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灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用
1
作者
卢恩双
孙全敏
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2003年第5期39-42,共4页
基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .
关键词
线性叠加模型
参数辩识方法
离散时间序列
时间函数
扩展变量
灰色高阶增量动态GML(n
1)模型
原文传递
题名
灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用
1
作者
卢恩双
孙全敏
机构
西北农林科技大学生命科学学院
西北农林科技大学经济管理学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2003年第5期39-42,共4页
文摘
基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .
关键词
线性叠加模型
参数辩识方法
离散时间序列
时间函数
扩展变量
灰色高阶增量动态GML(n
1)模型
Keywords
dispersal data alignment
grey model GML(n,1)
distinguishing parameter methods
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用
卢恩双
孙全敏
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2003
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