变压器油纸绝缘多参量诊断与失效概率研究

为了准确诊断油纸绝缘的老化状态,对多组试样进行加速老化实验,并测量多个非破坏性参量。通过显著性检验,筛选出与绝缘纸聚合度最相关的参量,进而建立绝缘纸聚合度的多元线性回归预测模型,并分析聚合度与变压器失效概率之间的关系。结果表明:参量中糠醛含量的对数、一氧化碳、二氧化碳、水分、氢气与绝缘纸的聚合度相关性较大,利用上述参量建立了预测聚合度的多元线性回归模型,拟合优度为0.93。当聚合度大于400时,变压器的失效概率几乎为零,而当聚合度小于400时,变压器的失效概率随聚合度的降低而不断增加。

高功率激光参量诊断技术研究

研究了如何准确测量惯性约束聚变实验中的激光能量和脉冲时间波形.从主光路上引出一束光,经衰减器后送入能量计,能量计放大器输出的模拟信号经归一化处理、A/D转换后输入8098单片机.数据采集完成后,再通过光耦合通信网和接口电路传输到中央控制室.通过超高速光电探测器把另一束激光转换为电脉冲信号,输入示波器,再经过GPIB总线接口和GPIB-LAN适配器AD007,使用虚拟仪器(VISA)语言经千兆以太网传输到中央控制室.对脉冲波形数据用小波滤波和自适应算法提取出脉冲时间波形参量.

MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析

在ＭＯＡ故障诊断中对所得的各种诊断参量的组合进行模糊星座聚类分析，从而得出最能表征ＭＯＡ故障状态的诊断参量组合。这种模糊聚类方法对于电力系统在线监测等方面的数据处理有指导性意义。

油纸绝缘简单模型的剩余击穿电压预测

准确诊断油纸绝缘的老化状态,对于变压器的寿命评估和实现变压器的状态检修具有非常重要的意义。为此,对油纸绝缘试样进行了电热加速老化实验,并对其进行了介质损耗参量、泄漏电阻、局部放电分布参量和统计参量等非破坏性参量的测量,通过显著性检验,排除了与剩余击穿电压相关性小或是不相关的参量。基于统计学的基本理论,建立了多参数诊断的优化模型,进而建立了油纸绝缘剩余击穿电压的预测模型。结果表明,这种多参量的诊断模型可以提高诊断的准确性,但是参量的选择是非常重要的,如果选择不当,则增加参量不会提高预算准确性。