一种基于率失真优化的关键参考帧选择算法

为抑制压缩视频流的传输错误扩散，提出了一种新的基于关键帧的无反馈参考帧选择算法，通过采用一种适用各种掩盖策略的端到端失真度估计方法，评价出选择不同参考帧情况下的解码器失真度期望，在率失真框架内选择最合适的参考帧，使解码端的失真度达到最小．基于H．263＋TMN8测试模型和IP包丢失的模拟实验表明，提出的率失真优化关键参考帧算法比传统的预测编码方法，PSNR值大约提高了1～3dB．当数据丢包率严重时，优势尤为明显．

结合差错跟踪的多参考帧选择视频压缩技术研究

在系统分析基于反馈的差错跟踪和参考帧选择技术的基础上,利用差错跟踪技术标志出错帧和差错扩散帧中的错误宏块的位置,然后采用多参考帧选择技术恢复差错。仿真实验表明,相对于单参考帧选择技术,本方法不但提高了视频质量,而且较大地提高了数据压缩率。

一种低复杂度的多参考帧选择率失真优化方法

视频在无线易错信道上传输,报文丢失会导致图像质量显著下降。多参考帧选择方法可以降低误码扩散,从而提高误码信道上传输视频的图像质量。但是参考帧选择方法也使得编码器计算复杂度大大增加。基于多参考帧选择技术提出一种低复杂度的率失真优化方法。该方法首先在编码器上重建误码图像,使得编码器和解码器上的参考图像一致,然后利用端到端率失真优化模型,在重建的误码图像与编码图像的上一帧图像中选择最优的参考帧。在进行率失真计算时,采用线性预测方法计算运动补偿后图像差值的方差,减少了运动估计运算,从而大大降低计算复杂度。实验结果表明相对于帧内刷新方法该方法显著提高图像质量,相对于一般多参考帧选择方法,在损失很小性能的情况下,大大降低了计算复杂度。

基于率失真优化的H.264参考帧选择算法

为了有效抑制 H．264/AVC压缩视频流的传输错误扩散，提出一种基于率失真优化的 H．264参考帧选择算法。该算法针对 H ．264/AVC中的多种预测模式，在像素级准确估计了差错环境下的视频传输失真，并将该失真模型与率失真优化准则结合，在率失真框架内选择最合适的参考帧，使解码段的失真度达到最小。实验结果表明，改进算法相比传统的预测编码方法PSNR值大约提高了1～2dB，能有效改善 H．264视频传输的抗差错性能。

基于反馈的自适应参考帧选择的率失真优化分析

为了提高数字视频实时传输的容差能力,该文提出了一种基于反馈的自适应参考帧选择方法。在传统参考帧选择优点的基础上,设计了一种新的通过率失真技术优化选择参考帧的帧间帧预测结构,分析了选择不同参考帧编码时的编码码率以及它对编码失真的影响。引入了信道代价均值的概念,探讨了信道误差的扩散过程及其对信道失真的影响。在联合信源和信道的率失真优化框架内,选择使得率失真代价最小的候选参考帧作为当前帧编码的参考帧,有效地改善了视频传输质量,并减少了编/解码器所需缓存的参考帧。仿真实验显示自适应参考帧选择的PSNR性能在不同码率和丢包率下均优于经典的ACK和NACK参考帧选择方法。

基于率失真优化的AVS-M关键参考帧选择算法

AVS—M标准的差错控制技术简单，差错恢复效果不理想．文中从像素级对AVS—M视频编码传输过程中的端到端失真进行了分析，将一种传输失真度估算模型和传统率失真优化准则相结合，形成一种率失真优化模型．利用此模型实现了一种无反馈关键参考帧选择算法，提出一种在有反馈信道条件下的有反馈关键参考帧选择算法．实验结果表明：采用的失真度估计模型能够较精确地估计出端到端的失真度；在3％-20％丢包率下，无反馈和有反馈关键参考帧选择方法较AVS-M标准的Y-PSNR值分别提高了1．9—6．4dB和2．7—10．9dB，有效提高了AVS-M视频传输的抗差错性能．

一种改进的参考帧选择技术的编码效率测试

在视频压缩标准H.26L平台上实现了一种改进的参考帧选择技术,并对多个标准序列进行测试。在实验数据的基础上对比分析了基于反馈信道的差错跟踪(Error Tracking)和单参考帧选择技术(RPS)在编码效率方面的不足。相对于单参考帧选择技术,本方法较大地提高了视频压缩的编码效率。

基于空域特征的H.264快速多参考帧选择算法

提出了一种H.264快速多参考帧选择算法,它利用视频序列的空间相关特性,在运动估计之前判断当前宏块的Skip编码模式,实现在运动估计过程中快速选择编码模式,基于对Skip编码模式占用概率的统计分析,设置多模式下参考帧数量。实验结果表明,本算法在PSNR损耗与全搜索算法相比不超过0.07dB的情况下,平均节约72.5%的编码时间。

H.26L参考帧选择技术研究与实现

采用了预测编码的视频数据对传输差错极为敏感 ,为了有效地消除网络传输错误对解码图像的影响 ,介绍了一种基于反馈的参考帧选择 (RPS :ReferencePictureSelection)技术。它利用反馈信道传回的差错信息 ,选择被正确解码的帧作为参考来进行编码。仿真试验给出了各种RPS模式下图像的主客观质量 。

多参考帧选择技术的内存控制策略研究

本文系统分析了支持多帧预测编码的低码率视频传输标准和技术(H26L与H264),认为在视频实时通信过程中,若采用多参考帧选择技术(MRPS)进行差错控制确保通信质量,则对解码器内存中的参考帧进行有效的调度和控制数目将减少解码的算复杂度。仿真实验表明,相对于RPS技术,在相同的视频质量下,多参考帧选择技术有效降低解码算法复杂度,数据压缩效率高于传统参考帧选择技术(SRPS),略低于MRPS技术。

一种基于H.264的快速多参考帧选择算法

H.264采用的多参考帧运动估计极大地增加了编码器的复杂度。文中分析了各参考帧在运动估计中的作用,提出一种快速多参考帧选择算法以降低运算复杂度。该算法利用已编码相邻块参考帧的相关性,对参考帧进行预选择和排序,以避免不必要的运动搜索。可以与其它多参考帧运动估计算法相结合。实验结果表明,与H.264参考软件JM9.6中的快速算法UMHexagonS相比,提出的算法在保持编码图像质量的同时,可以进一步降低多参考帧运动估计的运算量,能够节省约35%的编码时间。

基于时空相关的H.264多参考帧快速选择算法

H.264/AVC视频编码标准采用的多参考帧技术改善了视频质量,但同时也增加了编码复杂度。为避免搜索多余的参考帧,提高H.264编码器的编码效率,基于视频序列帧间具有较强时间相关性、相邻宏块具有较强时空相关性,提出了一种多参考帧选择算法。该算法根据视频序列的帧间时间相关程度确定参考帧个数;由相邻宏块的时空相关性自适应确定当前宏块的编码模式及其最佳参考帧。实验结果表明,与校验模型JM16.2相比,该算法在编码质量几乎不变的情况下,平均可节约60%的编码时间。

联合分数运动估计优化的多参考帧快速选择算法

多参考帧和分数运动补偿技术虽然提高了视频编码性能,但同时也使编码器的内存消耗和计算复杂度成倍地增加。其主要原因是多参考帧技术令会运动估计重复地应用在每个参考帧上。通过分析这两种技术对编码性能贡献的相关性,提出了一种联合优化的快速算法。首先,根据不同参考帧之间的合成运动向量,选择空间上最接近的候选参考帧。然后,通过二维多项式模型预测最优分数残插值,决定采用分数运动估计的参考帧。实验结果表明,该方法在不损失任何率失真性能的情况下,可以把计算的复杂度减少为原来的1/3。

内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法

针对移动视频业务的市场需求和移动终端设备的性能局限,提出了一种基于时空内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法。在对视频序列编码模式采用率和参考帧时空相关性统计分析的基础上,根据时空相邻块最优参考帧的分布情况等信息,排除可能性较小的参考帧,缩小当前编码块的候选参考帧范围。并设定自适应的参考帧选择代价阈值,以判断是否需要扩大搜索范围。实验结果表明,该算法能大幅降低H.264的编码计算量,平均可降低49.12%的编码时间,而且基本保持编码率失真性能不损失。

基于多参考帧假设优化的压缩感知重构算法

在多假设分布式压缩视频感知系统中,多假设的质量对重构性能意义重大。现有工作中,对于多假设集合获取的研究并未得到关注。提出一种多参考帧假设集合优化选择(MRHO)算法,增加参考帧数目以扩大假设选择范围,通过假设优化选择,在相同假设集合尺寸下提高了集合质量。仿真表明,MRHO算法有效提高了视频重构质量。

一种改进的RPS技术对差错重建帧的编码效率测试

在视频压缩标准H.26L平台上改进了单参考帧选择技术(ReferencePictureSlection),实现多参考帧选择技术(Multi-RPS),并对多个标准序列进行测试。在实验数据的基础上对比分析了基于反馈信道的差错跟踪(ErrorTracking)和单参考帧选择技术(RPS)在编码效率方面的不足,相对于单参考帧选择技术,本方法较大的提高了视频压缩的编码效率。

多视点视频编码模式决策快速算法

多层循环的多参考帧选择算法和运动估计搜索等算法提高了模式选择精度,但导致多视点视频编码复杂度急剧增加.我们在运动估计快速搜索算法的基础上,结合采用信息重用技术的多参考帧选择算法,提出一种模式决策快速算法.其中信息重用技术通过模式集合划分思想,根据模式尺寸块大小和编码特点将所有编码模式划分成三个集合,在同一集合中小尺寸块重用大尺寸块的最佳参考帧索引和最佳编码方向以减少多参考帧循环搜索次数.实验结果表明:与JMVC8.3.1原算法相比能减少70%-90%的编码复杂度,峰值信噪比(PSNR)下降在0.1d B以内,码率增加幅度少于6%.

3G无线网络中H.264/AVC差错控制方法

针对无线视频通信中现有差错控制方法的缺点和局限性,结合3G无线信道高误码率和高时变性的特点,提出一种基于反馈信息的多参考帧选择与错误隐藏技术相结合的差错控制方案,并给出适合3G双向视频传输的模拟模型。仿真实验表明,该方法可以提高重建图像的峰值信噪比。

一种面向Internet信道的自适应多线程视频抗误码策略

从典型时变 Internet信道的波动特性出发 ,基于最新的 H.2 63++低码率视频压缩标准 ,提出了一个利用参考帧编码方式的自适应多线程冗余抗误码策略 .信道仿真结果表明 ,自适应多线程冗余策略在适当增加码率的前提下 ,能提供更强的抗数据包丢失能力 ,具有比传统算法更强的健壮性和网络适应力 .

基于反馈的可伸缩视频编码容错策略

为提高可伸缩视频编码(SVC)在易错传输环境下的解码质量,研究帧内宏块刷新和参考帧选择2种容错技术,根据视频空间分层下SVC的层间预测特性,提出2种改进策略并进行对比。测试结果表明,在码率控制的情况下,改进的参考帧选择策略传输后重建图像的平均亮度峰值信噪比较高,更适用于低码率的传输环境。