基于参照作物蒸发蒸腾量的苹果树灌溉制度制定

系统收集了北京市19个气象站近30a气象数据,运用联合国粮农组织推荐的Penman-Menteith方法计算了各站点历年月ET0值,利用P-Ⅲ型水文频率法确定了50%、75%和95%共3个典型水平年,分析全市不同水平年ET0空间分布分布特征;以苹果树为研究对象,分析苹果树ETc、有效降雨量Pθ空间分布特征;以满足苹果树正常生长和获得中等产量水平等的作物生理需水为基本前提,考虑不同土壤类型条件下作物的灌溉方式和灌溉技术等造成的输水损失、田间渗漏和蒸发等水量损失,制定北京市不同地区苹果树灌溉制度。

FAO参照腾发量计算在太原地区的适用性研究

利用太原的气象数据对FAO参照腾发量的计算方法进行了验证,分析计算结果表明,FAO推荐的参照腾发量计算方法在太原地区是比较适用的。

长江流域参照蒸发量时空变化趋势分析

根据长江流域134个气象站1961-2010年逐日气象资料,基于Penman-Monteith法计算参照蒸发量,选取NECP再分析数据,采用SDSM（the Statistical Down-Scaling Model）方法,进行长江流域未来参照蒸发量的降尺度研究。研究表明：1）SDSM方法对参照蒸发量能较准确的模拟,检验期的确定性系数可达93%以上;2）1961~2010年长江流域的蒸发蒸腾量呈下降趋势,显著下降的站点集中在长江中下游区域、长江流域北部的区域;3）Rcp45与Rcp85气候情景下,长江流域未来2011~2099年的参照蒸发量呈上升趋势,且Rcp85情景下的参照蒸发量增加的幅度大于Rcp45。

ET0影响因素及ANFIS预测模型研究

作物参考蒸腾量(ET0)是作物生长过程中一个非常重要的数据,ET0反应的是大气蒸发能力与作物需水信息的关系。采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)研究易于获得的日最低气温、日最高气温、日平均气温、日平均相对湿度、实际日照时长及风速六项气象数据对作物参考蒸腾量(ET0)的相关程度,通过比较均方根误差找到相关程度最大的组合且结构简单的ANFIS模型来预测ET0值,并通过比较均方根误差来验证所建立的ANFIS模型预测的准确性。结果表明,综合考虑模型的预测精度及结构的复杂程度,日最高气温、日平均相对湿度和风速的三输入组合为最佳的,其平均绝对误差小且ANFIS结构简单。利用该输入组合训练的ANFIS模型预测ET0,其训练的均方根误差相比于用神经网络训练的预测模型小,通过比较可知ANFIS比BP神经网络训练的模型精度提高。