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一种改进的双变量收缩模型图像去噪
被引量:
1
1
作者
李向军
姜玉莉
《现代电子技术》
2014年第8期132-134,137,共4页
针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现...
针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性,在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明,这种改进的算法无论从峰值信噪比,还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。
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关键词
图像去噪
小波变换
双变量收缩模型
局部自适应
模型
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职称材料
题名
一种改进的双变量收缩模型图像去噪
被引量:
1
1
作者
李向军
姜玉莉
机构
赤峰市林业局
内蒙古交通职业技术学院
出处
《现代电子技术》
2014年第8期132-134,137,共4页
文摘
针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性,在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明,这种改进的算法无论从峰值信噪比,还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。
关键词
图像去噪
小波变换
双变量收缩模型
局部自适应
模型
Keywords
image denoising
wavelet transform
bivariate shrinkage model
locally adaptive model
分类号
TN964-34 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
一种改进的双变量收缩模型图像去噪
李向军
姜玉莉
《现代电子技术》
2014
1
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