断层参数预测法预报隧道断层

主要介绍所研制的利用断层影响带内的一种特殊节理预报隧道掌子面前方隐伏断层的产状、位置和规模的专利技术——断层参数预测法。概述了该项技术的基本原理,介绍了该项技术的精髓——Liu Zhigang公式,阐述了应用该项技术实施隧道断层超前地质预报过程中的关键技术,并以实例论证了该项技术的应用效果。最后,通过多年实践,论述了该项技术的适用范围和在实现隧道超前地质预报中的作用。

一类小样本系统的非参数预测法

本文提出了一种新的小样本条件下的预测方法．该方法不需事先确定预测模型ｆ的形式，也不需估计未知参数θ，而将线性规划算法引入直接求具体预测值．实例研究显示该方法的有效性．

蒙古栎林分直径Weibull分布参数估计和预测方法比较

【目的】比较Weibull直径分布参数估计和预测的不同方法在蒙古栎次生林经营中的适用性和精确性,为更好开展蒙古栎林经营提供理论依据和技术参数。【方法】以吉林省157块蒙古栎纯林为研究对象,运用Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验和误差指数比较最大似然法、矩法和百分位法估计和预测蒙古栎纯林分Weibull三参数的优劣。首先分析评价最大似然法、矩法和百分位法3种参数估计方法;然后为预测林分分布变化,建立参数预测法、参数回收法和参数百分位法的估计参数与林分年龄、平均高、优势高和林分密度等林分因子之间的回归模型;最后将回归方程计算得出的各参数代入Weibull分布,以预测直径分布变化趋势。【结果】最大似然法、矩法和百分位法均较好地估计了蒙古栎纯林的直径分布,K-S检验的接受率在82.80%-96.18%之间,其中最大似然法的接受率最高;通过配对t检验比较3种估计方法,最大似然法的误差指数平均数在显著水平为0.05时显著性地小于其他2种方法。在预测蒙古栎林分直径分布时,通过K-S检验可知,百分位法的接受率为64.45%,均高于其他2种方法;通过配对t检验比较3种预测方法,参数百分位法在显著水平为0.1时比参数预测法和参数回收法更加精确。【结论】在估计蒙古栎林分直径分布时,最大似然法较矩法和百分位法效果好;在预测蒙古栎林分直径分布时,参数百分位法较参数预测法和参数回收法效果好。

带预测参数的同伦分析方法及其在两个非线性系统中的应用(英文)

在传统同伦分析法(HAM)的基础上,新方法(PHAM)通过引入一个预测参数及相关条件来预测一个非线性微分系统是否具有多个解,通过将此方法分别应用到两个非线性微分系统中,成功地获得了相应系统多个有效的解析近似解.

舟坝水库诱发地震震级预测

水库诱发地震是诱发地震中震例较多、危害较大的类型,对其震级的预测有利于水库的正常工作。综合分析了舟坝水库的区域地质条件,采用类比法、概率统计检验法、综合影响参数预测法和两级模糊综合评判法等4种预测方法,对水库诱发地震震级进行了整体和分区预测。预测得出,诱发地震最大震级小于5级,库首—罗锅滩区取3.7级为预测的最大震级;罗锅滩—库尾区取4.5级为预测最大震级。预测得出的水库诱震震级,为可能出现的水库诱发地震问题提供了决策依据。

基于ARIMA模型的社会消费品零售总额的分析与预测

通过研究我国1985年~2019年社会消费品零售总额变动情况,以社会消费品零售总额的预测为背景,利用时间序列有关知识对我国1985~2019年的社会消费品零售总额进行了Holt两参数指数平滑预测法。接着建立ARIMA模型,该模型较好地消除了时间序列趋势的变动的影响,并利用该模型对未来序列值作出了短期预测。

基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型,并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进,优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明,合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法,该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。

隧道地质超前预报新技术概述

结合本单位近年来开展超前地质预报工作的实例,对多种隧道地质超前预报方法的分类、测试原理、适用条件、设备配备、探测解译关键技术分别进行了阐述。