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基于智能特征提取的模糊建模及鲁棒控制 被引量:1
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作者 许允 潘慕绚 黄金泉 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1545-1555,共11页
针对航空发动机全包线线性模型难以在线建立问题,提出一种基于智能特征提取的模糊建模方法。设计航空发动机特性表征参数,采用近邻传播算法提取航空发动机特性,将特性提取区域中心稳态工作点作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型标称点建立... 针对航空发动机全包线线性模型难以在线建立问题,提出一种基于智能特征提取的模糊建模方法。设计航空发动机特性表征参数,采用近邻传播算法提取航空发动机特性,将特性提取区域中心稳态工作点作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型标称点建立全包线T-S模糊状态空间模型。基于该T-S模糊模型结合H∞控制理论,设计参考模型H∞控制器并开展仿真验证,仿真结果表明:T-S模糊状态空间模型稳态误差处于10^(-3)量级,满足模型精度要求且H∞控制器响应时间小于1 s,无稳态误差,具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 特性表征参数 近邻传播算法 T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型 全包线T-S模糊状态空间模型 参考模型h∞控制
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