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单帧学习与多帧重建结合的超分辨率盲重建方法
被引量:
3
1
作者
刘薇
钱慧芳
《西安工程大学学报》
CAS
2014年第5期588-592,共5页
针对模糊退化PSF未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验...
针对模糊退化PSF未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重建算法按照正确的PSF重建高分辨率图像.以散焦模糊图像为例进行超分辨率实验.实验结果表明,该算法能够准确辨识PSF,提升了图像重建的质量.
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关键词
超分辨率重建
模糊退化模型(PSF)辨识
参考信息块
模糊图像
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职称材料
题名
单帧学习与多帧重建结合的超分辨率盲重建方法
被引量:
3
1
作者
刘薇
钱慧芳
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2014年第5期588-592,共5页
基金
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1408)
文摘
针对模糊退化PSF未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重建算法按照正确的PSF重建高分辨率图像.以散焦模糊图像为例进行超分辨率实验.实验结果表明,该算法能够准确辨识PSF,提升了图像重建的质量.
关键词
超分辨率重建
模糊退化模型(PSF)辨识
参考信息块
模糊图像
Keywords
super-resolution
PSF identification
reference blocks
blur image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
单帧学习与多帧重建结合的超分辨率盲重建方法
刘薇
钱慧芳
《西安工程大学学报》
CAS
2014
3
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