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双刀并行数控车削中的切削参数优化方法
被引量:
3
1
作者
谢书童
郭隐彪
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第14期1941-1946,共6页
为优化双刀并行车削中的切削参数,降低加工成本,提出了结合蚁群算法和子问题枚举算法的切削参数优化算法。以最小化加工成本为目标函数,以粗精车削两阶段的切削参数为决策变量,建立了双刀并行车削的切削参数优化模型;根据车削加工的特点...
为优化双刀并行车削中的切削参数,降低加工成本,提出了结合蚁群算法和子问题枚举算法的切削参数优化算法。以最小化加工成本为目标函数,以粗精车削两阶段的切削参数为决策变量,建立了双刀并行车削的切削参数优化模型;根据车削加工的特点,将参数优化问题分解成若干个子问题,并推导出相应的加工成本理论下限,从而有效降低问题的复杂度。模拟结果表明,该算法运算效率高,能快速找到优化的车削参数,从而节约加工成本。
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关键词
切
削
参数优化
双刀并行车削
数控车
削
蚁群算法
子问题枚举算法
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职称材料
题名
双刀并行数控车削中的切削参数优化方法
被引量:
3
1
作者
谢书童
郭隐彪
机构
集美大学
厦门大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第14期1941-1946,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50905150)
福建省自然科学基金资助项目(2011J01323)
集美大学优秀青年骨干教师资助项目(2011C002)
文摘
为优化双刀并行车削中的切削参数,降低加工成本,提出了结合蚁群算法和子问题枚举算法的切削参数优化算法。以最小化加工成本为目标函数,以粗精车削两阶段的切削参数为决策变量,建立了双刀并行车削的切削参数优化模型;根据车削加工的特点,将参数优化问题分解成若干个子问题,并推导出相应的加工成本理论下限,从而有效降低问题的复杂度。模拟结果表明,该算法运算效率高,能快速找到优化的车削参数,从而节约加工成本。
关键词
切
削
参数优化
双刀并行车削
数控车
削
蚁群算法
子问题枚举算法
Keywords
optimization of cutting parameters
parallel turning with two cutters
NC turning
ant colony optimization(ACO)
enumeration algorithm of sub-problems(EAS)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TG5 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双刀并行数控车削中的切削参数优化方法
谢书童
郭隐彪
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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