非参数分位数回归模型在医学参考区间建立中的应用

目的探讨非参数分位数回归模型在医学参考区间建立中的应用。方法以血红蛋白参考区间上限(97.5%分位点)确定为实例,采用SAS软件包中的Quantreg过程拟合血红蛋白97.5%分位点的回归模型,探索影响参考区间限值分布的因素;并根据分位数回归的结果,确定各亚组特异的参考区间限值。结果性别和年龄均是影响血红蛋白参考区间上限分布的因素(P<0.05);非西班牙裔黑人与其他民族相比,参考区间上限值的分布也存在统计学差异(β=-4.32,P<0.001)。最终分非西班牙裔黑人和其他民族、分性别、分年龄段分别确定血红蛋白浓度参考区间上限值。结论非参数分位数回归模型对假设条件要求不高,接近医学参考区间研究的现实情况,且模型具有很强的稳健性。在考虑临床实际意义的情况下,该模型是参考区间建立过程中判定分组因素、确定稳健的参考区间限值的有效方法。