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基于支持向量机的武器系统参数费用模型
被引量:
2
1
作者
高尚
杨静宇
+1 位作者
吴小俊
韩斌
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006年第9期8-14,共7页
在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用R ough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与线性回归法和神经网络...
在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用R ough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.
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关键词
ROUGH集
支持向量机
参数赀用模型
知识约简
神经网络
原文传递
题名
基于支持向量机的武器系统参数费用模型
被引量:
2
1
作者
高尚
杨静宇
吴小俊
韩斌
机构
江苏科技大学电子信息学院
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006年第9期8-14,共7页
文摘
在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用R ough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.
关键词
ROUGH集
支持向量机
参数赀用模型
知识约简
神经网络
Keywords
rough set
support vector machine
parameter cost model
reduction of knowledge
neural network
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的武器系统参数费用模型
高尚
杨静宇
吴小俊
韩斌
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006
2
原文传递
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