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基于智能特征提取的模糊建模及鲁棒控制
被引量:
1
1
作者
许允
潘慕绚
黄金泉
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1545-1555,共11页
针对航空发动机全包线线性模型难以在线建立问题,提出一种基于智能特征提取的模糊建模方法。设计航空发动机特性表征参数,采用近邻传播算法提取航空发动机特性,将特性提取区域中心稳态工作点作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型标称点建立...
针对航空发动机全包线线性模型难以在线建立问题,提出一种基于智能特征提取的模糊建模方法。设计航空发动机特性表征参数,采用近邻传播算法提取航空发动机特性,将特性提取区域中心稳态工作点作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型标称点建立全包线T-S模糊状态空间模型。基于该T-S模糊模型结合H∞控制理论,设计参考模型H∞控制器并开展仿真验证,仿真结果表明:T-S模糊状态空间模型稳态误差处于10^(-3)量级,满足模型精度要求且H∞控制器响应时间小于1 s,无稳态误差,具有较好的控制效果。
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关键词
特性表征参数
近邻传播算法
T-S(Takagi-Sugeno)模糊
模型
全包线T-S模糊状态空间
模型
参考模型h∞控制
原文传递
题名
基于智能特征提取的模糊建模及鲁棒控制
被引量:
1
1
作者
许允
潘慕绚
黄金泉
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1545-1555,共11页
基金
国家科技重大专项(2017-Ⅴ-0004-0054)。
文摘
针对航空发动机全包线线性模型难以在线建立问题,提出一种基于智能特征提取的模糊建模方法。设计航空发动机特性表征参数,采用近邻传播算法提取航空发动机特性,将特性提取区域中心稳态工作点作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型标称点建立全包线T-S模糊状态空间模型。基于该T-S模糊模型结合H∞控制理论,设计参考模型H∞控制器并开展仿真验证,仿真结果表明:T-S模糊状态空间模型稳态误差处于10^(-3)量级,满足模型精度要求且H∞控制器响应时间小于1 s,无稳态误差,具有较好的控制效果。
关键词
特性表征参数
近邻传播算法
T-S(Takagi-Sugeno)模糊
模型
全包线T-S模糊状态空间
模型
参考模型h∞控制
Keywords
c
h
aracteristic parameters
affinity propagation algorit
h
m
T-S(Takagi-Sugeno)fuzzy model
full-envelope T-S fuzzy state space model
reference model
h∞
controller
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能特征提取的模糊建模及鲁棒控制
许允
潘慕绚
黄金泉
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
原文传递
已选择
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