适合P波段UWB SAR的改进PGA算法

相位梯度自聚焦(PGA)算法是一种高效的自聚焦算法,其优良的聚焦性能是建立在合理的统计模型和高信杂比的基础上。对于信杂比较低的P波段超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)图像来说,传统PGA算法的聚焦效果并不理想。对此,文中提出了将对比度准则和传统PGA算法相结合的改进PGA算法,有效地削弱了图像信杂比对PGA聚焦性能的影响。文中还提出了"参考点对齐"法来校正PGA算法聚焦所产生的图像平移(沿方位向)失真问题。文中所提算法已经成功运用于某P波段UWB SAR实测图像数据的聚焦处理,并得到了比传统PGA算法更好的聚焦处理结果。