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基于P300⁃SSVEP的双人协同脑⁃控机械臂汉字书写系统
被引量:
4
1
作者
韩锦
董博文
+2 位作者
刘邈
许敏鹏
明东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1401-1411,共11页
基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的脑-控技术发展迅速,取得较大进展。然而,现有研究多采用单人脑控方式,存在执行效率低、可控自由度低的问题,难以满足复杂条件下的操控任务需求。针对此问题,本文采用时-频-相混合编码的...
基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的脑-控技术发展迅速,取得较大进展。然而,现有研究多采用单人脑控方式,存在执行效率低、可控自由度低的问题,难以满足复杂条件下的操控任务需求。针对此问题,本文采用时-频-相混合编码的视图脑-机交互方法,设计双人协同策略,通过解码P300和稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potential,SSVEP)脑电特征,开发了108指令的双人协同脑-控机械臂系统,实现双人同时对汉字一笔一划的书写。8名被试在线平均正确率为87.92%,平均在线信息传输速率(Information-transfer rate,ITR)为66.00 b/min。该系统扩展了BCI信息交互方式,初步验证了协同BCI操控机械臂的可行性和有效性,为协同BCI提供了技术支撑。
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关键词
脑-机接口
脑控机械臂
双人协同
P300
稳态视觉诱发电位
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职称材料
题名
基于P300⁃SSVEP的双人协同脑⁃控机械臂汉字书写系统
被引量:
4
1
作者
韩锦
董博文
刘邈
许敏鹏
明东
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
天津大学医学工程与转化医学研究院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1401-1411,共11页
基金
国家杰出青年科学基金(81925020)
国家优秀青年科学基金(62122059)
国家自然科学基金(61976152,62106170)。
文摘
基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的脑-控技术发展迅速,取得较大进展。然而,现有研究多采用单人脑控方式,存在执行效率低、可控自由度低的问题,难以满足复杂条件下的操控任务需求。针对此问题,本文采用时-频-相混合编码的视图脑-机交互方法,设计双人协同策略,通过解码P300和稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potential,SSVEP)脑电特征,开发了108指令的双人协同脑-控机械臂系统,实现双人同时对汉字一笔一划的书写。8名被试在线平均正确率为87.92%,平均在线信息传输速率(Information-transfer rate,ITR)为66.00 b/min。该系统扩展了BCI信息交互方式,初步验证了协同BCI操控机械臂的可行性和有效性,为协同BCI提供了技术支撑。
关键词
脑-机接口
脑控机械臂
双人协同
P300
稳态视觉诱发电位
Keywords
brain-computer interface(BCI)
brain-controlled robotic arm
two-person collaboration
P300
steady-state visual evoked potential(SSVEP)
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于P300⁃SSVEP的双人协同脑⁃控机械臂汉字书写系统
韩锦
董博文
刘邈
许敏鹏
明东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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