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基于特征融合的JPEG图像双压缩检测研究
1
作者
朱琳
《信息与电脑》
2020年第5期55-57,共3页
在数字图像取证领域,如何高效甄别图像是否被篡改已经成为相关科研工作者的研究重点。笔者介绍了一直双压缩图像的检测方法,从特征融合的角度出发,在已有的篡改检测方法中加入特征融合和特征降维的步骤,并引入机器学习方法,依据统计模...
在数字图像取证领域,如何高效甄别图像是否被篡改已经成为相关科研工作者的研究重点。笔者介绍了一直双压缩图像的检测方法,从特征融合的角度出发,在已有的篡改检测方法中加入特征融合和特征降维的步骤,并引入机器学习方法,依据统计模型来得到最优的检测率。实验表明,基于双压缩的数字图像取证准确率更高,具有更强的鲁棒性。
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关键词
数字图像
取证
双压缩取证
特征融合
PCA
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职称材料
题名
基于特征融合的JPEG图像双压缩检测研究
1
作者
朱琳
机构
武汉晴川学院
出处
《信息与电脑》
2020年第5期55-57,共3页
文摘
在数字图像取证领域,如何高效甄别图像是否被篡改已经成为相关科研工作者的研究重点。笔者介绍了一直双压缩图像的检测方法,从特征融合的角度出发,在已有的篡改检测方法中加入特征融合和特征降维的步骤,并引入机器学习方法,依据统计模型来得到最优的检测率。实验表明,基于双压缩的数字图像取证准确率更高,具有更强的鲁棒性。
关键词
数字图像
取证
双压缩取证
特征融合
PCA
Keywords
digital image forensics
dual compression forensics
feature fusion
PCA
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于特征融合的JPEG图像双压缩检测研究
朱琳
《信息与电脑》
2020
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