基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪

系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非下采样Contourlet分解和双变量阈值函数,提出一种基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪方法(NSCTBI)。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将NSCTBI方法与非下采样Contourlet变换、小波域双变量阈值去噪等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,NSCTBI的PSNR结果相比这些方法高出0.5至2.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。

一种用于层状结构模型的先进计算方法

提出一种针对层状结构模型的先进计算方法。研究的层状结构通常为水平层状板或者层状半空间,结构由横观各向同性(TI)材料组成,材料对称轴指向分层方向。本文方法可以考虑材料的多场耦合特性,即热弹性、多孔弹性和磁电弹性耦合。基于最近提出的傅立叶-贝塞尔级数(FBS)向量函数系和双变量/位置(DVP)方法,建立了本文的先进计算方法。DVP能够无条件稳定地将层矩阵从一层传播到下一层。FBS向量函数系具有以下特点,(1)反映了具有明确类型的广义变形/波,(2)将展开系数预先计算为Love数,然后将其用于涉及问题的模拟。层状地球中的断层(或位错)作用、土-结构相互作用以及近地表地球剖面中的瞬态波等三个典型算例,证明了提出方法的准确性和有效性。

客户满意度推荐阈与重购阈的联合估计

高满意度不一定能导致客户忠诚,相同满意度的客户可能有不同的推荐阈和重购阈。文章提出了一种双变量分层Bayes Probit模型,用于联合估算客户个体层次的推荐阈和重购阈。该模型采用一种Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC模拟抽样方法来实现模型估计。数据模拟和实证研究均表明,该方法可以有效地联合估计客户个体层次的推荐阈和重购阈,模型的内部效度和外部效度均优于以往模型。

大型水电站泄洪闸门异地控制安全控制方案研究

为提高水电站泄洪安全性,减少泄洪过程中水位及水头变化幅度,提高水能利用率和泄洪闸门启闭执行效率,进而提高防灾减灾应急响应度,流域中心需在远程条件下安全可靠地控制水电站泄洪闸门开度。本文采用分层分级式的安全策略设计、“时间”和“开度”双变量逻辑算法以及软硬件结合的主动容错等关键安全技术,提出了一种比较完善的大型水电站泄洪闸门异地安全控制方案。实践证明,该方案有效提高了泄洪闸门远程异地控制的安全可靠性,对大型流域梯级水电站泄洪闸门的异地远程安全控制具有重要的借鉴意义。