地铁双区间下穿既有盾构隧道结构变形控制措施及效果分析

为解决城市地铁隧道极小间距下穿上方构筑物结构变形控制的工程难题,剖析了下穿工程风险特点并设定初步变形控制策略,通过精细化数值模拟研究地铁双区间下穿既有盾构隧道结构变形预测和控制效果。着重分析下穿工程段的关键风险和影响区域,基于现场监测数据验证了超前支护、优化开挖方法及盾构结构加强的联合控制措施的可行性。研究结果表明,地铁双区间中心截面周边±30m是控制施工扰动和盾构结构变形的重点区域,超前管棚具有纵向梁承载作用,深孔注浆具有横向拱承载作用,两者协同承载实现了较好的地层变形控制效果,使盾构结构变形控制在5.0mm以内,可为类似工程提供参考。

图像梯度场双区间均衡化的细节增强

直方图均衡化技术已广泛地应用于图像增强中,本文将该方法引入梯度域,这样可以使图像细节均匀地分布在各灰度级上.进一步本文又研究了图像梯度幅值分布特点,根据梯度幅值的右偏分布特性,采取双区间分别对梯度场进行均衡化处理.在区间阈值选取上,本文结合频率分布的数字特征,提出了区间阈值的两个选取准则并将梯度幅值合理地分为小梯度区间和大梯度区间.在目标梯度场复原过程中,本文提出矩阵变换法替代传统的"微分迭代法",减小了算法的时间复杂度.实验结果表明本文算法可使图像细节得到有效地增强.

基于双向双区间标签实现k步可达性查询

近年来,图的可达性查询已经成为一个研究热点。传统的可达性查询算法——GRAIL在处理k步可达性查询时具有较高的查询效率,但不适合处理不同分支顶点之间的k步可达性查询。为了解决上述问题,提出了一种新的双向双区间标签索引,进而实现了RE-GRAIL算法,从而有效解决了k步可达性查询问题。最后,在5个不同特征的数据集上进行实验,并从索引构建时间、索引大小、查询时间、扩展性4个方面进行验证。实验结果表明,与众多同类算法相比,RE-GRAIL算法具有更好的性能。

双区间控制方法在恒温恒湿机上的应用

本文分析了采用两台全封闭制冷压缩机组成的恒温恒湿机运行的特点,提出了采用双区间的控制方法对恒温恒湿机进行控制,较好的解决了被控房间温湿度的波动与压缩机频繁开、停之间的矛盾,以及两台压缩机自动均衡运行的控制问题。

双区间规划在单一作物水资源优化配置中的应用

干旱的内陆地区,降雨稀少,水资源极度贫乏,进行农作物的水资源优化配置成为必然。在运用区间规划进行水资源优化配置过程中,很多的模型参数因为高度不确定性或数据资料短缺导致参数区间的上下限不能确定的情况很多。本文试引入改进后的双区间规划,用水分生产函数Jensen模型并以经济效益最大为目标函数对民勤县的春小麦进行了生育期内水资源的优化配置,将有限的水资源总量分配到作物的不同生育阶段,并对规划结果进行了概率分析。

地铁隧道工程双区间盾构掘进与接收施工

地铁隧道工程双区间盾构掘进与接收施工是工程质量的关键节点。渌水道站—双港站区间工况复杂,通过分析双区间盾构掘进控制技术和接收施工技术的应用过程,对盾构掘进参数,技术,盾构掘进方向的控制和调整以及小半径曲线施工进行了计算,认为在地铁隧道工程中,双区间盾构掘进技术能够有效缩短施工工期,但对施工精度、盾构掘进和接收施工控制质量有很高的要求。

基于双区间索引最短路径问题研究

物流配送行业的迅速发展,使得物流配送网络图的规模迅速增加,数据量增长较快。现有的最短路径问题大多基于传统的最短路径算法,在处理大规模网络图时存在计算较慢,甚至无法计算的问题。提出了基于双区间索引的最短路径算法,对图中每个顶点建立双区间索引,根据索引值对顶点的可达性进行快速判断,把可达性查询问题应用于物流配送网络中求解最短路径问题,可达到降低物流配送网络图规模,减少计算量,提高计算效率的效果。

UN-GRAIL算法——基于逆向双区间标签解决k步可达性查询问题

随着大数据时代的来临,越来越多的复杂结构数据需要用图数据结构模型来表示,因此图数据模型有着十分广泛的应用前景。高效地处理图数据模型顶点之间的查询问题变得至关重要,GRAIL算法为传统的可达性查询算法,基于GRAIL算法文章提出了一种新的算法——UN-GRAIL,该算法的特点是基于逆向双区间标签来解决k步可达性查询问题,并最终基于相同的实验环境,相同的数据集进行实验,最后统计对顶点对的查询时间,查询时间越少,说明查询效率越高,最终得出结论,UN-GRAIL算法在处理位于两个不同分支上的k步可达性查询问题时会有比较高的查询效率。

基于双区间两阶段随机规划的黑河中游主要农作物种植结构优化

为优化有限农业水资源量下的种植结构以实现最大经济效益,考虑种植结构优化过程中存在的水文要素与社会经济要素中存在的不确定性,构建以经济效益最大为目标的双区间两阶段随机规划模型。在农业水资源量测算时出现了双区间特点,故使用双区间理论对农业水资源量进行表征计算。将构建的模型用于黑河中游甘肃省张掖市甘州区、临泽县、高台县的5种水文年(枯水年、较枯水年、平水年、较丰水年以及丰水年)下的种植结构优化,比较了优化结果与现状水平年种植结构与经济收益。结果表明:通过双区间两阶段随机规划模型得到的3种种植结构优化方案即保守决策方案、趋于平均决策方案和乐观决策方案产生的经济效益比现状水平年种植结构下的经济效益分别提高[1.97,8.53]、[4.20,11.04]、[6.43,13.56]亿元。

基于双区间规划的武威市民勤县3种作物灌溉水量优化模型研究

针对农业水资源优化配置中降雨量的不确定性问题,在传统区间规划的基础上,引入双区间规划理论进行描述,以农民种植净效益最大为目标函数,建立地表水和地下水联合灌溉的作物灌溉水量优化模型。实例应用于武威市民勤县红崖山灌区,对灌区农业水资源优化配置进行研究,模型计算结果表明:利用双区间规划对作物进行灌溉水量的优化,春小麦、春玉米、籽瓜的灌溉定额分别为:[[179.81,191.81],[353.89,365.89]]、[[119.46,141.46],[270.57,292.57]]、[[180.04,213.04],[267.49,290.49]],相比于现状,节水量分别为3%、27%、4%。利用双区间规划不仅能够更好的解决灌区多作物灌溉水量优化问题,而且能够给决策者提供更大的决策空间。

双变量区间过滤法进行事故多发段判别

事故多发段的判别在安全管理中十分重要,判别方法很多,但一些方法难于操作或精度不够。笔者通过对大量事故样本的观察和分析,发现应用双变量区间过滤法,即变步长变区间过滤法进行事故多发段判别更符合样本特性并具有良好的精度。实例分析说明,该方法操作简单,同时有较高的精度。文章最后对应用双变量区间过滤法进行事故多发段的判别过程进行了总结。

基于区间双正交小波的图像去噪

提出了基于区间双正交小波的图像去噪方法 ,首先用消失矩N和N～ 都是 3的 [0 ,1]区间上的双正交滤波器对含噪图像进行小波变换 ,再用Donoho的通用阈值方法对含有高斯白噪声的加噪图像进行去噪处理 ,仿真结果表明区间双正交小波不仅比Daubechies正交和双正交小波能更好的保留图像的纹理和边缘 ,而且提高了信噪比 .

基于区间双正交小波的多尺度边缘提取

对区间双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析,用消失矩N= N=3的[0,1]区间上的双正交滤波器对图像进行了小波变换,提出了沿幅角方向确定局部极大值的小波边缘检测算法.仿真结果表明,区间双正交小波比Daubechies正交小波和双正交小波更适宜图像的边缘检测.

区间值双矩阵博弈的均衡策略

基于区间值偏序关系理论,研究了区间值双矩阵博弈均衡策略的确定问题。利用区间值的相对优势函数和模糊偏好比刻画和度量局中人对区间值支付的模糊偏好,提出了区间值双矩阵博弈满足不同序关系的均衡策略概念。针对局中人具有模糊偏好和不同的风险态度的博弈环境,建立了模糊优势支付矩阵和风险模糊优势支付矩阵,给出了该环境下均衡策略确定的方法,为现实博弈均衡的确定提供了有效的途径。最后通过算例予以说明。

港口铁路区间双线同时同向运行通过能力研究

根据中国部分港口货运量及其港口铁路货运量等数据,分析港口公路、铁路运输方式在港口联运中的优劣,港口铁路运输具有运价低,速度快,安全性高的优势。本文以宁波北仑港口铁路为例,将单线铁路建设为复线铁路,实现铁路区间双线自动闭塞运行,以提高运输效率。由于港口货物近年资源性物资比重大,在运输过程中存在运输方向不平衡性问题,应采取铁路双线同时同向运行可进一步提高运输效率,且铁路信号设备可保证同时同向运输安全要求。经综合分析,港口铁路区间双线同时同向运输可提高海铁联运能力及经济效益。

双目标区间值规划的免疫遗传算法

探讨求解双目标区间值规划的免疫遗传算法。算法设计中,利用个体间的支配关系,将种群划分为优质、劣质种群,并沿着不同进化方式产生优质和多样个体;利用新拥挤模型,剔除种群中冗余个体,确保进化种群中个体分布的均匀性。数值比较实验表明,该算法在获解质量和解分布方面有一定优势。

基于变分问题的区间双正交小波的图像去噪

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。

半群的区间值Q-模糊双理想和内理想

模糊理想理论是半群的模糊理论的一个重要领域.给定非空集Q,引入了半群的区间值Q-模糊双理想和区间值Q-模糊内理想的概念,讨论了半群的区间值Q-模糊双(内)理想的相关性质.分别给出了半群的区间值Q-模糊双(内)理想与模糊双(内)理想以及区间值模糊双(内)理想的关系.证明了半群的区间值Q-模糊双(内)理想的交和直积仍然是区间值Q-模糊双(内)理想.

求解双目标区间值规划的粒子群优化算法

针对双目标区间值规划问题,设计粒子群优化算法进行求解。该算法借助区间数相关理论和区间可能度对粒子的优劣进行比较;利用目标空间中候选解所对应的位置关系建立拥挤度模型,去除种群进化中出现的相近个体;凭借粒子群外部种群存储非支配粒子,引导和加速整个粒子群的进化,从而使整个粒子群向Pareto最优解靠近。该算法进化种群规模小、参数少、结构简单,比较性实验显示,该算法在寻找最优解的速度、质量等方面均有一定的优势,能够有效解决双目标区间值规划问题。

单双线区段通过能力计算方法研究

在单线区段的困难区间修建双线插入段或双线区间是增强区段通过能力和提高列车旅行速度的有效措施.修正了"外包区间"的概念、提出了"双插段单元"和"双线区间单元"(统称"双线单元")以及在双线单元实现列车双通过周期适应范围的概念;指出双线单元的通过能力是取决于区段条件的变量,取得最大通过能力的基本特征是单元内各区间的周期相等,双线单元只能在一定的运行图周期范围内实现列车双通过且适应的周期范围对于单元上行方向和下行方向一般是不一致的.在这一研究的基础上提出了单双线区段通过能力的计算方法.研究结论可以为单线区段扩能提速设计和单双线区段运营组织提供理论依据.