基于双光谱图像处理的林火监控应用研究

传统林火监控技术存在识别率较低容易出现漏报虚报等问题,提出一种基于双光谱图像处理的林火监控系统方法,该方法运用计算机图像识别技术实时监控火情,通过可见光及红外两通道对林区视频图像进行分析,通过图像处理等手段,提高林火监控的准确率,帮助林业部门实现快速准确的林火监测。本文搭建了相应的实验平台,并设计开发了与硬件相匹配的林火监控系统,对林火现场的视频图像进行了模拟实验,实验结果表明本文方法具有较高的识别率及时效性。

GMS双光谱云图云分类微机处理系统

GMS双光谱云图云分类微机处理系统(简称云分类系统)除可完成云图资料的量化采集、存贮、显示、局部放大等常规功能外,主要可进行单光谱图象和双光谱图象的多种处理。对单光谱图象,可作一维直方图分析,并实现任意值域内的对比度扩展和象素频数统计;对双光谱图象,利用双变量象素分布图和二维直方图,采用框式分类法和空间相干法实现云分类。输出云分类、降水云分类的分布图象和各类云、各类降水云的象素总数及云量比例。

应用双光谱云图判识梅雨锋云系降水等级

用１９９１年梅雨期间的部分ＧＭＳ红外、可见光数字云图及同时的地面实测降水资料，从分析各等级降水云的二维预数分布着手，探求降水强大与红外、可见光亮度值之间的关系，最终实现用红外、可见光双光谱阈值法判识大暴雨、暴雨、大雨、中小雨４个等级的降水云。

利用双光谱云图资料估计降水

利用实时和前6小时的红外和可见光卫星云图资料和同时的地面实测降水资料,分析降水强度与红外、可见光亮度值之间的对应关系,实现用红外、可见光双光谱阈值法得到大暴雨、暴雨、大雨、中小雨4个等级的降水,以指导降水预报。