假设检验中的非对称双侧检验

假设检验中的非对称双侧检验上海铁道大学医学院高歌假设检验是卫生统计学中重要的常用的统计推断方法。假设检验分为双侧（对称）检验和单侧检验。双侧（对称）检验将拒绝区间平均分配在分布曲线的两端，这在很多情况下是不合理的，应采用非对称双侧检验，将拒绝区间不等...

双侧假设检验的理论与应用(p)

本文采用统计量的标准化方法，研究以不合格率ｐ为质量指标的双侧假设检验的一般理论，该成果为具有双侧规格限产品的监督检验给出了理论依据和应用方法。

双侧假设检验的理论与应用——GB/T14900中表4的改进

采用统计量的标准化方法,研究了均值（μ）的双侧假设检验的一般理论与方法（σ2未知）。该成果为具有双侧限产品的监督检验提供理论基础和应用方法,并对GB/T14900表4提出改进建议。 1.引言 设X～N（μ·σ2）,σ2已知,对平均值μ的双侧假设检验为 零假设H0:μ=μ0,(H1:μ≠μ0)

二项双侧检验不同拒绝域选取研究

假设检验理论是数理统计知识体系中很重要的一环。在双侧假设检验问题中,对于拒绝域的构造通常是采用二分法的形式来得到,其优点是理论简单并且容易操作。但在零假设下统计量的分布为非对称分布情形下,由区间估计理论知通过二分法构造的区间长度并非最优。已知概率参数不等于0.5的二项分布并非对称分布,以二项检验中的双侧假设检验问题为例,分别用二分法和最短距法构造双侧检验的拒绝域进行研究,模拟比较二者的I型错误和检验功效情况。实验结果表明:最短距法构造的拒绝域对应的检验其I型错误更加稳健,检验的功效也更高。

应用假设检验需特别注意的几个问题

对假设检验选择单侧检验还是双侧检验、如何建立原假设和备择假设、如何提高检验效能等问题进行了讨论、辨析,并结合实例指出了科研论文中假设检验应用的常见问题。

显著性假设检验中原假设的建立

从假设检验的基本原理出发,从双侧检验入手,得到了双侧检验原假设的两个建立原则,并将该原则用于单侧检验,从而解决了单侧假设检验中原假设的建立问题。

关于假设检验理论中两个问题的分析

本文提出了假设检验中存在的几个问题并对这些问题进行了理论上的分析与证明。

假设检验的理论与应用(μ)──GB/T 14900抽样表的设计方法

本文采用统计量的标准化方法，研究了均值（μ）的双侧限假设检验的一般理论（σ＾２已知）及应用，并给出国家标准ＧＢ／Ｔ１４９００－９４《产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表》中表２的设计方法。

假设检验在实验室中的应用

在实验室中经常遇到下列问题:当测定水质标样时,其结果与标样真值之间总是有差异;不同分析人员或不同实验室,采用同一分析方法,或同一实验室,由一个分析人员,采用两种不同原理的分析方法。

统计检验中假设的设置方法

统计假设检验作为一种统计推断方法,必须先建立科学的假设。文章讨论了假设的建立方法,认为应当先把研究者希望得到的结论设置为备择假设,再把相反的结论作为原假设,但等号必须置于原假设中。如果样本数据提供的信息足以支持单侧检验,那么左侧检验和右侧检验的结论是相同的。反之,则应当进行双侧检验。可靠的单侧检验结论应当以拒绝原假设的双侧检验结论为前提。

单正态总体均值的U检验法的探讨

给出了单正态总体均值的U检验法的一些引申结论,探讨了单侧检验中由原假设的不同提法以及显著性水平的不同选取所导致的矛盾结果,并结合实例加以说明.

单正态总体均值的T检验法的探讨

本文给出了单正态总体均值的T检验法的一些等价结论,并结合实例加以说明。

原假设选取与犯错误的概率

对α,β的关系及影响因素进行讨论并提出对策.

选择性视觉注意模型评价方法探析

计算机视觉领域内,为了模拟人类视觉系统,越来越多的视觉注意模型不断涌现,但缺乏对其进行客观、公正、合理的评价方法体系。针对此问题,首先,对现有模型广泛使用的测试图像集和评价模型的性能指标进行梳理和总结;其次,将统计学中的均方差指标和双侧T-test假设检验方法引到选择性视觉注意模型的显著性评价上;最后,提出一个综合评价视觉注意模型的方法体系准则,经实验验证与文献分析其评价结果较为客观、公正、可信。

在统计学课程教学与辅导中引导学生“探究式”学习的实践与思考

假设检验是推断统计的基础内容之一,对假设检验的正确理解和深入掌握,对于后续的众多统计学专业知识的学习十分关键.选择原假设和被择假设是进行假设检验的第一步,假设正确设立是其关键所在.引导学生通过假设检验的一个计算实例,使学生对假设检验中被大多数教科书所忽略的有关假设设立问题进行了较为深入的探讨,澄清了对此问题的误解,加深了学生对这一问题的认识.……

累计杨辉三角法及其在医学统计中的应用

在医学统计中,配对计数资料的显著性检验,通常应用卡方检验的方法,但卡方检验只适用于双侧检验,而且不够精确。统计中的符号检验方法也有相类似的情况。为了寻求更精确完善的方法,使之既能做单侧检验,也能做双侧检验,提出了累计杨辉三角法。应用这种方法可以精确地求出概率值。