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低照度视频中车辆行驶速度的计算方法
被引量:
2
1
作者
李威
张泽枫
+3 位作者
潘少猷
张志勇
衡威威
冯浩
《刑事技术》
2020年第5期499-502,共4页
目的利用图像融合技术解决低照度视频中参考物无法识别的难题,从而提高基于监控视频计算事故车辆行驶速度方法的适用性。方法选取同一监控摄像头拍摄的3帧图像(1帧路面标线清晰的图像及2帧低照度视频中的关键帧图像),利用简单的图像融...
目的利用图像融合技术解决低照度视频中参考物无法识别的难题,从而提高基于监控视频计算事故车辆行驶速度方法的适用性。方法选取同一监控摄像头拍摄的3帧图像(1帧路面标线清晰的图像及2帧低照度视频中的关键帧图像),利用简单的图像融合方法-线性加权融合实现像素级图像融合,将关键帧图像中目标车辆相关特征与道路场景参考物的相对位置关系显现出来,从而解算目标车辆的行驶速度;最后,将根据目标车辆行车记录仪视频计算所得车速作为参考值,验证本方法是否可靠。结果本方法所得车速的相对误差约为–0.86%,证明了该方法的可靠性。结论本方法能有效解决低照度视频中参考物不能识别的难题,可为事故车辆行驶速度的鉴定提供技术支持。
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关键词
视频侦查
图像融合
低照度视频
参考物识别
车速鉴定
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职称材料
题名
低照度视频中车辆行驶速度的计算方法
被引量:
2
1
作者
李威
张泽枫
潘少猷
张志勇
衡威威
冯浩
机构
司法鉴定科学研究院
出处
《刑事技术》
2020年第5期499-502,共4页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(GY2018Z-4)。
文摘
目的利用图像融合技术解决低照度视频中参考物无法识别的难题,从而提高基于监控视频计算事故车辆行驶速度方法的适用性。方法选取同一监控摄像头拍摄的3帧图像(1帧路面标线清晰的图像及2帧低照度视频中的关键帧图像),利用简单的图像融合方法-线性加权融合实现像素级图像融合,将关键帧图像中目标车辆相关特征与道路场景参考物的相对位置关系显现出来,从而解算目标车辆的行驶速度;最后,将根据目标车辆行车记录仪视频计算所得车速作为参考值,验证本方法是否可靠。结果本方法所得车速的相对误差约为–0.86%,证明了该方法的可靠性。结论本方法能有效解决低照度视频中参考物不能识别的难题,可为事故车辆行驶速度的鉴定提供技术支持。
关键词
视频侦查
图像融合
低照度视频
参考物识别
车速鉴定
Keywords
video surveillance
image fusion
low-illumination video
reference recognition
speed identifi cation
分类号
DF793.2 [政治法律—诉讼法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低照度视频中车辆行驶速度的计算方法
李威
张泽枫
潘少猷
张志勇
衡威威
冯浩
《刑事技术》
2020
2
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