双参数跨层自适应资源分配算法研究

针对多用户OFDM系统,该文提出了一种适合于混合业务的双参数跨层自适应资源分配方案,它只需调整时延补偿因子和吞吐量补偿因子两个参数,就可将现有的调度算法灵活高效地应用于系统中。仿真结果表明,该方案可以灵活地在系统功率效率和用户服务质量满意度之间取得折衷,并保证不同类型业务用户间的公平性。

基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究

OFDMA系统中的跨层资源分配问题是目前的研究热点。本文提出了基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法群体多样性的特点提高算法的全局搜索能力,较好地解决了跨层资源分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,本文提出的改进算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高服务质量。

跨层自适应无线资源分配方案

提出了一种新的跨层自适应资源分配方案,该方案不仅考虑了业务数据到达的随机特性、数据缓存队列状态、业务时延等MAC层的QoS要求,还考虑了无线信道的时变特性和功率限制,并通过自适应技术实现了系统性能的优化.仿真结果显示,该方案提高了系统频谱效率、功率效率和系统容量,可以满足多用户实时业务的QoS要求,是一种适用于时变选择性衰落信道的资源分配方案.

电力线通信系统中跨层的用户调度和资源分配

针对多用户多业务基于正交频分多址的电力线通信系统,提出一种在数据链路控制层进行用户调度和在物理层进行资源分配的多层多目标最优的跨层资源分配算法,其用户调度根据所有用户的服务质量(QoS)满意程度、QoS要求、业务包模型、信道状态信息和队列状态信息,从所有用户中选出要服务的用户和确定这些用户的最优跨层参数;其资源分配则根据所有调度用户的QoS要求、最优跨层参数和信道状态信息,先把功率按地窖注水原理分给每个子载波,再把每个子载波最优地分给调度用户并采用逐比特加载查表算法调整其上分配的功率和比特。最后在典型的电力线信道环境下对算法进行仿真,结果表明新算法在系统资源大范围变化时也能保障用户的服务质量,同时有效地提高系统资源的利用。

一种新的基于OFDMA的跨层资源分配方法

对OFDMA系统中的跨层资源的分配问题进行研究。提出了一种基于自适应遗传算法的跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法综合能力和全局搜索的特点,提高算法的全局搜索能力,很好地解决了跨层资源分配问题。在满足用户之间公平性的前提下,改进算法有效提高了系统频谱利用率及吞吐量,也缩短了用户平均等待时间,提高服务品质。

通信网络中OFDM跨层资源分配方法研究

由于通信网络中各层级资源的分配合理性较低,导致网络对于信息的吞吐量无法达到目标值,为此,提出通信网络中OFDM跨层资源分配方法研究。建立通信网络层级模型,分析通信网络与用户进行资源交易时的基本原理,采用参数加权的方式,利用OFDM技术对通信网络环境中的资源分配,结合静态博弈思想实现各层级资源的合理分配。测试结果表明,在提出的资源分配方法下,当通信数据字段达到1.0,迭代系数为0.08时,其最大吞吐量可以达到4.00×10^(5) kbps,为测试通信网络环境的极值。