼓风转速限幅值 ,实现了工况稳定时锅炉系统的自动控制。燃烧周期的自动调整 ,加快了负荷大幅变化时燃烧控制的响应速度。该方案对 DCS、工业控制计算机或具备模拟量控制单元的

MSP430单片机C语言和汇编语言混合编程

为了发挥C语言和汇编语言各自的优点,二者需要相互调用函数。本文首先介绍了MSP430单片机的C语言函数的参数传递规则,然后对C语言和汇编语言的混合编程进行了详细描述,最后给出应用实例。