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基于对比学习的双分类器无监督域适配模型 被引量:1
1
作者 孙艳丰 陈亮 胡永利 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期197-204,共8页
针对深度域适配问题中冗余信息导致模型性能不佳的问题,提出基于对比学习的双分类器域适配模型.该模型基于双分类器对抗理论,首先,将输入数据增强2次以获得2个视角的特征,通过将不同视角的特征输入不同的分类器提高分类器的多样性;其次... 针对深度域适配问题中冗余信息导致模型性能不佳的问题,提出基于对比学习的双分类器域适配模型.该模型基于双分类器对抗理论,首先,将输入数据增强2次以获得2个视角的特征,通过将不同视角的特征输入不同的分类器提高分类器的多样性;其次,将双分类器方法和对比学习思想结合,使模型能够捕获数据的高层语义表征,减少不同类特征的混淆程度;最后,通过设立标签分布对齐正则项引导边界样本正确分类.实验结果表明,双分类器间的对比损失能提取数据中的有效信息,从而提升模型性能. 展开更多
关键词 深度学习 域适配 对比学习 对抗学习 双分类 分布对齐
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多尺度特征耦合双分类器的图像伪造检测算法 被引量:1
2
作者 闻凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2788-2793,2819,共7页
为解决当前图像伪造检测技术仅局限于单一伪造形式的检测,难以适应各种复杂的组合篡改识别,使其识别精度与通用性能不佳等不足,提出多尺度特征提取耦合双分类器的图像伪造检测算法。分别利用Curve-let变换、Gabor变换、LBP(local binary... 为解决当前图像伪造检测技术仅局限于单一伪造形式的检测,难以适应各种复杂的组合篡改识别,使其识别精度与通用性能不佳等不足,提出多尺度特征提取耦合双分类器的图像伪造检测算法。分别利用Curve-let变换、Gabor变换、LBP(local binary pattern)与DCT(discrete cosine transform)变换采集输入图像的特征信息,融合这些提取特征,形成图像的多尺度特征;引入隐马尔科夫和支持向量机,设计双分类器的真伪决策模型,将多尺度特征视为识别依据,利用双分类器决策出真实图像和篡改图像。实验结果表明,与当前伪造检测前算法相比,所提算法具有更高的检测精度与鲁棒性,能够有效地对复制区发生旋转、模糊和噪声的复制-粘贴和拼接伪造完成精确检测。 展开更多
关键词 图像伪造检测 多尺度特征 双分类 隐马尔科夫 支持向量机
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基于双分类器的自适应单双手手势识别 被引量:2
3
作者 张政 徐杨 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第2期78-87,共10页
针对传统卷积神经网络(CNN)中仅有对单手手势语义进行识别的算法和深度学习手势识别算法中CNN的收敛性差和识别精度低的问题,提出了一种基于两个分类器的自适应单双手手势识别算法以对单手和双手进行识别。该算法的核心是联合两个分类... 针对传统卷积神经网络(CNN)中仅有对单手手势语义进行识别的算法和深度学习手势识别算法中CNN的收敛性差和识别精度低的问题,提出了一种基于两个分类器的自适应单双手手势识别算法以对单手和双手进行识别。该算法的核心是联合两个分类器进行单双手手势识别。首先,采用手数分类器对手势进行分割分组预测,将手势识别转化成部分手势图像识别;其次,采用自适应增强卷积神经网络(AE-CNN)进行手势识别,利用自适应模块分析出现识别误差的原因和反馈模式;最后,在迭代次数和识别结果的基础上进行参数更新。实验结果表明,手数分类器进行手势预测分组的正确概率为98.82%,AE-CNN的收敛性优于CNN和CNN+Dropout,对单手手势的识别率高达97.87%,对基于LSP数据集自建的9类单手手势和10类双手手势的整体模型识别率为97.10%,对复杂背景和不同光照强度下手势的平均识别率为94.00%,并且具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 特征自适应增强 双分类 手势识别 卷积神经网络
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专业英语和双语教材的合理分类及入库原则 被引量:6
4
作者 杨琼 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2013年第8期25-27,共3页
《中国图书馆分类法》(第5版)"H31英语"类目中专业英语归类的注释不够科学合理,双语教材没有明确归类去处,在修订时应被修改,可以采用组配法和复分法对专业英语和双语教材进行准确的分类标引,揭示文献的主要属性,以便于读者... 《中国图书馆分类法》(第5版)"H31英语"类目中专业英语归类的注释不够科学合理,双语教材没有明确归类去处,在修订时应被修改,可以采用组配法和复分法对专业英语和双语教材进行准确的分类标引,揭示文献的主要属性,以便于读者检索和馆藏排架。双语教材在入中西文书目数据库时,编目员应考虑其语种和读者检索习惯,合理入库。 展开更多
关键词 专业英语语教材分类标引 《中国图书馆分类法》
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双摇杆机构的分类及其区别 被引量:1
5
作者 崔树平 崔涵 《广西轻工业》 2009年第2期32-33,共2页
如果链四杆机构的最短构件与最长构件长度之和小于或等于其余两构件长度之和,通过变换机架可以得到双摇杆机构;如果铰最短构件与最长构件长度之和大于其余两构件长度之和,也可以得到双摇杆机构;但这两类双摇杆机构并不完全相同。
关键词 摇杆机构:分类 区别
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基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方法 被引量:3
6
作者 钟立军 林彬 +2 位作者 王杰 甘叔玮 张小虎 《上海航天(中英文)》 CSCD 2022年第2期91-98,共8页
由于图像数量多,因此准确、高效的目标检测是提升靶场光测图像处理自动化程度的关键步骤。针对低空目标图像及目标类型多、目标特性变化等情况导致传统目标检测算法适应性差的问题,提出了一种基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方... 由于图像数量多,因此准确、高效的目标检测是提升靶场光测图像处理自动化程度的关键步骤。针对低空目标图像及目标类型多、目标特性变化等情况导致传统目标检测算法适应性差的问题,提出了一种基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方法。该方法基于深度学习目标检测框架YOLO V3,根据低空目标的亮度和形状的双重属性特征,将网络输出层中的单属性分类改进为双属性分类;基于目标区域生长实现样本自动标注,利用序列图像目标约束增加检测结果确认环节。靶场低空场景下的实际图像训练及检测结果表明:该方法初步检测成功率高于90%,后处理之后取得了99%的检测成功率和62%的平均定位精度。 展开更多
关键词 属性分类 目标检测 深度学习 自动标注 后处理
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基于双加权不平衡矩阵分类器的机械故障诊断方法
7
作者 潘海洋 徐海锋 +2 位作者 郑近德 童靳于 张飞斌 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期170-180,共11页
针对机械故障样本数量不平衡情景下的故障诊断模型存在精度与泛用性不高的问题,借鉴模糊属性理论获取强监督模型的思想,设计了一种双加权不平衡矩阵分类器(Twin weighted imbalanced matrix classifier,TWIMC)。TWIMC通过使用基于样本... 针对机械故障样本数量不平衡情景下的故障诊断模型存在精度与泛用性不高的问题,借鉴模糊属性理论获取强监督模型的思想,设计了一种双加权不平衡矩阵分类器(Twin weighted imbalanced matrix classifier,TWIMC)。TWIMC通过使用基于样本不均衡度的模糊隶属函数调节每个样本的权重,以增强对少数类样本的关注,平衡模型对所有类别样本的倾向性。同时,TWIMC依靠先验知识对核范数的奇异值进行权值分配,利用较大阈值过滤较小奇异值,进而保留矩阵样本的强关联低秩信息。最后,利用滚动轴承和齿轮故障数据集对所提方法进行验证,实验结果显示,TWIMC在不同不平衡比条件下均表现突出,展示了优异的机械故障诊断与分类性能。 展开更多
关键词 加权不平衡矩阵分类 支持矩阵机 模糊隶属函数 不平衡样本 故障诊断
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有限域上椭圆曲线的分类及其性质(英文)
8
作者 周超勇 陈恭亮 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2003年第2期137-140,共4页
在这篇文章里 ,我们利用椭圆曲线的阶给出了椭圆曲线的一个分类 。
关键词 椭圆曲线 同源 双分类
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中国高等学校分类视角下的艺术学科研究生教育特色型式发凡 被引量:2
9
作者 杨梦婉 《贵州大学学报(艺术版)》 2017年第2期36-41,共6页
随着中国艺术学独立为门类五年以来,高校首次一级学科的学科评估活动的开展,以及艺术硕士专业学位设置和招生十周年的到来,"中国艺术学科研究生教育"已经成为一个命题而非描述性问题。本文通过透视当下中国艺术学科研究生教... 随着中国艺术学独立为门类五年以来,高校首次一级学科的学科评估活动的开展,以及艺术硕士专业学位设置和招生十周年的到来,"中国艺术学科研究生教育"已经成为一个命题而非描述性问题。本文通过透视当下中国艺术学科研究生教育教学的现实问题,类比国外艺术学科研究生教育的相关标准与特色,反思中国艺术学科研究生教育的普遍规格,讨论其在本科教育、硕士研究生教育与博士研究生教育中的层级特征及其关系。提请以"学科论"视点关注中国高等艺术教育的"学校社会学"课题,试图将校际间的艺术学科研究生培养差异命题聚焦,提出以艺术门类下一级学科特色型式构建为逻辑起点的中国高等学校社会学体系建设研究的必要性。其中,以笔者的硕士研究生课程的"取向选题式"双轨教学为例,实证学科取向的高等艺术教育特色型式的教育效能与实施可行性。提倡中国高校艺术学科研究生教育特色型式的构建依据,可以教师与学生(高校社会角色)、学校与班级(社会组织形式)、课程(特殊社会文化)、课堂教学(核心社会活动)、学院(系所)内部结构与外部环境契合作用力五个部分为调整变量,开展设计与规划。目前以高校分类的视角、学科特色构建为研究方法与指导理念发凡艺术学科研究生教育特色型式,是需要提请进行实验研究的。 展开更多
关键词 艺术学科研究生教育 教育特色型式 分类规教学
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右室双出口外科治疗进展——双心室矫治是首选 被引量:2
10
作者 李守军 《临床小儿外科杂志》 CAS CSCD 2021年第6期501-505,共5页
右室双出口(double outlet right ventricle,DORV)是病理解剖复杂多样的一类先天性心脏病,其外科手术方式多样,主要以双心室解剖矫治及单心室姑息治疗为主。不同病理解剖类型的DORV手术复杂程度不同,随着技术的进步和规范,对于左右心室... 右室双出口(double outlet right ventricle,DORV)是病理解剖复杂多样的一类先天性心脏病,其外科手术方式多样,主要以双心室解剖矫治及单心室姑息治疗为主。不同病理解剖类型的DORV手术复杂程度不同,随着技术的进步和规范,对于左右心室发育均衡、房室瓣功能尚佳的DORV患者,双心室矫治是手术治疗的优选策略。 展开更多
关键词 右室出口/外科学 右室出口/分类 心脏缺损 先天性/外科学 心脏缺损 先天性/诊断 临床方案 治疗结果
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储粮有害生物双名法畅谈
11
作者 沈兆鹏 《黑龙江粮食》 2007年第4期32-35,共4页
分类学双名法是瑞典博物学家林奈所创,是对一切生物进行命名的一种法则。文章对储粮有害生物——昆虫、螨类、鼠类、鸟类和微生物的双名法进行解析。
关键词 分类名法 林奈 储粮有害生物
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一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法研究 被引量:8
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作者 李翊 张静 +1 位作者 吴凌华 杨迎化 《海军航空工程学院学报》 2009年第3期307-312,共6页
针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时,存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性,研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是,结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征... 针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时,存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性,研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是,结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法,并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明:该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性,而且对目标姿态角不存在依赖性,仿真结果验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 核主成分分析 局部特征 双分类
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基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法 被引量:10
13
作者 黄新波 高玉菡 +3 位作者 张烨 赵隆 伍逸群 孙苏珍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期203-209,共7页
针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目... 针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目标增强;然后,在均匀分块的基础上,采用动态分块阈值进行玻璃绝缘子图像粗分割,并结合玻璃绝缘子的颜色和空间信息等多尺度高维特征,提出一种双尺度分类卷积神经网络算法实现玻璃绝缘子图像细分割;最后,将细分割得到的所有子图像进行合并,实现复杂背景下玻璃绝缘子目标的准确识别。实验结果表明,所提算法能对图像中存在相近色干扰、光照变化影响的玻璃绝缘子目标进行精准识别,且其在Dice参数、杰卡德系数2项识别指标上均达到90%以上,平均识别准确率高达92%。 展开更多
关键词 玻璃绝缘子 联合分量灰度化算法 动态分块阈值分割 尺度分类卷积神经网络 深度学习
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基于一阶段目标检测网络头部算法研究 被引量:1
14
作者 肖贵明 丁德锐 +1 位作者 梁伟 魏国亮 《智能计算机与应用》 2022年第11期78-86,共9页
目标检测的网络框架对目标检测结果影响极大,其中网络头部的研究是网络框架改进的重点之一。本文针对一阶段目标检测的网络头部进行改进。通过对当前两阶段网络头部的研究与一阶段网络框架RetinaNet头部热力图的输出进行分析,在一阶段... 目标检测的网络框架对目标检测结果影响极大,其中网络头部的研究是网络框架改进的重点之一。本文针对一阶段目标检测的网络头部进行改进。通过对当前两阶段网络头部的研究与一阶段网络框架RetinaNet头部热力图的输出进行分析,在一阶段网络头部创新性地引入池化层模块、提出双分类头模块、使用2个网络头部权重自适应分配结合的方法。本文使用RetinaNet作为baseline、VOC0712和MS COCO2017数据集作为实验数据集,最终在VOC0712上mAP达到了80.8%,相比于baseline提高了3.5%,在MS COCO2017测试集上mAP达到了40.2%,相比于RetinaNet提高了1.1%,使用多尺度后mAP达到了41.7%,提高了2.4%。 展开更多
关键词 目标检测 BASELINE VOC0712 MS COCO2017 RetinaNet 双分类 热力图 MAP
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Two new species of the subfamily Tachininae(Diptera:Tachinidae) from the Liupan Mountains in Ningxia,China 被引量:1
15
作者 王强 张春田 《Entomotaxonomia》 CSCD 北大核心 2012年第2期343-350,共8页
Two new species of the subfamily Tachininae from the Liupan Motmtains in Ningxia, China are found and described: Hyalurgus ningxiaensis sp. nov. and Mikia choui sp. nov.. The type specimens are preserved in the Liaon... Two new species of the subfamily Tachininae from the Liupan Motmtains in Ningxia, China are found and described: Hyalurgus ningxiaensis sp. nov. and Mikia choui sp. nov.. The type specimens are preserved in the Liaoning Key Laboratory of Evolution and Biodiversity of Shenyang Normal University. 展开更多
关键词 DIPTERA TACHINIDAE TAXONOMY new species China
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聚类分片双支持向量域分类器 被引量:3
16
作者 梁锦锦 吴德 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1298-1302,共5页
针对支持向量域分类器对大规模样本集的训练时间长且占用内存大的问题,构造聚类分片双支持向量域分类器.以均值聚类剖分原始空间,并选取密度指标大的样本作为初始聚类中心;对子空间构造双支持向量域分类器,根据样本与正负类最小包围超... 针对支持向量域分类器对大规模样本集的训练时间长且占用内存大的问题,构造聚类分片双支持向量域分类器.以均值聚类剖分原始空间,并选取密度指标大的样本作为初始聚类中心;对子空间构造双支持向量域分类器,根据样本与正负类最小包围超球的距离构造分段决策函数;定义样本的变尺度距离,以链接规则组合子空间的分类结果.数值实验表明,所提出算法的分类精度高且受参数变化的影响不大,分类时间短且随子空间数的增加而降低. 展开更多
关键词 支持向量域分类 分段识别 聚类 密度指标 支持向量域分类 变尺度距离
原文传递
基于FSIF改进均值漂移LDA的多姿态变化人脸识别
17
作者 张浩 吕真 +1 位作者 连卫民 王硕 《电视技术》 北大核心 2014年第9期223-227,共5页
针对传统的人脸识别方法在处理多姿态变化人脸问题时耗时过长及成本过高的问题,提出了一种基于尺度不变特征融合(FSIF)的双阶段分类方法。首先执行均值漂移线性判别分析找到5个类似于查询人脸的最佳候选类;然后利用尺度不变特征融合提... 针对传统的人脸识别方法在处理多姿态变化人脸问题时耗时过长及成本过高的问题,提出了一种基于尺度不变特征融合(FSIF)的双阶段分类方法。首先执行均值漂移线性判别分析找到5个类似于查询人脸的最佳候选类;然后利用尺度不变特征融合提取出候选人脸及查询人脸的融合特征描述符,并进行特征匹配得到目标人脸;最后,根据特征描述符的匹配关键点数目完成人脸的识别。实验结果表明,所提方法解决了由姿态变化引起的大的脸部变异,降低FSIF人脸识别的计算复杂度,并在不降低识别性能的前提下大大节约了成本,相比于几种较为先进的3D变换方法,所提方法取得了更好的识别效果,有望应用于实时安全系统。 展开更多
关键词 人脸识别 多姿态变化 尺度不变特征融合 阶段分类 均值漂移线性判别分析
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Evolution of Main Characteristics of the Registered Cotton Cultivars in National Cotton Regional Trials in Yangtze River Valley 被引量:1
18
作者 许乃银 李健 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2014年第6期964-969,共6页
[Objective] The aim of this study was to characterize the national regis- tered varieties selected from cotton regional trials in Yangtze River Valley (YaRV) in recent years. [Method] Cotton cultivar classification ... [Objective] The aim of this study was to characterize the national regis- tered varieties selected from cotton regional trials in Yangtze River Valley (YaRV) in recent years. [Method] Cotton cultivar classification and comprehensive evaluation index were set up based on national cotton registration standard. GGE biplot method was adopted to analyze the correlation of major breeding target characters of 53 national registered cotton varieties in cotton regional trials in YaRV during 1981-2012. According to the shift of check cultivars in cotton regional trials in the past, the cotton regional trial practice since 1981 was divided into five periods. The dynamic of cultivar type's proportion and the evaluation index scores was analyzed across the five periods. [Result] There existed intricate interrelationship among cotton breeding target traits, which constrained it necessary to construct indices for com- prehensive evaluation of cotton varieties. The dynamic of cultivar types in the five periods indicated that type II varieties emerged since Simian 3 period and then its proportion decreased gradually; type Ⅲ varieties maintained a certain proportion in each period and kept on the rise overall; type Ⅳvarieties occupied the majority pro- portion of registered cultivars before 1993, but a minor proportion since Simian 3 period. On the other side, the change trend of the evaluation index demonstrated that the varieties registered before 2003 did not pass the qualified line at present. The peak scores appeared in the varieties registered during 2004-2008. The scores of the varieties registered after 2009 were only slightly over the qualified line. [Conclusion] More attention should be paid to the improvement and evaluation of micronaire, so as to guide the simultaneous development of high yielding and fiber quality in cotton breeding and registration procedure in YaRV. 展开更多
关键词 Cotton (Gossypium hirsutum L.) GGE biplot Variety type classification The Yangtze River Valley (YaRV)
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关于极面的ADJOINT收缩(英文)
19
作者 赵逸才 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2001年第3期253-260,共8页
高维代数簇的半线收缩已有很多研究 .将它们推广到极面收缩对高维簇的双有理分类理论是很有意义的 .设 X是非奇异的 n维射影簇 ,L是 X上的 ample除子 ,f:X→Y是以 KX(n- 3 ) L为支撑除子的极面收缩映射 .当 f 不是双有理映射时 ,Beltram... 高维代数簇的半线收缩已有很多研究 .将它们推广到极面收缩对高维簇的双有理分类理论是很有意义的 .设 X是非奇异的 n维射影簇 ,L是 X上的 ample除子 ,f:X→Y是以 KX(n- 3 ) L为支撑除子的极面收缩映射 .当 f 不是双有理映射时 ,Beltrametti等人系统的研究了 f 的结构 .本文主要研究 f 是双有理映射时的情形 .一个完整的结构定理被给出 . 展开更多
关键词 极面收缩 射影簇 支撑除子 高维簇 有理分类 ample除子 有理映射 ADJOINT收缩
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The genus Heterospila (Lepidoptera: Noctuidae) in China and a newly recorded species
20
作者 陈刘生 王星 王敏 《Entomotaxonomia》 CSCD 北大核心 2014年第1期51-54,共4页
The noctuid genus Heterospila is described in this paper along with a newly recorded species Heterospila nigripalpis (Walker, 1869) from South China. Morphological descriptions and illustrations are provided.
关键词 Ditrysia NOCTUOIDEA taxonomy
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