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非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测
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3
1
作者
尚秀芹
宋红军
+1 位作者
陈倩
闫贺
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期128-133,共6页
在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯...
在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明:当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。
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关键词
目标
检测
参量
广义
似然比
检测
(
pglrt
)
分布目标
向量自回归(VAR)模型
非均匀环境
最大后验(MAP)估计
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职称材料
题名
非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测
被引量:
3
1
作者
尚秀芹
宋红军
陈倩
闫贺
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期128-133,共6页
文摘
在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明:当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。
关键词
目标
检测
参量
广义
似然比
检测
(
pglrt
)
分布目标
向量自回归(VAR)模型
非均匀环境
最大后验(MAP)估计
Keywords
Target detection
Parametric Generalized Likelihood Ratio Test(
pglrt
)
Distributed targets
Vector Auto-Regressive(VAR) model
Heterogeneous environments
Maximum A-Posteriori(MAP) estimation
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测
尚秀芹
宋红军
陈倩
闫贺
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
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