双十一活动消费者满意度研究——基于天猫个护美妆类产品文本挖掘

以2021年10月15日至11月30日天猫商城个护美妆的消费者评论数据为样本,运用文本挖掘的方式研究“双十一”活动及活动前后的消费者满意度,并对比2020年同时期,研究“双十一”满意度的演变可得出三个结论:(1)2021年“双十一”满意度评分为0.6991,满意度相对较高,2021年“双十一”满意度的影响因素有:产品本身、“双十一”优惠活动、物流系统、虚假活动、售后服务;(2)2021年“双十一”活动满意度低于同年“双十一”之前,并在“双十一”之后持续下降,影响满意度前后变动的因素有:“双十一”优惠活动的落差、客服人员不足、部分商品发货较慢;(3)2020年“双十一”活动满意度为0.6797,整体低于2021年,其中活动升级、物流进步使得满意度略有提升,但商品包装和直播间对满意度造成负面影响。

基于搜索体验和购物体验的“双十一”购物活动消费者满意度研究

随着电子商务的快速发展,"双十一"购物活动受到众多消费者喜爱。基于搜索体验和购物体验构建满意度研究模型,利用SPSS21.0对调查问卷收集到的数据进行统计分析和假设检验,研究消费者参与"双十一"购物活动的满意度。研究表明,大部分消费者对"双十一"购物活动持满意态度,而显著影响消费者满意度的因素主要包括:"双十一"购物活动的设计特色、购物期间产品和服务的搜索难易程度、价格优势、购物娱乐性。其中,个性化服务对消费者满意度的影响不显著,而阻碍消费者参与"双十一"活动的因素主要在于消费者感知到的虚假价格打折、产品质量和物流问题。搜索体验和购物体验显著影响消费者的满意度,其中购物体验的影响更大。

电子商务背景下快递物流业问题研究——以“双十一”活动为例

近年来,随着人民生活水平的提高促使了电子商务的快速发展,在此背景下快递物流行业已成为人们工作和生活中必不可缺的服务行业。以"双十一"活动为研究背景,对目前快递物流业存在的问题以及其产生的原因进行了详细地分析,并为改善其现状提出了一些解决方案。

基于甘特图的“双十一”活动管控可视化的应用研究

"双十一"活动是店铺一年中最重要的活动,也是一年中销售最旺季,如何做好"双十一"活动是店铺重要的课题,在长达两个月的"双十一"活动冲刺周期中,实现各部门无差错对接和资源的准确调配,是每一个运营必须考虑的问题。本文通过实例分析如何利用甘特图把"双十一"活动管控可视化,如何更有效地管控"双十一"活动的执行风险,从而实现"双十一"活动的最优化。

线上线下购买渠道的消费者感知比较

通过对典型购物节日的研究,能够反映消费者在特定购物渠道下的感知与购物行为。本文在消费者购物态度模型基础上,采集182对消费者样本进行感知变量的相关性分析、配对样本检验,并得出相关结果。

浅析服装电商的双十一营销策略——以海澜之家为例

电子商务是一种新型交易方式,它颠覆了人们的消费习惯和消费方式,打破了企业与消费者之间的时间和空间,服装电商也获得了跨越式的发展。本文阐述了海澜之家的电商运营策略,并以其2015年双十一活动为案例,分析服装业在"互联网+"时代下的营销思路。

双十一促销活动对国潮品牌库存积压的影响及改进建议

本文旨在探讨双十一促销活动对国潮品牌库存积压的影响并提出相应的改进建议。通过对双十一促销活动的特点、历年销售数据与趋势的分析以及国潮品牌在活动中的表现,本文揭示了国潮品牌库存积压的现状及原因。研究发现,双十一促销活动虽然能够显著提升国潮品牌的销售量,但同时也带来了库存周转压力增加、供应链管理难度提升等问题。针对这些问题,本文提出了优化库存管理策略、改进供应链管理、创新营销策略以及引入先进技术手段等建议。通过案例分析,进一步验证了这些建议的有效性和可行性。本文的研究不仅有助于国潮品牌更好地应对双十一促销活动带来的挑战,也为其他品牌提供了库存管理方面的借鉴与参考。