不确定条件下分组列车在编成站的集结参数研究

分组列车与单组列车是我国铁路车流组织的两种形式,对其编组方案综合优化需要的集结参数研究具有理论和现实意义。车组重量不固定的分组列车在编成站的集结消耗与单组列车相同,而车组重量固定的分组列车的集结消耗包含固有和附加两类。根据集结的动态特性和车组到达的不确定性,将到达车组的车辆数和到达间隔时间都视为随机变量,在合理假定其分布的基础上,应用随机过程理论,并考虑改编作业当量因素,构建固定车组重量分组列车的集结参数模型。针对该模型的特点,应用离散事件系统仿真方法进行模拟。结果表明:模型的最大相对误差为3.72%;当两去向的车流到达强度与固定车组重量成比例时,分组列车的集结耗费最小。

货车集结参数的研究

全站的货车集结参数与每个去向的货车集结参数不等,这一现象说明货车集结参数的计算方式存在一些不合理性。经过分析推理,提出新的计算公式,并用集结参数的物理意义验证其正确性。将该公式应用于六盘水南站,说明其实际合理性。

铁路编组站货车集结参数影响因素仿真分析

在对影响货车集结参数若干因素分析基础上,以大连市金州编组站为例,采用Anylogic仿真软件建立了下行编发场货车集结过程仿真模型.设计仿真实验方案,车组到达间隔时间和分析车组大小对货车集结参数的影响.仿真结果表明,车组到达间隔时间与货车集结参数成指数上升关系,车组大小与货车集结参数成线性反比关系.

不确定条件下新港编组场发往燕郊站货车集结参数仿真研究

在货车的编组作业过程中,集结是不可避免且耗时较长的一个环节。货车集结时间是货车在编组站上停留时间的一个重要组成部分,且占有很大比重,根据我国部分主要编组站的统计,一般约占改编作业总时间的40%~50%,而货车集结参数是影响货车集结时间的主要参数。研究不确定条件下货车集结参数,对确定货车集结时间、编组计划以及车流组织理论研究有一些启发作用,同时使车流组织的研究更加科学合理。

车辆集结过程的计算机模拟

本文应用计算机模拟了整个车辆集结过程:能绘制车辆集结过程图,确定集结参数的值,并举例说明.

板翅式热交换器动态模型

利用参数集结法建立了板翅式热交换器的动态数学模型,特点是引入平衡面“连续法”分析热交换器静、动态特性.通过与试验及数值法计算结果的比较,验证了参数集结法的准确性,并说明了平衡面“连续法”分析热交换器特性的特点.

基于闭环系统动态特征的自整定PI控制器

为了满足时变对象自适应控制的需要,根据闭环系统主导极点的原理,提出了能够表示不同类型闭环系统的三阶标准化闭环模型.利用标准化模型在线辨识闭环系统,并从中提取3个能够表征闭环系统动态性能的特征量;然后利用神经网络建立闭环系统特征与对象参数变化率之间的关系.通过将控制器与对象的参数集结,根据对象参数变化率来整定PI控制器.在不同条件下的仿真说明所提方法的有效性和鲁棒性.

二机系统n/2/P/C_(mɑx)调度在一类过程摄动下的鲁棒性

用实数集R+上一个含幺Abelian半群的性质来研究n/2/P/Cm浕x调度在一类过程摄动下的鲁棒性.根据实际问题的需要,提出了一类过程摄动模型,并讨论了系统输出表达式及若干性质,最后由最优鲁棒调动的定义,证明了:1°如果ω是标称系统的最优鲁棒调度,则ω必是它的最优调度;2°标称系统的越—韩最优调度必是它的最优鲁棒调度.

二机系统调度在一类线性摄动下具有鲁棒性的一个充要条件

用实数集R上一个含幺Abelian半群的性质研究了n／2／F／Cmax调度在一类线性摄动下具有鲁棒性的条件．由最优鲁棒调动的定义,证明了标称系统的最优鲁棒调度与标称系统的越-韩最优调度是等价的．