利用最优参数选择方法数值求解微分方程的周期解

本文讨论常微分方程周期问题的一种数值求解方法。首先将常微分方程周期问题转化为等价的最优参数选择问题,通过研究最优参数选择问题的数值求解方法,得到常微分方程周期问题数值求解的一种新方法。最后,应用最优控制的软件Miser计算三个算例,验证了此数值方法的有效性。

传爆药柱参数可靠性设计方法研究

根据航天火工装置传爆序列高安全性、高可靠性要求,本文进行了传爆药柱参数可靠性设计方法研究,针对研制的不同阶段,结合界面可靠性,提出可靠性设计、可靠性验证及可靠性评估3个参数优化程序。以柱形爆炸器传爆药柱设计为实例,说明传爆药柱参数界面可靠性设计方法是可行的。

基于佳点集遗传算法的支持向量机的参数选择

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数选择一直缺乏很完善的方法,很大程度上限制了它的应用。为了获得较好的SVM参数,提出了基于佳点集遗传算法的参数选择方法,利用佳点集遗传算法对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,减少了遗传算法的收敛时间并且提高了遗传算法的精度,从而确保了SVM参数选择的准确性。通过数值实验表明由该方法所得的支持向量机可以在一定程度上自动地选择参数,具有一定的推广意义。

地球物理测井在西岗子煤矿勘查中的应用研究

地球物理测井是确定勘查区煤层埋深、厚度,进行岩煤层对比,研究煤层赋存规律等问题的重要手段,具有不可替代的作用。煤炭勘查工作中,充分利用测井工作的高效准确及时可靠性,通过对密度(长、短源距伽马)、电阻率、自然伽马、自然电位等测井曲线的全面解读与综合分析判断,掌握地质-地球物理特征与规律,同时进行多方法探讨与研究,解决实践中的地质问题。

用于图象复原的离散L-曲线自适应算法

描述了一种自适应的离散L-曲线正则参数的计算方法,正则化方法为截断奇异值分解法。该算法不需要预置参数,能够滤除L-曲线上的局部特征,略掉局部拐点,确保了解的收敛。在不同的噪声背景下以及不同尺度下我们进行了数值测试,并将测试结果与最优正则解进行对比分析。实验表明,该算法对图像的复原效果、可靠性和稳定性要优于传统的算法。

GIS设备异物缺陷X射线检测研究

SF6气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部可能出现金属微粒等异物缺陷导致故障,因此对GIS设备内部的异物缺陷故障进行检测具有重要的意义。X射线成像法是一种检测GIS设备内部缺陷的有效方法,但缺乏成熟的参数选择方法。文中对X射线检测的基本理论进行了介绍,对GIS设备X射线检测参数选择方法进行了讨论,并为220kV GIS设备内异物缺陷检测选择了合适的参数。在选定参数下,使用双丝像质计对射线成像系统的不清晰度进行了研究,验证了X射线对金属微粒缺陷检测的可行性,之后在GIS设备内部设置异物缺陷并利用X射线检测系统进行缺陷检测。结果表明,选定参数能够对遗落零件缺陷以及1～2 mm的铜金属微粒缺陷进行有效的检测;对1～2 mm的铝金属微粒缺陷,X射线成像法能够实现检测,但对比度较低。

基于惯性权重矩阵的自适应粒子群算法

为得到一种简单易实现、寻优能力强的粒子群算法,以便满足实际工程优化问题的需求,提出一种基于惯性权重矩阵的自适应粒子群算法（RDR-PSO）。首先,定义了算法稳定运行概念并从离散状态空间方程角度分析了粒子群算法,在该概念下得到算法稳定运行时参数限制条件和粒子的运动规律;然后,定义了粒子活跃度,引入使算法每一步较大概率收敛较小概率发散的参数组合选择策略、惯性权重矩阵策略、根据粒子活跃度速度重置和历史最优值扰动策略,得到一种改进的粒子群算法（RDR-PSO）;最后,对RDR-PSO算法性能进行仿真测试,结果表明,该算法具有收敛精度高、全局寻优能力强和简单易实现的优点,具有广泛的应用前景。