基于筛选参量的EEMD方法及其在轴承故障实时诊断中的应用

集成经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)能够很好地用于非平稳信号的处理和信号特征频率的提取,但是其运算时耗大,很难用于实时处理。在工程应用中,轴承故障可通过固定特征频率来进行有效识别,利用这一特点,一种基于筛选参量的EEMD算法被提出,它改善了通过检验剩余分量为一单调函数或常量的分解停止条件,不仅能快速地获取期望频率成分信号,而且能较好地提高运算速度。通过对比EEMD与筛选参量的EEMD在分解正弦信号以及提取轴承故障频率时的效果和时间,验证了基于筛选参量的EEMD在改善EEMD高时耗上的有效性。

直流高压干式套管的多参量诊断

准确诊断干式套管主绝缘的老化状态,对于电力系统的可靠运行及状态检修具有非常重要的意义。为此,分别测量了干式套管主绝缘试样的介质损耗参量、泄漏电流、局部放电参量和剩余击穿电压,采用基于统计学的方法建立了多参量诊断的数学模型,对干式套管主绝缘进行了老化状态评估。结果表明:所测参量中,偏斜度Sk+、介电损耗tanδ、局放起始电压UPDIV、吸收比Pi为最优参量组;多参量诊断会提高绝缘状态评价的准确性,但也并不是参量越多越好,合理的选取诊断参量十分重要。

变压器油纸绝缘多参量诊断与失效概率研究

为了准确诊断油纸绝缘的老化状态,对多组试样进行加速老化实验,并测量多个非破坏性参量。通过显著性检验,筛选出与绝缘纸聚合度最相关的参量,进而建立绝缘纸聚合度的多元线性回归预测模型,并分析聚合度与变压器失效概率之间的关系。结果表明:参量中糠醛含量的对数、一氧化碳、二氧化碳、水分、氢气与绝缘纸的聚合度相关性较大,利用上述参量建立了预测聚合度的多元线性回归模型,拟合优度为0.93。当聚合度大于400时,变压器的失效概率几乎为零,而当聚合度小于400时,变压器的失效概率随聚合度的降低而不断增加。

油纸绝缘简单模型的剩余击穿电压预测

准确诊断油纸绝缘的老化状态,对于变压器的寿命评估和实现变压器的状态检修具有非常重要的意义。为此,对油纸绝缘试样进行了电热加速老化实验,并对其进行了介质损耗参量、泄漏电阻、局部放电分布参量和统计参量等非破坏性参量的测量,通过显著性检验,排除了与剩余击穿电压相关性小或是不相关的参量。基于统计学的基本理论,建立了多参数诊断的优化模型,进而建立了油纸绝缘剩余击穿电压的预测模型。结果表明,这种多参量的诊断模型可以提高诊断的准确性,但是参量的选择是非常重要的,如果选择不当,则增加参量不会提高预算准确性。

基于回归分析的疏浚工艺数学模型研究

在总结影响绞吸式挖泥船产量的调控参量的基础上,通过分析绞吸式挖泥船施工现场实时采集的大量数据,对多个调控参量进行筛选,减少调控参量,降低挖泥船操作的复杂度,并基于回归分析,建立疏浚工艺数学模型,该模型能够对产量进行有效的预测,为产量的优化打下理论基础。

基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法

针对绞吸式挖泥船产量预测困难的问题,对挖泥船作业实时反馈的数据进行研究。利用Relief权重算法提取出影响挖泥船产量的主要工艺参量,并在此基础上采用偏最小二乘回归,建立主要工艺参量与产量之间的数学模型,实现对挖泥船产量的预测。结果表明,利用偏最小二乘回归建立的数学模型能够很好地对挖泥船的产量进行预测,可为预测挖泥船的产量提供一种有效的方法。