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基于双中心羽化WPCA的人脸识别算法研究
1
作者
李建军
《信息通信》
2013年第6期17-19,共3页
当前关于人脸识别的算法众多,文章在已有研究成果的基础上提出一种"双中心羽化函数",并以它作为权函数构造了"基于双中心羽化WPCA的人脸识别算";然后应用Matlab编程在ORL标准人脸库上进行实验,优化选取权函数的参...
当前关于人脸识别的算法众多,文章在已有研究成果的基础上提出一种"双中心羽化函数",并以它作为权函数构造了"基于双中心羽化WPCA的人脸识别算";然后应用Matlab编程在ORL标准人脸库上进行实验,优化选取权函数的参数以得到最佳识别效果,并对实验结果进行对比分析,证实此算法在识别率上有所提高,有其可取性;最后,总结全文,对日后工作提出合理化建议。
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关键词
人脸识别
加权主分量分析
双中心羽化函数
特征脸
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职称材料
题名
基于双中心羽化WPCA的人脸识别算法研究
1
作者
李建军
机构
北京京北职业技术学院机电工程系
出处
《信息通信》
2013年第6期17-19,共3页
文摘
当前关于人脸识别的算法众多,文章在已有研究成果的基础上提出一种"双中心羽化函数",并以它作为权函数构造了"基于双中心羽化WPCA的人脸识别算";然后应用Matlab编程在ORL标准人脸库上进行实验,优化选取权函数的参数以得到最佳识别效果,并对实验结果进行对比分析,证实此算法在识别率上有所提高,有其可取性;最后,总结全文,对日后工作提出合理化建议。
关键词
人脸识别
加权主分量分析
双中心羽化函数
特征脸
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于双中心羽化WPCA的人脸识别算法研究
李建军
《信息通信》
2013
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