HiPIMS沉积光电薄膜研究进展:放电特性和参数调控

高功率脉冲磁控溅射(HiPIMS)技术具有离化率高、等离子体密度高、沉积温度低、薄膜结构致密等优点,与沉积超硬耐磨涂层相比,HiPIMS技术在光电薄膜沉积中的应用相对较少,且HiPIMS镀膜过程中涉及工艺参数较多,工艺参数的选择直接影响着沉积薄膜的结构和性能。基于这两个问题,系统梳理HiPIMS在光电薄膜沉积中放电的时空演变特性,重点介绍HiPIMS技术在光电薄膜沉积过程中的关键工艺参数,包括峰值功率密度、衬底材料、掺杂、偏置电压等,对薄膜结构和性能的影响规律,最后展望HiPIMS技术在光电薄膜沉积中的应用前景与发展趋势。

园林废弃物堆肥操作参数调控及优化策略研究进展

堆肥是园林废弃物资源化、无害化和减量化的处理处置方法之一.文章简要介绍了常见的几种园林废弃物堆肥处理处置系统,重点综述园林废弃物堆肥操作参数的调控及优化策略,并概述了堆肥产品的后续利用情况,以期从促进堆肥快速腐熟和提升堆肥产品品质等方向为园林废弃物堆肥工艺的进一步优化提供参考.

基于综合参数调控的LED智能照明系统

为了实现照明系统调光的目的性与准确性,提出了一种基于照度检测的LED智能照明控制系统.系统由传感器,LED照明回路,控制面板及逻辑控制器件组成.通过分析实例场景的照明结构与需求,可编程门阵列利用串行I/O口读取照度传感器、人体红外传感器、控制面板、投影仪信号等数据,同时输出脉冲宽度调制调光信号对LED照明回路进行控制,实现以综合参数调控的智能系统功能.在不同的照明环境中,系统可根据具体要求进行灵活调整,以实现了对各种LED智能照明场景的多区域准确控制.

连续碳纤维增强尼龙6复合材料3D打印装备与参数调控

为实现高性能纤维增强树脂基复合材料低成本、一体化快速制造,本文研究了一种连续纤维增强热塑性复合材料3D打印技术。借鉴熔融沉积成形工艺,建立了其成形原理,设计了集成打印头模块并搭建原理样机,采用二级喷嘴对打印工艺参数进行调控,建立了工艺参数对纤维含量与力学性能的影响关系,在纤维体积含量达到44.1vol%时,连续碳纤维增强尼龙6复合材料的拉伸强度与模量达到405MPa与80.6GPa,弯曲强度与模量达到565.8MPa与62.1GPa。

LTED+F双层网业务均衡互操作参数调控策略

研究运营商建设LTE D频段和F频段组网时开展双网的业务均衡时不同参数配置的效果,提出相应的优化方案,供后续无线网络优化人员在日常优化网优工作中参考。

基于多层连通性模型的动态调控参数优化方法

油田生产优化技术是快速制定高效开发方案的重要基础。为应对老油田多井多层系等复杂开发情况,根据油水井物质守恒方程和Buckley-Leverett前缘推进理论,提出了多层连通性模型动态调控参数优化方法,通过压力求解获得井间流量分布,含水饱和度追踪计算油水动态,采用遗传退火进化算法优化求解连通性参数。矿场实例测试表明,提出的动态调控参数优化方法,与基础方案相比,累计产油增加433.82×104m3,净现值增量44.77%,该方法具有较好的实用性,可为水驱剩余油挖潜,稳油控水等开发方案编制提供支持。

调控参数对涡轮钻具叶片性能的影响

涡轮叶片的参数调控优化设计能够较好地改善涡轮钻具的转矩、效率等水力参数。为此,基于贝塞尔曲线理论和流体动力学理论,通过理论分析、仿真模拟及试验对比等方法全面研究了涡轮叶片参数的设计对涡轮性能的影响。分析结果表明:提出的数值模拟方法可以系统地实现涡轮叶片从造型设计、性能预测到参数优化的全面分析;在低转速时,安装角对输出功率与效率的影响不明显,超过最优转速后其对效率和功率的影响显著,并且涡轮扭矩、压降、输出功率及效率随安装角的增大呈降低趋势;随着后锥角的增大,扭矩、压降及输出功率都呈增大趋势,因此涡轮要在最高效率下获得较大输出功率,可适当增大后锥角。所得结论可为高性能涡轮叶片型线的设计提供参考。

燃油主副出口开启特性及流量分配调控参数计算及验证

针对燃油调节器主副出口组件参数匹配难、串装试验效率低等问题,以一体化燃油主副出口组件为基础,系统分析了影响主、副出口开启特性及燃油流量分配的影响因素及影响规律。利用AMESim软件构建了精确的仿真模型,对各影响因素及影响规律进行了定量计算。利用Isight建立以调控参数为优化变量,建立了设计尺寸链及参数强关联性为约束条件的多目标优化数学模型,得到了影响燃油主副出口开启压力及特定位置燃油流量分配的最优调控参数,并在样机上对最优调控参数进行了试验验证。结果表明:试验结果与仿真优化结果相符,最优调控参数为弹簧刚度23.41 N/mm、支座下垫片0.5 mm、支座上垫片1.0 mm、弹簧垫片1.0mm、阀座活门配合间隙0.0102mm,证明了建模仿真及多参数寻优联合优化方法,能够解决强关联参数问题的可行性和有效性。

系统动力学运算过程图分析方法——以供应链模型参数调控延迟计算为例

针对系统动力学仿真方法存在的两个问题,一是仿真结果的数值输出,其数值大小动态变化过程直观性差,不利于理解与应用;二是因仿真程序内涵与计算过程被隐藏,使得流图模型的因果链、仿真方程、仿真程序、仿真数值结果间的内在关系不能较好地展示出来.论文以供应链模型的仿真数值输出为例,首先将流图的因果链与仿真方程相结合建立运算因果链,将运算因果链与仿真方程相结合建立数据过程顶点,进而将数据过程顶点集合与运算因果链组合成"运算过程图",展示变量顶点值计算过程,解决仿真数值输出难以理解的问题.接着,进行单参数调控延迟量的仿真规律研究,推导出单参数调控延迟量计算的2个定理,为相关参数调控的延迟计算及理论分析提供依据.文章提出的运算过程图具有3个功能:1)直观展示仿真数值计算过程;2)揭示系统动态变化规律,为模型仿真规律展示和研究提供一个新平台;3)验证系统动力学模型的可靠性.

复合动作电位与迷走神经刺激个性化参数调控

迷走神经刺激(VNS)广泛应用于癫痫和抑郁等多种药物难治性疾病的治疗,实现VNS个性化调控对疗法的临床推广具有重要意义。该文提出了以术中复合动作电位(CAP)为评估依据的VNS疗法个性化参数选择方法。搭建了CAP信号采集平台,开展了中华小型猪的活体实验,在恒流刺激模式下分析了电流幅度、脉宽和频率等VNS刺激参数与迷走神经CAP信号的量化关系,明确了VNS疗法临床常用刺激参数的选择依据,进而提出了个性化治疗参数的选择标准及选择范围。实验结果表明:应以CAP信号中A类纤维和B类纤维的不同响应特性为依据,开展VNS治疗癫痫和抑郁的个性化参数调控。该方法为VNS疗效的提高以及闭环VNS疗法的发展奠定了基础。

经济发展趋势与参数调控模式

经济发展趋势人类社会将迈入21世纪。现代经济制度——经过近一个世纪的较量和兼容的市场经济制度和计划经济制度的产物,终于有了趋于一体化的倾向。事实上,根据社会的发展规律,一切社会的存在都具有阶段性。一种社会的存在和发展最终将被另一种更新更好的社会所取代。任何经济制度亦将如此,要么被新的经济制度所取代;要么在新的经济形势和新的经济环境条件影响下,进行自我扬弃,自我修正或更新。社会经济的发展,最终将形成一种新型的经济制度。

可调控C^2连续四次参数曲线曲面研究

在控制点中重新分布四次Bernstein基函数 ,采用矩阵形式和形状因子来生成可调控C2 连续四次参数曲线曲面 .当型值点给定时 ,改变形状因子 ,曲线就可以对控制多边形进行插值、逼近或二者的叠加 ,而不必求解线性方程组或者插入新的控制点 .B样条曲线是它的一个特例 .此类曲线曲面具有局部性 ,即移动单个控制点 ,只改变曲线曲面上该点附近的一小部分形状 ;可有理化 ,但要求形状因子在一定范围内取值 ,否则它的形状会剧烈变化 .此类曲线曲面在CAD/CAM建模和医学图像处理中具有明显的应用前景 .

掘进工作面长压短抽通风出风口风流调控参数研究

掘进工作面长压短抽通风方式下出风口风流不能根据掘进过程的实际需求进行动态调控,进而造成风流分布不合理,粉尘聚集严重。现有针对掘进工作面长压短抽通风出风口风流分布及降尘效果的研究都只是单一地分析了风筒出风口参数变化对掘进工作面风流分布及降尘效果的影响,未考虑各参数之间对粉尘场运移分布的交互影响,且对在不同掘进阶段,出风口参数如何综合变化才能达到最佳的通风降尘效果的研究不深入。针对上述问题,以陕西榆林神木柠条塔矿S1204掘进工作面为研究对象,建立了出风口参数可以变化的风流调控有限元模型,模拟分析了风筒出风口参数变化对风流及粉尘浓度运移分布的影响,通过数值分析选取了风筒出风口口径、水平右偏角度和垂直上偏角度作为出风口风流动态调控参数,提取了不同风流调控参数调控后司机位置处及回风侧行人位置处的风速及粉尘浓度数据。通过小生境遗传算法,以司机位置处及回风侧行人位置处的粉尘浓度同时最低为优化目标对提取的风流调控数据进行挖掘分析,获取了S1204掘进工作面出风口距掘进端面最近距离5 m和最远距离10 m时的最佳风流调控参数:在5 m处,出风口口径为1.1~1.2 m,水平右偏角度为10~15°,垂直上偏角度为3~6°;在10 m处,出风口口径为0.8~0.9 m,水平右偏角度为0~5°,垂直上偏角度为0~3°。搭建了1∶5相似模拟的S1204掘进工作面风流智能调控实验测试平台,对最佳风流调控参数进行了测试分析,结果表明:司机位置处的粉尘浓度最高降低了52.3%,回风侧行人位置处的粉尘浓度最高降低了60.6%,验证了最佳风流调控参数的准确性。

高校教学信息化水平提升参数调控仿真分析——基于逐树设撤参数仿真建流图法

高校教学信息化是高校人才培养的重要环节,在发展过程中有很多问题待进一步研究.本文针对现阶段我国高校教学信息化系统发展与水平提升过程中普遍存在的8个待解决问题,确定9个流位流率对构成流位流率系.通过逐树设撤参数组合仿真检验法,建立反馈仿真流图模型,其中基于9个流位流率对建立9棵流率基本入树,建立86个仿真方程,14个含调控区间的调控参数方程,并取各调控参数区间范围内的一确定值进行逐树组合仿真检验,验证各入树组合模型的可靠性,构建整体反馈仿真流图模型.接着,基于调控参数区间范围,设计固定资产和软件资源同时逐增投入条件下的最满意与最不满意调控参数组合方案,固定资产和软件资源分阶段重点投入条件下的最满意与最不满意调控参数组合方案,分别进行提升仿真实验及对比分析.然后,紧密联系实际,从仿真实验结果分析视角,提出7条对策,为我国高校教学信息化水平提升管理对策的制定与实施提供参考依据.

容量悬殊道路的交叉口多参数协调控制方法

为降低主次道路容量悬殊的交叉口在过饱和状态下次要道路排队溢出风险,减少次路车辆排队过长导致的不利影响,综合平衡主路优先、排队限制、次路延误等多目标要求,建立了次要道路红灯末期排队模型、道路剩余容量模型和多参数协调信号控制模型,运用多目标遗传算法优化求解。实例分析表明:多参数协调控制方法略微增加交叉口总体延误和主路排队长度,但次路延误则下降了约17%,排队长度下降了约30%~50%。这种控制方法能够充分利用主路容量以控制次路排队长度,有效降低次路排队溢出阻断局域路网交通运行的风险,综合平衡主次道路的交通需求,为应对容量悬殊道路交叉口过饱和状态下主要交通矛盾的转移,提供了一种可供参考的控制方法。

焦炭质量的多参数预测与调控

开展配煤炼焦试验研究,在原传统经验型配煤调控质量指标体系的基础上,增加新的指标参数,预测调控焦炭质量。介绍了多参数预测调控在实际应用中所发挥的作用,通过增加新指标,保障了焦炭强度的稳定,满足了炼铁高炉不同阶段和状态下对焦炭质量的要求。

基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近分析

模糊系统是通过规则来描述人类语言信息,它是处理不确定信息的一种重要工具.常见的模糊系统为Mamdani模糊系统和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统.本文首先通过引入调控参数统一两类系统并建立广义的混合模糊系统.其次,利用多元函数带皮亚诺余项的泰勒展式证明混合模糊系统在无穷范数下对连续可微函数具有逼近性,进而借助拉格朗日型余项的Hessian矩阵证得该系统具有二阶逼近精度.最后,通过选取样本点分析说明基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近效果优于单独的Mamdani或T-S模糊系统.

基于卷积神经网络与可视图像的类滑动放电模式识别

为了提高机器学习算法对类滑动放电模式识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neuralnetworks,CNN)与可视图像识别电晕放电、弥散放电和类滑动放电等模式的方法。通过选取气体体积流量0~16 L/min、电极间隙2~10 mm、脉冲频率0.5~3 kHz等不同条件下的类滑动放电图像构建图像库,搭建CNN模型并优化影响CNN识别性能的超参数,包括网络层数、全连接层(full connected layer,FC)神经元数、卷积核尺寸以及激活函数类型,最后比较了CNN与决策树(decision tree,DT)算法和随机森林(random decision forests,RF)算法的识别效果。结果表明,CNN识别准确率为100%,高于传统机器学习方法。此外,本文还给出了放电模式及条件参数,通过基于反向传播神经网络(back propagation neural networks,BPNN)的聚类分析算法识别弥散放电和类滑动放电,并且准确率为100%。

萎凋过程鲜叶理化特性变化及其调控技术研究进展

萎凋是红茶、乌龙茶等发酵茶加工的重要工序之一,对茶叶感官品质影响明显。萎凋过程中,随着水分的不断散失,鲜叶的呼吸作用持续进行,内质成分发生剧烈变化,促使萎凋叶物理特性发生改变,为后续工序和品质形成提供特定的物质和叶形基础。文章对萎凋过程中鲜叶的物理特性和生化成分变化规律,以及目前萎凋工艺关键参数的调控技术等进行了系统综述。可精准调控环境温度、湿度、光照、通气状况等参数的设施萎凋技术是今后萎凋技术发展的重要方向。

基于多速度调控的城轨列车区间运行策略优化

针对城市轨道交通区间运行时分要求,将列车在区间的最高运行速度、最低惰行速度作为速度参数,提出多速度参数调控的城轨列车区间运行策略优化问题。考虑线路平纵断面、列车性能等的影响,以及区间限速、运行时分限制等约束,以区间运行能耗最小化为目标,建立均布质量模型下的给定运行时分下基于多速度参数调控的列车运行节能优化策略模型,优化确定各速度参数取值和对应的区间运行控制方案,设计针对多速度参数综合调控的模拟退火求解方法。以广州地铁8号线中大-晓港为例,测算不同时分下的运行控制方案。结果表明:最高运行速度参数可有效控制区间运行时分取值;最低惰行速度的合理取值可显著降低能耗,最多可降低4.68%;列车操纵模式的确定需综合考虑区间运行时分、节能效果和惰行次数,节能操纵模式在较长运行时分下节能作用更为显著。优化结果可为城轨节能化列车运行组织提供决策支持。