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基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究
被引量:
15
1
作者
朱鹰屏
韩新莹
+1 位作者
刘世立
王轶群
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期126-131,共6页
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改...
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。
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关键词
容量约束
电动公交车
双中心粒子群
初始化
优化
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职称材料
考虑容差的接地网故障诊断研究
被引量:
2
2
作者
宣奇
丁晓群
张小龙
《陕西电力》
2017年第5期8-12,共5页
为了更好地提高接地网腐蚀的诊断结果精度与速度,以探索接地网在具容差情况下的故障诊断途径为核心,在此基础上结合电网络理论和矩阵理论构建了新的接地网故障诊断方程。提出了双中心粒子群算法,在充分利用粒子群算法的快速收敛性和全...
为了更好地提高接地网腐蚀的诊断结果精度与速度,以探索接地网在具容差情况下的故障诊断途径为核心,在此基础上结合电网络理论和矩阵理论构建了新的接地网故障诊断方程。提出了双中心粒子群算法,在充分利用粒子群算法的快速收敛性和全局寻优能力的同时,也改善了个体极值的更新方式以及全局极值的质量,并增强了种群平均解的质量,从而使得诊断结果有了明显的改善。对110 kV蒲城变电站接地网的仿真结果验证了该方法的准确性与有效性。
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关键词
接地网
故障诊断
容差电路
灵敏度方程
双中心粒子群
算法
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职称材料
一种基于深度学习的改进萤火虫频谱分配算法
3
作者
苏慧慧
彭艺
曲文博
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2020年第2期25-30,36,共7页
针对使用萤火虫算法(FA)解决认知无线电中频谱供需矛盾分配不均时,FA全局寻优能力欠佳以及过早的收敛使得频谱分配效率并不理想的问题,基于深度学习思想提出了一种改进萤火虫算法(IFA),IFA将频谱分配变量映射为萤火虫的位置信息,再将平...
针对使用萤火虫算法(FA)解决认知无线电中频谱供需矛盾分配不均时,FA全局寻优能力欠佳以及过早的收敛使得频谱分配效率并不理想的问题,基于深度学习思想提出了一种改进萤火虫算法(IFA),IFA将频谱分配变量映射为萤火虫的位置信息,再将平均最大化网络效益转化为萤火虫的亮度函数,然后在萤火虫寻优中采用了移动变化规则模式,利用深度学习思想寻找最优中心粒子,提高了中心粒子的搜索精度。学习后的粒子引导种群进化,从而提升寻优性能。与其他智能优化算法相比,IFA频谱分配算法寻优精度及收敛速度更佳,所对应通信状态下的频谱分配更优。
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关键词
认知无线电网络
萤火虫算法
频谱分配
双中心粒子群
深度学习
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职称材料
题名
基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究
被引量:
15
1
作者
朱鹰屏
韩新莹
刘世立
王轶群
机构
广东技术师范学院自动化学院
国家电网许继集团市场部
武汉理工大学国际教育学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期126-131,共6页
文摘
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。
关键词
容量约束
电动公交车
双中心粒子群
初始化
优化
Keywords
capacity constraint
rechargeable bus
DCPSO
initialization
optimization
分类号
U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
考虑容差的接地网故障诊断研究
被引量:
2
2
作者
宣奇
丁晓群
张小龙
机构
河海大学能源与电气学院
国网江苏省电力公司南京供电公司
出处
《陕西电力》
2017年第5期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(11575003)
文摘
为了更好地提高接地网腐蚀的诊断结果精度与速度,以探索接地网在具容差情况下的故障诊断途径为核心,在此基础上结合电网络理论和矩阵理论构建了新的接地网故障诊断方程。提出了双中心粒子群算法,在充分利用粒子群算法的快速收敛性和全局寻优能力的同时,也改善了个体极值的更新方式以及全局极值的质量,并增强了种群平均解的质量,从而使得诊断结果有了明显的改善。对110 kV蒲城变电站接地网的仿真结果验证了该方法的准确性与有效性。
关键词
接地网
故障诊断
容差电路
灵敏度方程
双中心粒子群
算法
Keywords
grounding network
fault diagnosis
tolerance circuit
sensitivity equation
double center particle swarm algorithm
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
一种基于深度学习的改进萤火虫频谱分配算法
3
作者
苏慧慧
彭艺
曲文博
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2020年第2期25-30,36,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61761025)。
文摘
针对使用萤火虫算法(FA)解决认知无线电中频谱供需矛盾分配不均时,FA全局寻优能力欠佳以及过早的收敛使得频谱分配效率并不理想的问题,基于深度学习思想提出了一种改进萤火虫算法(IFA),IFA将频谱分配变量映射为萤火虫的位置信息,再将平均最大化网络效益转化为萤火虫的亮度函数,然后在萤火虫寻优中采用了移动变化规则模式,利用深度学习思想寻找最优中心粒子,提高了中心粒子的搜索精度。学习后的粒子引导种群进化,从而提升寻优性能。与其他智能优化算法相比,IFA频谱分配算法寻优精度及收敛速度更佳,所对应通信状态下的频谱分配更优。
关键词
认知无线电网络
萤火虫算法
频谱分配
双中心粒子群
深度学习
Keywords
cognitive radio network
firefly algorithm
spectrum allocation
dual-center particle swarm
deep learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究
朱鹰屏
韩新莹
刘世立
王轶群
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
15
下载PDF
职称材料
2
考虑容差的接地网故障诊断研究
宣奇
丁晓群
张小龙
《陕西电力》
2017
2
下载PDF
职称材料
3
一种基于深度学习的改进萤火虫频谱分配算法
苏慧慧
彭艺
曲文博
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2020
0
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职称材料
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