期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法研究
被引量:
2
1
作者
江伴
谢晓峰
董燕
《中原工学院学报》
CAS
2020年第5期21-26,共6页
鉴于低秩表示技术可用于实现织物背景和疵点的有效分类,已被应用于织物疵点检测,但相应检测结果依赖于织物纹理特征的有效表征和低秩表示模型的性能,提出了基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法。采用经过训练的浅层网络提...
鉴于低秩表示技术可用于实现织物背景和疵点的有效分类,已被应用于织物疵点检测,但相应检测结果依赖于织物纹理特征的有效表征和低秩表示模型的性能,提出了基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法。采用经过训练的浅层网络提取织物图像的深度特征,构建了特征矩阵;建立双低秩表示模型,实现了疵点与背景的有效分离;采用阈值分割算法对疵点区域进行了定位。实验结果表明,所提出的检测算法能有效地定位疵点区域,其检测精度优于其他方法。
展开更多
关键词
织物图像
疵点检测
卷积神经网络
双低秩表示
浅层特征
下载PDF
职称材料
题名
基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法研究
被引量:
2
1
作者
江伴
谢晓峰
董燕
机构
中原工学院电子信息学院
中原工学院科技处
出处
《中原工学院学报》
CAS
2020年第5期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772576)
国家自然科学基金河南省联合基金项目(U1804157)
河南省教育厅科技项目(19A510027,16A540003)。
文摘
鉴于低秩表示技术可用于实现织物背景和疵点的有效分类,已被应用于织物疵点检测,但相应检测结果依赖于织物纹理特征的有效表征和低秩表示模型的性能,提出了基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法。采用经过训练的浅层网络提取织物图像的深度特征,构建了特征矩阵;建立双低秩表示模型,实现了疵点与背景的有效分离;采用阈值分割算法对疵点区域进行了定位。实验结果表明,所提出的检测算法能有效地定位疵点区域,其检测精度优于其他方法。
关键词
织物图像
疵点检测
卷积神经网络
双低秩表示
浅层特征
Keywords
fabric image
defect detection
convolutional neural network
double low-rank representation
shallow features
分类号
TG142.1 [金属学及工艺—金属材料]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法研究
江伴
谢晓峰
董燕
《中原工学院学报》
CAS
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部