“双优化”在工程实践中的提质和创效

设计和施工的“双优化”已成为建筑业企业在激烈市场竞争中的制胜法宝;已成为业主单位实现工程投资、工期和质量等目标管理的最有效方法。但是,在以往的“双优化”工程实践中,由于认知不够、无规范可循和无标准可依等原因,往往忽视了投资、工期、质量和效益的性价比;也忽略了“双优化”的环节和程序等问题,最终的工程项目管理的提质和创效未达到预期。因此,科学、系统地对“双优化”进行定义、分类,规范其要求、流程、策划和实施等,可使其应用和实施实现标准化、规范化和程序化。以某大型面粉厂项目的“双优化”为经典案例,详细剖析、探讨和分享了“双优化”在该工程实践中的实施和应用,达到提升工程质量、缩短工期及降本、创效等综合效益的效果。

局部遮阴下双优化PSO在光伏MPPT中的应用研究

局部阴影下,在光伏最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)过程中,以往的方法通常采用的是全局搜索,这一过程会出现搜索时间长、收敛速度慢、局部寻优、功率振荡时间长等问题。对此,提出双优化粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),即先通过数学推导优化最大功率点存在的电压区间,由全局缩小范围,在此区间内再运用PSO搜索,并优化算法中的系数c_(1)、c_(2),引入搜索程度因子d来增强其收敛性。在MATLAB/Simulink仿真中设置两组光照并通过全局搜索算法中的传统PSO与改进PSO进行对比分析。仿真显示该方法在上述问题方面均有较为明显的改善。

永磁同步电动机双优化三矢量模型预测电流控制

在双矢量模型预测电流控制策略中,未对所有可选电压矢量组合进行遍历寻优,备选电压矢量覆盖范围有限,直交轴电流仍有较大的脉动。针对该问题,该文以电流为控制变量,提出一种永磁同步电动机双优化三矢量模型预测电流控制策略,该策略在每个采样周期均作用2个有效电压矢量和1个零矢量,在选择第二个有效电压矢量时对所有可选电压矢量进行寻优,遍历全部可选的5组三矢量组合,扩大备选电压矢量覆盖范围。实验结果表明：所提的双优化三矢量模型预测电流控制策略有效地减小直交轴电流脉动,提高系统的稳态性能。

资金-目标双优化法在路面养护决策中的应用

在当前公路养护资金与路面性能需求提升矛盾日益显著条件下,进行有计划性的路面养护规划及决策极为重要。以多年度项目级养护规划为研究对象,提出了以养护路段为单位的项目级养护规划决策流程。结合当前管养工作中对资金及目标双重约束条件下的养护规划需求,重点针对资金规划中的养护方案优化阶段,明确了"资金-目标"双优化法的内容,并建立了优化原则及优化目标。提出了考虑时间影响、基于交通量及路况指标的资金优先级因子概念,建立了多年度规划条件下的"资金-目标"双优化法决策流程及资金排序优化方法,并以宁波某高速公路为例进行了资金与目标约束条件下的优化示例演示。结果表明:基于交通量及路况指标、考虑年度关联效应的优先级因子判断法量化了年度实施效应的影响;不同管养单位应根据各地对路况指标的实际需求,动态建立适合当地的优先级因子;"资金-目标"双优化法采取先资金优化、后目标优化、二者交叉校核的方式进行,同时按"长度优先-养护后推"迭代优化法进行;"资金-目标"双优化法在实际应用中具有较强的可行性与指导性,可用于辅助管理单位在对养护资金与路况目标有双重约束及需求条件下进行养护决策优化;资金或目标单重优化,亦可采用所推荐的步骤与流程进行拆解优化。

双优化POD法在复杂屋盖风压场模拟中的应用

在复杂屋盖结构中,导入测点面积和脉动风压自根方差进行双优化POD处理。在此基础上以双优化中荷载本征模态为对象,运用两种插值方法进行了风荷载模拟。同时将实测风压与两种插值方法模拟风压进行均值、根方差、风压时程方面的比较。结果表明双优化POD法基础上插值模拟风荷载实现了较理想的模拟效果。但是两种插值方法与节点位置的模拟效果存在个体差异。整体上看受湍流作用小的节点位置无论采用插值法1还是插值法2,模拟效果均好于湍流区节点;就插值方法而言,在湍流效应明显节点处,采用插值法2模拟效果好于1。同时在风荷载分布梯度较小节点处采用插值法1模拟效果好于2,而风荷载分布梯度较大节点处插值法2模拟效果好于1。

基于双优化流线的城轨车站客流仿真系统设计与实现

为准确掌握城轨车站内部客流动态变化趋势,设计并实现了基于双优化流线的城轨车站客流仿真系统。系统通过改进传统社会力模型中自驱动力的期望方向和期望速度,计算乘客的碰撞行为对局部流线的影响,实现了局部流线的动态优化;通过设计全局流线可扩展分层结构,判别多源节点属性,实现了全局流线的优化;通过搭建车站二维场景,实现车站仿真动画展示及客流数据统计,直观展示客流瓶颈区域。以某城市地铁站为例,应用客流仿真系统对其客流情况进行仿真推演。仿真结果表明:系统可有效仿真推演车站常态运营日客流趋势,统计并展示各类客流数据,提高站内客流可视化分布效果,为掌握客流拥堵点及实施客流管控方案提供数据支撑。

基于“一动力三循环”管理模式的“一体系双优化”方法在医疗器械不良事件监测中的应用

目的探讨基于“一动力三循环”管理模式的“一体系双优化”方法在医疗器械不良事件(MDAE)监测中的应用,为提高MDAE报告质量、实现MDAE监测的全方位管控提供参考。方法通过构建Excel数据库进行统计,运用基于“一动力三循环”管理模式的“一体系双优化”方法,针对上报器械类别、人员结构组成、报告合格率3个维度进行对比分析。结果该方法提高了相关人员上报MDAE的积极性,规范了MDAE报告的填写,同时也使MDAE报告数量显著提高,上报器械类别及人员结构组成更加齐全,报告合格率上升至91.20%。结论“一体系双优化”方法提高了MDAE报告的整体质量,进一步保障了医疗机构的用械安全。

建设工程项目双优化策划分析

建设工程项目往往不重视双优化策划而错失重要创效点,进而致使项目效益低下。本文通过阐述双优化内容、总结工程项目双优化策划点来探讨双优化在项目中的应用,为其他工程项目提供借鉴。

浅析“双优化”在项目管控中的重要性

本文从项目管控的角度,首先对双优化工作进行简述,然后结合施工图和项目具体实施策划中存在的问题,说明双优化工作在项目管控中的重要性。

市政工程项目双优化策划

文章从双优化策划的角度出发,阐述双优化的定义以及双优化策划的目的,同时介绍双优化策划的主要原因以及内容等,以期为有关部门提供可靠参考。

海关双优化与集装箱操作系统嵌入式监管平台设计及应用

随着我国经济体制改革的逐步深入和市场化进程的不断加快,同时"一带一路"、自贸区等政策环境促使天津口岸集装箱运输改革加快,助力全面开放新格局,将正式启动通关流程和物流流程综合改革,即"双优化改革"。本文以天津港集团为助力海关"强化监督、优化服务"、降低企业通关成本、提升物流速度,实现"减繁琐、降成本、提效率"的目标,实施的海关双优化及监管平台项目为例,介绍了通过提升海关内嵌式监管程度和物流效率,以期为企业带来作业流程的简化与便捷,提升天津港集团核心竞争力。

N双优化对于工程降本增效的影响

当前我国经济正处于快速发展阶段,工程建设的规模不断加大,竞争日益激烈,降本增效成为企业致胜的法宝,本文主要从双优化即设计优化和方案优化的相关措施方面来阐述降本增效的方法。

考虑分散协作及数量折扣的双目标电动车辆路径优化

当前传统燃油车辆造成了极大的空气污染和资源浪费,电动车辆和协作物流是降低碳排放、提高运输效率的有效途径。本文基于协作物流的思想,建立以运输利润最大及配送任务完成量最大为双目标,考虑分散协作及数量折扣的带时间窗电动车辆路径优化模型。设计将贪婪随机自适应搜索—进化邻域搜索(GRASP-ELS)混合算法与ε-约束法相结合的ε-约束混合进化算法,并通过算例对模型和算法进行测试。实验结果表明:所提出的算法优于多目标优化算法NSGA-Ⅱ;通过灵敏度分析给出管理启示。本文为分散协作情境下电动车辆配送优化提供方法借鉴与决策参考。

基于双参考优化的壁画图像色彩还原

褪变色壁画图像的色彩还原研究可以促进壁画的保护和展示。壁画图像色彩还原旨在将退化壁画图像的色彩褪变区域还原为原有色彩。常规的基于单幅参考壁画图像的色彩还原方法难以选取与退化壁画图像相似的参考壁画图像,进而影响色彩还原质量。为此,提出一种基于双参考优化的壁画图像色彩还原方法。采用双参考策略,即使用2幅参考壁画图像对退化壁画图像进行色彩还原,利用图像优化模块抑制褪变色壁画图像中普遍存在的噪声、划痕等多重退化,通过编码器-解码器网络编码提取壁画图像多尺度特征,并构建特征融合模块优化壁画图像的多尺度特征。采用双参考指导模块计算参考壁画图像与退化壁画图像的语义对应置信度,以实现图像区域间的相似性匹配,并实现2幅参考壁画图像的风格融合。在此基础上,利用融合特征实现退化壁画图像的色彩还原。实验结果表明,该方法可以较准确地还原退化壁画图像色彩,同时能较好保持壁画图像原有的边缘结构信息,并且使用无参考图像质量评估指标对各个方法的还原壁画图像进行客观评估,与对比方法相比,该方法在客观评估指标上最多可降低12.2%。

考虑库存与中断的双目标多式联运优化研究

跨境电商借助海外仓提高了物流时效,但面临库存管理与多式联运的问题以及道路中断风险。本文以拥有海外仓与自建物流的B2B跨境电商为研究对象,以最小化成本与最大化顾客满意度为目标,建立考虑库存与道路中断的多式联运鲁棒优化模型。针对中小规模算例在8-约束的基础上进行改进:通过性质求8的下界,规避不可行路径以及利用改进的标号法求解子问题,得到帕累托前沿;针对大规模算例在8-约束的基础上设计了CRASP-SA的混合启发式算法。不同规模的算例测试结果表明算法具有有效性。通过灵敏度分析得到管理启示:海外仓可以在减少总成本的同时缩小等待时间;企业需针对不同需求量在库存成本与运输成本之间进行平衡,以制定合理的安全库存与补货量。

改进下垂控制下的中压直流配电系统双时间尺度分层调控方法

针对中压直流配电系统,在负荷激增、可再生能源出力突变等特殊工况下,传统优化调度方案与协调控制策略存在系统运行经济性有待提升、直流母线电压易越限的问题。为此,提出一种基于改进下垂控制的中压直流配电系统双时间尺度分层调控方法。首先,构建一种具备直流故障穿越能力的3端混合型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)环状±10 kV中压直流配电系统,该系统含电动汽车充电站、储能系统、分布式光伏与风电等灵活性资源。其次,制定各单元协调控制策略,并采用tan函数改进传统下垂控制,以提高系统应对大幅功率波动的能力。然后,基于改进控制策略提出一种双时间尺度分层优化调控方法:在长时间尺度的系统调度层,以运行总成本最小为优化目标,确定各换流器参考功率;在短时间尺度的换流器间协调控制层,改进下垂曲线,并优化控制系数,以兼顾系统运行经济性与电能质量。最后,以典型算例验证该文所提优化调度方案及协调控制策略的有效性:通过灵活调度多种柔性资源,系统运行总成本可降低约11%;在某数据中心负荷激增100%的工况下,各直流母线电压波动仍能维持在±3%UN(额定电压)的允许范围内。

快掘面抽风口集尘参数变化下粉尘场优化模型研究

为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘参数对粉尘场影响并确定参数取值范围,设计二次回归正交试验,建立司机和人行道呼吸带粉尘质量浓度双目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型。以陕西某矿快掘面为研究对象,求解得到该集尘布局下最佳集尘参数方案。搭建集尘系统试验平台来测试最佳集尘参数方案,研究结果表明:试验测试值和预测值误差小于8%,优化后的司机处粉尘质量浓度和人行道呼吸带平均粉尘质量浓度分别降低79.3%,58.7%,证明优化模型准确且有效。研究结果可为实现快掘面空气净化目标提供参考。

考虑个体客户满意度的多车程生鲜品配送路径优化

随着生鲜电商的兴起,生鲜品的道路运输量越来越大,其配送任务越来越复杂,提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象,以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最大为双目标,且客户满意度从顾客的个体视角考虑,构建双目标多车程带时间窗及考虑订单打包时间的车辆路径优化模型。基于ε-约束方法,设计了两阶段变邻域搜索(VNS)和模拟退火(SA)相结合的元启发式算法,基于车辆构造初始路线,并针对性地提出了3点改进措施,包括通过数学性质推导下界、减少求解过程中不必要的搜索空间以及规避求解过程中被支配解的后优化处理。最后,以Solomon标准算例为基础构造算例对所设计的算法进行了计算实验,其求解结果表明:其设计的算法具有有效性,并通过敏感性分析得出相关管理启示。

基于随机活动工期的装配式项目鲁棒性调度优化

将装配式项目的生产阶段、运输阶段和装配阶段作为一个整体进行研究,考虑了各阶段的调度性质及相互牵制特性,提出了分种类分批次的调度策略。针对随机活动工期的装配式项目调度问题,采用鲁棒性调度方法,建立了以项目鲁棒值和成本值为优化目标的生产-运输-装配一体化建造鲁棒性调度模型。依据调度性质设计了集成精英策略的非支配性遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-II,NSGA-II)并对其进行了求解。最后选取装配式项目实际案例,验证了算法的有效性并对实验结果进行了分析。研究结果表明,通过改变活动时差的不同分布状态,可在提高项目鲁棒性的同时保证项目成本最低。

机场安检排队系统资源优化配置

机场安检作为航班离港的重要环节,降低安检区运营成本和减少旅客等待时间是非常必要的。针对安检排队系统中的瓶颈问题,提出优化布局的思想,并利用安检排队系统中现有的资源,根据资源优化思想,以深圳宝安国际机场为例,建立安检排队系统双目标优化模型。通过NSGA-Ⅱ算法,获得资源配置方案的Pareto最优解集,然后使用逼近理想解排序法(technique for order preferency by similarity to an ideal solution,TOPSIS),对Pareto最优解集进行排序,得出综合效益最优的配置方案:Ⅰ级系统开放通道数为17个,Ⅱ级系统开放通道数为35个。结果表明,该研究方法消除了运营成本和等待时间量纲间的差异,为存在博弈的优化目标提供了解决思路。